相关文章
JVM那点事—show-busy-java-threads排查CPU性能问题
在代码中，若日志打印过多，可能会影响性能，但日志打印过少，却可能会导致问题难以排查。而Arthas（阿尔萨斯）工具便可以去解决这个问题。
在线安装：
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar
启动Arthas：
java -jar arthas-boot.jar
启动arthas.png
如上图所示，java服务便是一个列表，输入不同的数字选择列表中的某个服务。在使用如下的命令去监控某个具体方法。
Arthas的命令格式：
命令 类完全限定名 方法名 表达式
当调用监控方法时，便打印出具体的信息。
1. watch命令：查看类里某个方法的返回值和入参
命令案例：
watch com.tellme.controller.JDKController testConsumer '{params,returnObj,throwExp}' -n 5 -x 3 '1==1'
注：-x 指定输出结果的属性遍历深度，默认为 1
表达式详解
loader 本次调用类所在的 ClassLoader
clazz 本次调用类的 Class 引用
method 本次调用方法反射引用
target 本次调用类的实例
params 本次调用参数列表，这是一个数组，如果方法是无参方法则为空数组
returnObj 本次调用返回的对象。当且仅当 isReturn==true 成立时候有效，表明方法调用是以正常返回的方式结束。如果当前方法无返回值 void，则值为 null
throwExp 本次调用抛出的异常。当且仅当 isThrow==true 成立时有效，表明方法调用是以抛出异常的方式结束。
isBefore 辅助判断标记，当前的通知节点有可能是在方法一开始就通知，此时 isBefore==true 成立，同时 isThrow==false 和 isReturn==false，因为在方法刚开始时，还无法确定方法调用将会如何结束。
isThrow 辅助判断标记，当前的方法调用以抛异常的形式结束。
isReturn 辅助判断标记，当前的方法调用以正常返回的形式结束。
2. trace命令：方法调用路径、耗时解析
方法内部调用路径，并输出方法路径上的每个节点上耗时
trace com.tellme.controller.JDKController testConsumer -n 5 '1==1'
3. 退出Arthas
quit —— 退出当前 Arthas 客户端，其他 Arthas 客户端不受影响
exist ——退出服务端
4. idea插件
可以去下载：Arthas Idea插件
在某个具体方法上右键点击，去自动生成具体的命令。
image.png
5. 查询CPU占用率过高
- 执行命令
java -jar arthas-boot.jar
- 选中项目
- 使用thread命令
[arthas@12883]$ thread
Threads Total: 97, NEW: 0, RUNNABLE: 42, BLOCKED: 0, WAITING: 17, TIMED_WAITING: 23, TERMINATED: 0, Internal threads: 15 ```
image.png
- 使用ID查询具体的线程信息
[arthas@12883]$ thread 36
"com.alibaba.nacos.client.Worker.fixed-172.26.130.8_8848-seal" Id=36 TIMED_WAITING on java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject@4e58feb5
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- waiting on java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject@4e58feb5
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.parkNanos(LockSupport.java:215)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.awaitNanos(AbstractQueuedSynchronizer.java:2078)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:1093)
at java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor$DelayedWorkQueue.take(ScheduledThreadPoolExecutor.java:809)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.getTask(ThreadPoolExecutor.java:1074)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1134)
at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)
也可以借助JVM那点事—show-busy-java-threads排查CPU性能问题进行排查。
