基础
直接给出字符，就是精确匹配
\d匹配一个数字
\w匹配一个字母或数字
.匹配任意字符
*表示任意个字符（包括0个）
+表示至少一个字符
?表示0个或1个字符
{n}表示n个字符
{n,m}表示n-m个字符
\s匹配一个空格(也包括Tab等空白符)
正则特殊字符需要用\转义
[]表示范围如[0-9a-zA-Z_]可以匹配一个数字、字母或者下划线；
A|B可以匹配A或B 所以(P|p)ython可以匹配'Python'或者'python'
^表示行的开头，^\d表示必须以数字开头。
$表示行的结束，\d$表示必须以数字结束。
re模块
判断正则表达式是否匹配：
>>> import re
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010-12345')
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> re.match(r'^\d{3}\-\d{3,8}$', '010 12345')
>>>
如果匹配成功，返回一个Match对象，否则返回None
test = '用户输入的字符串'
if re.match(r'正则表达式', test):
print('ok')
else:
print('failed')
切分字符串
>>> re.split(r'\s+', 'a b c')
['a', 'b', 'c']
>>> re.split(r'[\s\,\;]+', 'a,b;; c d')
['a', 'b', 'c', 'd']
分组
比如：
^(\d{3})-(\d{3,8})$分别定义了两个组，可以直接从匹配的字符串中提取出区号和本地号码：
>>> m = re.match(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$', '010-12345')
>>> m
<_sre.SRE_Match object; span=(0, 9), match='010-12345'>
>>> m.group(0)
'010-12345'
>>> m.group(1)
'010'
>>> m.group(2)
'12345'
贪婪匹配
正则匹配默认是贪婪匹配，也就是匹配尽可能多的字符
匹配出数字后面的0
>>> re.match(r'^(\d+)(0*)$', '102300').groups()
('102300', '')
由于\d+采用贪婪匹配，直接把后面的0全部匹配了，结果`0*`只能匹配空字符串了。
必须让`\d+`采用非贪婪匹配（也就是尽可能少匹配），才能把后面的0匹配出来，加个`?`就可以让`\d+`采用非贪婪匹配：
>>> re.match(r'^(\d+?)(0*)$', '102300').groups()
('1023', '00')
编译
当我们在Python中使用正则表达式时，re模块内部会干两件事情：
1、编译正则表达式，如果正则表达式的字符串本身不合法，会报错；
2、用编译后的正则表达式去匹配字符串。
如果一个正则表达式要重复使用几千次，出于效率的考虑，我们可以预编译该正则表达式，接下来重复使用时就不需要编译这个步骤了，直接匹配：
>>> import re
# 编译:
>>> re_telephone = re.compile(r'^(\d{3})-(\d{3,8})$')
# 使用：
>>> re_telephone.match('010-12345').groups()
('010', '12345')
>>> re_telephone.match('010-8086').groups()
('010', '8086')
编译后生成Regular Expression对象，由于该对象自己包含了正则表达式，所以调用对应的方法时不用给出正则字符串。
