MapReduce应用案例总结（持续更新）

Hadoop MapReduce 是Hadoop应用层接触很多的工具，对于初学者来说，并不是很容易理解。
在此我总结记录一些MapReduce常见用法。

Word Counting (global) in MapReduce

这个 word counting 是数总字数

  1. 输入文件分成若干份
  2. 每一份交给一个map来处理，每个map得到一个 word count 结果
  3. 各个结果用 reduce 汇总

Word Counting in MapReduce

这个 word counting 与上一个不同，是数每个字的字数

  1. 输入文件分成若干份
  2. 每一份交给一个map来处理，生成结果 (hello, 1) (word, 2) ...
  3. 汇总可以按照单词不同来进行
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成，浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容