之前就觉得Echart的可视化图表非常好看，最近碰巧看到了R语言接口，代码也非常简单易懂。比心：）

首先安装recharts包：（如果不行的话，请更新Rstudio版本至最新。）

if (!require(devtools)) library(devtools)

install_github("madlogos/recharts")

加载R包：

library(recharts)

参数和用法：

echartr(data,x,y,<series>,<weight>,<t>,<type>)

参数说明

以iris数据集为例做图：

1. 单系列

echartr(iris,x=Sepal.Width,y=Petal.Width)

花萼与花瓣宽度

2. 多系列（series标识系列）

echartr(iris, x=Sepal.Width, y=Petal.Width, series = Species)

不同种类的花萼与花瓣长度

3. 气泡图

在散点图的基础上加入weight变量控制气泡大小，并且type设置为’bubble’

echartr(iris, Sepal.Width, Petal.Width, weight = Sepal.Length, type = 'bubble')

带权重的气泡图

4. 颜色区分权重

splitNumber分割段数，为0时为线性渐变。

echartr(iris, Sepal.Width, Petal.Width, weight = Petal.Length) %>%

setDataRange(calculable = TRUE, splitNumber = 0, labels = c('big','small'),

                         color = c('red','yellow','green'), valueRange = c(0,2.5))

带权重的散点图

5. 标注线addML和标注点addMP

echartr(iris, Sepal.Width, Petal.Width, Species) %>%

  addML(series = 1, data = data.frame(name1='Max', type='max')) %>%

  addML(series = 2, data = data.frame(name1='Mean', type='average')) %>%

  addML(series = 3, data = data.frame(name1='Min', type='min')) %>%

  addMP(series = 2, data = data.frame(name1='Max', type='max')) 

标注点和标注线

6. 增加拟合线

根据源数据线性回归，并定义拟合线的两个点。

lm <- with(iris, lm(Petal.Width~Sepal.Width))

pred <- predict(lm, data.frame(Sepal.Width=c(2.0,4.5)))

echartr(iris, Sepal.Width, Petal.Width, Species) %>%

  addML(series = 'Linear Reg',data = data.frame(name1='Reg', value=lm$coefficients[2],

  xAxis1 = 2,yAxis1 = pred[1],xAxis2 = 4.5,yAxis2 = pred[2]))

拟合线

*7. 批量添加标注线

一次性添加标注线，映射到源数据的series。

lm <- with(iris, lm(Petal.Width~Sepal.Width))

pred <- predict(lm, data.frame(Sepal.Width=c(2.0,4.5)))

data <- data.frame(name1 = c('Max','Mean','Min'),type=c('max','average','min'),series = levels(iris$Species))

echartr(iris,Sepal.Width,Petal.Width,Species) %>%

  addML(series=1:3,data=data) %>%

  addMP(series=2,data=data.frame(name1='Max',type='max')) %>%

  addML(series='Linear Reg', data=data.frame(name1 = 'Reg',value = lm$coefficients[2],

  xAxis1 = 2,yAxis1 = pred[1],xAxis2 = 4.5,yAxis2=pred[2]))

更多功能请戳官方链接：madlogos.github.io/recharts/Basic_Plots_01_Scatterplot_cn.html#-en