opencv是intel主导的世界上最流行的图像处理视觉算法开源算法库。做图像相关或者机器视觉算法的程序员同学们人手一份。
官网上给出的opencv 的预编译版本库可能不是你想要的。我们希望添加第三方功能模块和库或者针对特定cpu和gpu的编译调整优化选项，这样的需求就需要自己去编译opencv了。下面把我自己的编译配置过程记录一下，仅供参考。
1，下载opencv源码压缩包并解压，我下的opencv3.3.1版本。还有cmake编译工具下载好，我下的cmake3.12.0版本。下载路径自己百度一下就有了。
2，打开cmake工具，配置opencv 源码路径和将要生成的vs编译工程路径，对应如下图：
3，点击configure按钮弹出下图界面，选择自己的编译工具，我选的vs2015，64位版本。
4，确定后在选项搜索栏输入test，去掉test相关的编译选项，可以节省编译时间，如下图
5，接下搜索tbb来勾选添加tbb选项，tbb是intel开发的高性能并行线程库，自己搜索预先下载安装好就可以，如图
多点一次configure后cmake会自己找到tbb的安装路径，在我自己的电脑上tbb安装位置如图
6，同样的方法勾选MFX，MFX是intel media sdk，它对视频文件有针对intel cpu的硬件加速编解码操作，这个选项肯定要加。要注意的是intel media sdk也要事先下载安装好。在我机器上的事先已经安装过了。如图：
点configure，cmake变化如下
7，接下来多点两次configure，直到cmake界面没有红色选项，然后点击generate生成vs编译工程。
在这最后的步骤可以停下来多看看cmake界面下生成的configure配置报告，里面有很多编译配置的细节，可以发现不少东西，如我的截图如下
8，确认核对cmake的编译配置没问题后，打开vs2015进行编译，右键点击install工程生成。
我把解决方案的vs的自带的微软的编译器全部更改为intel c++编译器了，intel编译器在x86的机器上编译出的程序性能比微软的高大概30%，intel还是比别人懂自家的cpu。建议同学们可以试下intel c++编译器。
要注意的是Ilmlmf工程和下面的opencv_core_fp16工程用intel c++编译有问题，改回为vs的编译器。
解决方案里所有的编译项目生成下来大概20分钟，看机器性能。
好累，简单的记录，截图，还要组织语言，写作不易啊。
所有的步骤都经过验证，如果有问题，可以给我留言，转载请注明出处，谢谢大家。
