Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets.
Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
For example,
If nums = [1,2,3], a solution is:

Solution：Backtracking(DFS)

总结见：http://www.jianshu.com/p/883fdda93a66
其实就是backtrack的simple组合问题，套路ok，没有终止条件，每一步都add到cur_res.

思路：回溯法，类似深度优先进行组合，cur_result数组保持用当前尝试的结果，并按照深度优先次序依次将组合结果加入到result_list中，DFS到底后 step back (通过remove 当前cur_result的最后一位)，换下一个尝试组合，后继续DFS重复此过程，实现上采用递归方式。
例：input: [1, 2, 3, 4]
输出：
[]
[1] [12] [123] [1234] [124] [13] [134] [14]
[2] [23] [234] [24]
[3] [34]
[4]

Time Complexity: O(2^n) ? (Not Sure)
Space Complexity(不算result的话): O(2n) : n是递归缓存的cur_result + n是缓存了n层的普通变量O(1) ? (Not Sure)

Solution Code：

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
        List<Integer> cur_res = new ArrayList<>();
        
        backtrack(nums, 0, cur_res, result);
        
        return result;
    }

    private void backtrack(int nums[], int start, List<Integer> cur_res, List<List<Integer>> result) {
        result.add(new ArrayList<>(cur_res));
        
        for(int i = start; i < nums.length; i++) {
            cur_res.add(nums[i]);
            backtrack(nums, i + 1, cur_res, result);
            cur_res.remove(cur_res.size() - 1);
        }
    }
}