1.数据结构
1.1 基本的数据结构
基本数据结构ADT及其实现
常用数据结构对比及其应用场景
查找树（搜索树）
优先队列——堆
红黑树专题
2-3-4树及2-3树的总结
k-d树——二叉搜索树的多维推广
1.2 数据结构之间的联系（数据结构扩张的基本方法）
2.算法
2.1 排序算法
排序问题——比较排序
排序问题——线性时间复杂度排序
排序算法总结
排序问题——其他排序问题的研究
优先队列——堆
2.2 查找算法
排序相关1——次序选择（顺序统计量）
排序相关2——搜索查找（与散列）
查找树（搜索树）
（弱相关：查找最值）优先队列——堆
2.3 分治法
2.4 动态规划
2.5 贪心算法
2.6 分支限界法
2.7 回溯算法
回溯算法——对解空间（搜索树）的一种策略搜索（深度优先搜索）
2.8 随机算法
2.9 字符串相关算法
2.10 图论相关算法
图论
基本的图算法
最小生成树
最短路径专题
最大流
深度优先搜索和广度优先搜索专题
2.11 NP完全问题
2.12 近似算法
2.13 经典的算法问题
0/1背包问题——动态规划、回溯、分支限界法对比
旅行商(TSP)问题专题——多种方法对比
