01 说在前头
2019年悄悄的在十几天前落寞离场，也迎来了全面建成小康和“十三五”规划收官之年。
而对于广大2020届的应届生而言，已经度过了或成果累累或惨淡潦草的秋季招聘。在神奇的金九银五的日子里，有许多校招人哭着笑着抑或苦笑着，拖着疲惫的姿态上岸，或许有不甘，或许有不服。
全军出击，诸神黄昏的时期终究会掩盖在即将到来的新年爆竹声中。然而战斗并不会因此结束。
春季招聘的大军同样正在向我们走来。这里有这一届不屈的斗士和志者，也有下一届的翘楚和先驱。
对应届生而言，春季招聘既是决胜期，也是攻坚期。
战鼓声声，旌旗猎猎。在这浩然的气势中，一往无前，首当其冲，率先冲入各大企业的，并不是广大将士的肉身，而是一纸文书。
铺垫如此之久，实则为说明简历在求职阶段的关键作用，特别是在即将到来的春招之中。
02 简历能写些什么？
1 明确简历的阅者
一言蔽之，得清楚简历是给谁看的。简历可看作是向企业自荐的文书，不是洋洋洒洒千字散文，更不是墨比金贵的书法真迹。
简历文件经提交而起，会通过不同人的扫描和审视，在不同身份的人中都会留下不同的印象。
除去机器自动筛选的部分，一般而言，简历最先会经过人事小姐姐/哥哥的初筛。HR阅简历无数，看重的是求职者能力与岗位的匹配度，再者是简历中的亮点和特质（学历、文章、获奖等）。
他们或许不会过于关注简历项目中的技术细节和技术突破，但是倘若这关未过，恐怕会直接收到“与该岗位不匹配/不合适”的邮件。这里实则要求简历可遵循 KISS原则和 YRIS原则，能够让HR快速定位你的能力和特质。
| KISS原则：“Keep it Simple and Stupid”
| YRIS原则：“Your Resume Is Scanned, not read”
根据公司的招聘习惯以及人事结构（我猜的），大多数的技术岗简历会在面试之前通过技术官的法眼。在技术官的眼中，大多应该不会过于纠结学历问题（不排除个别情况）。更多的会从你的项目和经历中去发掘你的亮点。
因此简历中项目和经历的描述一定需要有技术性和逻辑性，而不是纯粹工作内容的堆砌。这里则需要引入常说的STAR原则。
| STAR原则：
| Situation：项目背景，项目的意义在何处
| Task：项目指标，项目定性或定量的指标
| Action：项目所采用的技术方法，解决方案
| Result：项目结果，项目取得怎样的结果
采用STAR原则进行书写简历可以建立起项目描述的逻辑性，让面试官能够流畅且有条理的获知项目整体框架。
不过需要注意的是，STAR原则更多是为了梳理项目的条理，切不可过多描述与技术点无关的细节。
在这个环节中，技术官会根据简历中项目的技术性给予评价，从而最终确定简历与岗位的关联程度，决定是否通过简历筛选。
简历通过后，最终的阅者会是面试官。面试官一般会根据简历中的内容，引导面试者从而进行技术提问。
面试，本身是互相交流的过程，简历的内容、布局和逻辑层次都会影响面试提问的进行。所以这里给出的是“AIIM”原则。这要求简历中所有的描述都为真实可信，同时所有技术点应都在面试者的掌握之内，不可夸大甚至弄虚作假。
| AIIM原则：“All Is In Mind”
2 明确简历的框架
那么，简历里到底可以放什么内容。本文认为不出以下几个模块，教育经历，实习经历，项目经历，专业技能以及成果获奖。
教育经历不多说，保持真实性即可。若学校不好，也不必藏着掖着，不然只会引起更大的关注。
实习经历是关键，倘若有优秀的实习经历，自然是整篇简历的亮点。不过实习经历应尽量体现出所在实习公司的水准。一定的前沿技术细节，一定的技术突破。
项目经历对于无实习经历而言，至关重要。特别还是非科班学生。项目一定要对口，即项目与应聘岗位应为同一方向，不然对于技术官而言没有任何价值。若是没有对口的项目，这就是不是简历书写能够解决的问题了。
专业技能是对自己掌握或熟悉的技能做简要的总结，主要是体现自己的知识体系和技术基础。面试官尤其偏爱在此块内容中寻找提问的字眼。因此书写时所列技术点要精准，能够让自己可以接得下去。
成果获奖自然也不必多说，尽量选取拿得出手的荣誉或与成果。若为不对口成果，可作为综合能力的体现进行描述。比如非计算机方向的论文专利可列出，作为科研或工程能力的体现，面试官若感兴趣可细说，不感兴趣自己也不必强调。
3 清楚简历的细节
1. 美观
忌花里胡哨，形式主义，错综复杂。宜黑白两色，模块分明，按理成章。
2. 格式
多用点心。
3. 篇幅
充实丰满为主。若普通人，一页足以。若大神者，数页随意。
4. 亮点
多媒展示，网页链接，博客论坛，高星仓库。
03 项目优化案例
本文选取某C++开发简历中其中一个相关度较低的项目进行优化，可从中体会优化思想。
初版
问题：背景花哨、项目标题过于专业化、项目背景不明、项目目的不明、与互联网行业的联系不明
改版
重新排版和配色，表明项目角色，表明项目难点及解决方案，对技术细节进行描述优化，增加与求职岗位的联系，增加成果用以表明项目价值。
分析
本项目实际没有太大特色和亮点，属于传统算法优化与求职岗位关系不大，但经过优化后还是能反映出求职者具有一些基本的算法思想和工程能力的。（甚至还因为此项目从开发岗调到过算法岗进行面试）
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