上次分享了一篇关于meta分析的文章~这样的meta分析SCI，医学小白一样可以发表，很多小伙伴说自己单位规定meta分析不能用来毕业，想学习别的发文方法。现在分享一篇适合医学小白学习的临床预测模型文章，这篇文章发表在ANNALS OF MEDICINE期刊上，该期刊的影响因子：4.709，这篇文章的题目：A practical nomogram based on systemic inflammatory markers for predicting portal vein thrombosis in patients with liver cirrhosis，感兴趣的小伙伴可以下载这篇文章来学习一下。
这样的文章难就难在数据的获取，一般有了数据，分析就可以进行流程化的操作：筛选变量、构建模型、绘制列线图、模型的评价、模型的验证。此外，还要看结果的阳性程度，这个会直接决定文章能不能发表。
首先，需要做的工作就是收集、整理好病例数据，并且对基线数据进行汇总分析：
接下来就是进行筛选变量、构建模型、模型评价这些分析：
根据上面的ROC曲线和校准曲线图，这篇文章的结果还是比较好的，即使没有外部数据来验证，一样顺利发表了。这篇文章里面的分析内容都是不难的，比较适合医学小白来学习，如果自己身边有这样的数据资源，不妨可以利用这种方法进行发文章，特别是没有办法做meta分析的小伙伴。
说真的，这样的发文方法比meta分析容易多了，基本都是不用选题的，完全是看数据的结果好坏来发表文章的，心动还不如直接行动，有条件的小伙伴可以根据这篇文章的思路进行分析自己的数据，快速发表自己的SCI论文。
