按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据(Time Series Data),如CPU利用率、某一时间的环境温度等。
时序数据以时间作为主要的查询纬度,通常会将连续的多个时序数据绘制成线,制作基于时间的多纬度报表,用于揭示数据背后的趋势、规律、异常,进行实时在线预测和预警,时序数据普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。随着物联网时代的到来,时序数据的数据量呈井喷式爆发,针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。
按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据被称为时序数据(Time Series Data),如CPU利用率、某一时间的环境温度等。
时序数据以时间作为主要的查询纬度,通常会将连续的多个时序数据绘制成线,制作基于时间的多纬度报表,用于揭示数据背后的趋势、规律、异常,进行实时在线预测和预警,时序数据普遍存在于IT基础设施、运维监控系统和物联网中。随着物联网时代的到来,时序数据的数据量呈井喷式爆发,针对于这一数据细分的优化存储显得越来越重要。