日常办公中，会议纪要是一个看似不起眼但是却非常关键的工作。传统记录会议纪要需要仔细聆听每位发言者的陈述内容，并拥有强大的语言组织能力和总结能力。
你是否经常绞尽脑汁也很难写出令上司满意的会议纪要？反复修改又费时费力。
作为开发者，应当优先考虑如何提升工作效率。现在，借助 TRAE IDE 及其强大的 MCP 功能，我们可以轻松开发智能体应用。本文将带你一起学习如何快速利用这些强大功能，实现智能化办公！
我们的目标：开发一个集成现代语音识别、音频处理和知识图谱技术的智能会议纪要助手。本期将挑战从零基础开发一个能够将语音识别转换为会议纪要的会议助手。遇到问题不要慌，TRAE 全搞定！
我的核心思路是 TRAE 自行分析出来的，这个过程中我作为新手小白没有给它任何技术方面的提示。
根据 TRAE 的理解，智能会议纪要助手是一个基于 TRAE 与 MCP 技术开发的应用，集成了 Whisper 语音识别、FFmpeg 音频处理，能够通过麦克风实时录制会议内容并生成结构化会议纪要的工具应用。
实现的功能：
实时录音- 支持高质量音频录制，可通过快捷键 Ctrl+R 快速开始/停止
语音识别- 集成 OpenAI Whisper 模型进行准确的中文语音转文字
智能摘要- 自动提取会议中的行动项、决策和截止日期，生成结构化纪要
文件管理- 自动保存录音文件和纪要文件，并支持查看历史记录
用户友好界面- 提供简洁的命令行界面，操作直观
技术特点：
模块化设计，代码结构清晰
支持音频参数自定义配置
自动创建必要的项目目录
完善的错误处理和日志输出
详细的项目文档和使用说明
我们很快可以看到提示，程序已成功启动并运行，可以通过菜单选择进行录音和纪要生成操作。所有依赖项已正确安装，Whisper 语音识别模型已成功下载。您现在可以开始使用这个工具来自动记录和整理会议内容了！
虽然 Whisper 正确识别了语音文字，但内容显得杂乱无章。
经过分析，可能是录音时没有去除杂音，也没有告诉系统如何正确处理文字导致的。
在去除杂音方面，可以在录制时使用更好的录音设备。同时，录音完成后可以使用一些音频处理软件对噪音进行有效处理，这里不做过多介绍。
单从本文技术实现来看，如何增强呢？TRAE 给出了解决方案：可以使用一些 MCP 功能来增强生成的准确性，以优化实现效果。
现在语音识别的纪要已经准确很多，至少每个人说的话已经比较清晰了！但是谁说了什么怎么区分？这时就需要启用说话人分离技术，将不同人说的话分离开！
然后，作为一个会议纪要来说，直接生成并不够准确，提供标准化框架效果会更好。可以使用正常的会议纪要格式模板进行引导，提升生成质量。于是我设计了框架开发，需要用户手动补充一些关键信息，包括：
会议主题
日期
地点
参会人员
会议类型等内容
TRAE 完成了开发实现。
blancpain-hzs.ncjshdzb.com
blancpain-hzs.jsddshwx.com
blancpain-hzs.hnjshdzb.com
blancpain-tys.hnjshdzb.com
blancpain-tys.hljjshd.com
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blancpain-wxs.ytjshd.com
blancpain-hzs.hbwatch.cn
blancpain-hzs.watchwx8.com
blancpain-hks.watchwx8.com
blancpain-hks.watchwx5.com
blancpain-qds.watchwd.com
blancpain-qds.hkwatch.cn
blancpain-njs.gzomegawatch.com
blancpain-njs.watchovip.com
blancpain-nts.watchovip.com
blancpain-nts.watchlj.cn
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blancpain-qds.watchjwj.cn
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blancpain-dls.szwatchpg.com
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blancpain-njs.shjshd.cn
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blancpain-hzs.vay.net.cn
blancpain-hzs.watchshouhou.cn
blancpain-bjs.jshdwatch.com
blancpain-bjs.ncjshd.com
blancpain-sz.ncjshd.com
blancpain-sz.xajshd.com
blancpain-hzs.kmjshd.com
blancpain-hzs.nnjshd.com
blancpain-bjs.hebjshd.com
blancpain-bjs.ruifengshi.com
blancpain-sz.ruifengshi.com
blancpain-sz.watchrft.cn
blancpainw.iwatch4s.com
blancpainw.wzjshd.com
blancpainw.hdl-watch.com
知识图谱集成
采取智能化升级策略。于是我找到并使用了 Knowledge Graph Memory 这个 MCP。知识图谱实体关系图设计如下，它展示了会议信息在知识图谱中的存储结构，包括会议实体、行动项实体、决策实体以及它们之间的关系。
至此，本项目基于 TRAE 和 MCP 技术，完成全部核心功能如下：
🎙️ 音频录制：支持实时音频录制
🗣️ 语音识别：使用 Whisper 模型进行高精度语音转文字
👥 说话人分离：区分不同发言人的讲话内容
📝 智能摘要：自动生成会议纪要、关键议题和行动项
🧠 知识图谱：构建会议相关实体和关系的知识图谱
📊 多格式导出：支持 Markdown、Word、Excel 等多种格式导出。
