锐眼视点：
- Amazon AI 发布三项新服务，为开发者提供机器学习智慧；
- 虚拟助手大比拼，谁才是最终胜者；
- Comma.ai 开源自动驾驶技术。
［业界新闻］Amazon 发布三项 AI 工具，为开发者提供机器学习智慧
Amazon 在2016 re:Invent developer event 上宣布了目前完成研发的三个不同的工具，为外界开发者提供更多机器学习的智慧。首先是一个图像识别服务－ Rekognition，可以让开发者很容易为应用添加图像识别功能；其次是文字语言转换服务－ Amazon Polly 可以把文本转化为生动逼真的话语，有47种声音，支持24种语言；其三，也是最重要的一项新服务－ Amazon Lex ，实际上，Lex 就是亚马逊的人工智能助手 Alexa 的内核，它可以帮助开发者创建可以进行多重步骤的会话应用，开发者可以通过它来打造自己的聊天机器人，也可以用于提供信息、增强程序功能，甚至用来控制无人机、机器人或玩具等。
原文链接：Amazon launches Amazon AI to bring its machine learning smarts to developers
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［业界新闻］虚拟助手大比拼，谁才是最终胜者
2016年几个科技巨头都拥有了自己的虚拟助手，苹果的 Siri，亚马逊的 Alexa，微软的 Cortana 和 Google Assistant。虽然他们都处在发展的最初阶段，人们也很好奇究竟哪一款虚拟助手最实用？笔者通过八小时的机器对话，对他们进行了比较，主要考察内容包括：回复日常问题，处理邮件、发送和读取信息、对体育的了解、对音乐的识别、天气信息、日历读取、社交内容、翻译能力、手机的基本设置任务以及一些常识问题，最后还测试了虚拟助手不同的个性。综合上述所有方面，Google Assistant 有着轻微的优势，它有着庞大且备受欢迎的软件服务生态系统使得虚拟助手可以贯穿其中；Siri 需要不断的拼凑，调用 Yahoo， WolframAlpha 等软件，很难获得自主的凝聚力；Alexa 是开放的，擅长一些简单的任务，在网购等特定方面表现突出；而 Cortana 就是 Bing 的一个快捷方式。
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［业界新闻］Comma.ai 开源自动驾驶技术
Geohot 的公司 Comma.ai 在经历过一些监管问题之后，尝试以另一种途径“开源”其自驾驶技术并且推出机器人平台－Comma Neo 指导用户构建自己的硬件设备。所有信息将会通过 Comma.ai 的 GitHub 存储库提供。该公司一直希望赋予自动驾驶 “大众化” 的能力，此次开源 Open Pilot 将给开发者提供了自动驾驶仪软件，Comma Neo 存储库提供了 Autopilot 7 的几乎所有功能。Geohot表示，它比 Tesla 之外的所有车载软件更好，并经过 MIT 授权。但用户同时也需要提升硬件来优化自己的车。 该公司目前现在还没有建造任何新产品，它提供了用户所需的材料、软件等详细信息，希望帮助用户正确地将 Comma.ai 载入车中。
原文链接：Geohot’s startup Comma.ai open-sources its self-driving car technology
