HIVE行级更新操作配置

在hive上执行事务操作(增删改查)是hive从0.14版本就支持,但并不是默认支持,需要修改参数,如果不修改参数配置,会报如下异常

hive>  update tablename set ORDER_NO='jinxin' where ID='21326';
FAILED: SemanticException [Error 10294]: Attempt to do update or delete using transaction manager that does not support these operations.
hive> delete from tablename where ID='21326';
FAILED: SemanticException [Error 10294]: Attempt to do update or delete using transaction manager that does not support these operations.

一、创建表语句

Hive对使用Update功能的表有特定的语法要求, 语法要求如下:
(1)要执行Update的表中, 建表时必须带有buckets(分桶)属性
(2)要执行Update的表中, 需要指定格式,其余格式目前赞不支持, 如:parquet格式, 目前只支持ORCFileformat和AcidOutputFormat
(3)要执行Update的表中, 建表时必须指定参数('transactional' = true);
例如:

create table student(  
  id int,  
  name String
)clustered by (id) into 2 buckets stored as orc TBLPROPERTIES('transactional'='true');  

二、修改配置文件hive-site.xml

由于我用的CDH版本,所以直接在CDH界面更改

1、进入hive点击配置

Paste_Image.png

2、搜索hive-site

Paste_Image.png

3、找到hive客户端高级配置代码段

Paste_Image.png

4、增加配置

Paste_Image.png

xml形式代码为

<property>
<name>hive.support.concurrency</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.enforce.bucketing</name>
<value>true</value>
</property>
<property>
<name>hive.exec.dynamic.partition.mode</name
<value>nonstrict</value>
</property>
<property>
<name>hive.txn.manager</name>
<value>org.apache.hadoop.hive.ql.lockmgr.DbTxnManager</value></property>
<property>
<name>hive.compactor.initiator.on</name>
<value>true</value>
</property>

保存更改的配置


Paste_Image.png

5、重启hive并部署配置

重启


Paste_Image.png

部署配置


Paste_Image.png

Paste_Image.png

OK配置完成

三、测试hive行级更新

hive> delete from user where ORDER_NO='12345';
Query ID = hdfs_20170418143939_9f98b068-9dee-4f15-a85e-61571837f1f6
Total jobs = 1
Launching Job 1 out of 1
Number of reduce tasks determined at compile time: 2
In order to change the average load for a reducer (in bytes):
  set hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=<number>
In order to limit the maximum number of reducers:
  set hive.exec.reducers.max=<number>
In order to set a constant number of reducers:
  set mapreduce.job.reduces=<number>
Starting Job = job_1491881598805_0017, Tracking URL = http://master2:8088/proxy/application_1491881598805_0017/
Kill Command = /soft/bigdata/clouderamanager/cloudera/parcels/CDH-5.10.0-1.cdh5.10.0.p0.41/lib/hadoop/bin/hadoop job  -kill job_1491881598805_0017
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 2; number of reducers: 2
2017-04-18 14:39:05,571 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2017-04-18 14:39:10,675 Stage-1 map = 50%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 2.5 sec
2017-04-18 14:39:11,694 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 4.77 sec
2017-04-18 14:39:17,819 Stage-1 map = 100%,  reduce = 100%, Cumulative CPU 9.03 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 9 seconds 30 msec
Ended Job = job_1491881598805_0017
Loading data to table testsqoop.dwf_order
Table testsqoop.dwf_order stats: [numFiles=14, numRows=0, totalSize=25473, rawDataSize=4375]
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1: Map: 2  Reduce: 2   Cumulative CPU: 9.03 sec   HDFS Read: 59086 HDFS Write: 637 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 9 seconds 30 msec
OK
Time taken: 18.82 seconds
hive> 

OK

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,794评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,050评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,587评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,861评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,901评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,898评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,832评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,617评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,077评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,349评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,483评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,199评论 5 341
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,824评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,442评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,632评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,474评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,393评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容