Raft的PreVote实现机制

1. 背景

在Basic Raft算法中,当一个Follower与其他节点网络隔离,如下图所示:


image

Follower_2在electionTimeout没收到心跳之后,会发起选举,并转为Candidate。每次发起选举时,会把Term加一。由于网络隔离,它既不会被选成Leader,也不会收到Leader的消息,而是会一直不断地发起选举。Term会不断增大。

一段时间之后,这个节点的Term会非常大。在网络恢复之后,这个节点会把它的Term传播到集群的其他节点,导致其他节点更新自己的term,变为Follower。然后触发重新选主,但这个旧的Follower_2节点由于其日志不是最新,并不会成为Leader。整个集群被这个网络隔离过的旧节点扰乱,显然需要避免的。

2. Provote算法

Raft作者博士论文《CONSENSUS: BRIDGING THEORY AND PRACTICE》的第9.6节 "Preventing disruptions when a server rejoins the cluster"提到了PreVote算法的大概实现思路。

在PreVote算法中,Candidate首先要确认自己能赢得集群中大多数节点的投票,这样才会把自己的term增加,然后发起真正的投票。其他投票节点同意发起选举的条件是(同时满足下面两个条件):

  • 没有收到有效领导的心跳,至少有一次选举超时。
  • Candidate的日志足够新(Term更大,或者Term相同raft index更大)。

PreVote算法解决了网络分区节点在重新加入时,会中断集群的问题。在PreVote算法中,网络分区节点由于无法获得大部分节点的许可,因此无法增加其Term。然后当它重新加入集群时,它仍然无法递增其Term,因为其他服务器将一直收到来自Leader节点的定期心跳信息。一旦该服务器从领导者接收到心跳,它将返回到Follower状态,Term和Leader一致。

3. Etcd的Provote实现流程

Etcd针对发起PreVote的节点增加了一个角色状态:StatePreCandidate。

const (
    StateFollower StateType = iota
    StateCandidate
    StateLeader
    StatePreCandidate
    numStates
)

3.1 节点发起PreVote流程

1.首先节点超时,会进入Step函数,然后触发选举流程,如果配置了prevote,则会进入预选举流程,代码片段如下所示:

case pb.MsgHup:
        if r.state != StateLeader {
            ents, err := r.raftLog.slice(r.raftLog.applied+1, r.raftLog.committed+1, noLimit)
            if err != nil {
                r.logger.Panicf("unexpected error getting unapplied entries (%v)", err)
            }
            if n := numOfPendingConf(ents); n != 0 && r.raftLog.committed > r.raftLog.applied {
                r.logger.Warningf("%x cannot campaign at term %d since there are still %d pending configuration changes to apply", r.id, r.Term, n)
                return nil
            }

            r.logger.Infof("%x is starting a new election at term %d", r.id, r.Term)
            if r.preVote {
                r.campaign(campaignPreElection)
            } else {
                r.campaign(campaignElection)
            }
        } else {
            r.logger.Debugf("%x ignoring MsgHup because already leader", r.id)
        }

2.节点调用r.campaign(campaignPreElection),发送投票请求。函数流程如下所示:

func (r *raft) campaign(t CampaignType) {
    var term uint64
    var voteMsg pb.MessageType
    if t == campaignPreElection {
        r.becomePreCandidate()
        voteMsg = pb.MsgPreVote
        // PreVote RPCs are sent for the next term before we've incremented r.Term.
        //关键点:这里raft的term不会增加,先以r.Term + 1询问其他节点,而不增加自己的真实term
        term = r.Term + 1
    } else {
        r.becomeCandidate()
        voteMsg = pb.MsgVote
        term = r.Term
    }
    //检查投票是否过半,第一次进入该函数不会执行这段逻辑。
    //流程3,会统计投票结果
    if r.quorum() == r.poll(r.id, voteRespMsgType(voteMsg), true) {
        // We won the election after voting for ourselves (which must mean that
        // this is a single-node cluster). Advance to the next state.
        if t == campaignPreElection {
            r.campaign(campaignElection)
        } else {
            r.becomeLeader()
        }
        return
    }
    //向其他节点发送投票请求
    for id := range r.prs {
        if id == r.id {
            continue
        }
        r.logger.Infof("%x [logterm: %d, index: %d] sent %s request to %x at term %d",
            r.id, r.raftLog.lastTerm(), r.raftLog.lastIndex(), voteMsg, id, r.Term)

        var ctx []byte
        if t == campaignTransfer {
            ctx = []byte(t)
        }
        r.send(pb.Message{Term: term, To: id, Type: voteMsg, Index: r.raftLog.lastIndex(), LogTerm: r.raftLog.lastTerm(), Context: ctx})
    }
}

3.当发起prevote节点收到响应消息以后,会进入stepCandidate函数,stepCandidate函数是PreCandidate状态和Candidate状态共用的。当收到其他节点对投票的响应时,重新计算自己的票数。如果达到大多数,PreCandidate会变为Candidate状态,发起真正的选举。代码片段如下所示:

func stepCandidate(r *raft, m pb.Message) error {
    // Only handle vote responses corresponding to our candidacy (while in
    // StateCandidate, we may get stale MsgPreVoteResp messages in this term from
    // our pre-candidate state).
    var myVoteRespType pb.MessageType
    if r.state == StatePreCandidate {
        myVoteRespType = pb.MsgPreVoteResp
    } else {
        myVoteRespType = pb.MsgVoteResp
    }
    switch m.Type {
    ...
    case myVoteRespType:
      //统计赞成票和反对票
        gr := r.poll(m.From, m.Type, !m.Reject)
        r.logger.Infof("%x [quorum:%d] has received %d %s votes and %d vote rejections", r.id, r.quorum(), gr, m.Type, len(r.votes)-gr)
        switch r.quorum() {
        case gr:
          //当赞成票过半后,PreVote直接转入第二个阶段:正式选举
            if r.state == StatePreCandidate {
                r.campaign(campaignElection)
            } else {
              //如果已经是StateCandidate,则直接变为Leader,选举结束。
                r.becomeLeader()
                r.bcastAppend()
            }
        case len(r.votes) - gr:
            // pb.MsgPreVoteResp contains future term of pre-candidate
            // m.Term > r.Term; reuse r.Term
            //如果反对票已过半,这直接变为Follower,并且不增加term
            r.becomeFollower(r.Term, None)
        }
    ...
    }
    return nil
}

3.2 节点响应PreVote流程

节点收到Prevote请求,都会进入Step函数,然后做相应的响应处理:
1.如果当前节点未选举超时,并且存在Leader,则不响应投票请求
2.如果满足投票要求,并且日志最新,则投赞成票,否则投反对票。

func (r *raft) Step(m pb.Message) error {
    // Handle the message term, which may result in our stepping down to a follower.
    switch {
    ...
    //#1
    case m.Term > r.Term:
        if m.Type == pb.MsgVote || m.Type == pb.MsgPreVote {
            force := bytes.Equal(m.Context, []byte(campaignTransfer))
            inLease := r.checkQuorum && r.lead != None && r.electionElapsed < r.electionTimeout
            if !force && inLease {
                // If a server receives a RequestVote request within the minimum election timeout
                // of hearing from a current leader, it does not update its term or grant its vote
                r.logger.Infof("%x [logterm: %d, index: %d, vote: %x] ignored %s from %x [logterm: %d, index: %d] at term %d: lease is not expired (remaining ticks: %d)",
                    r.id, r.raftLog.lastTerm(), r.raftLog.lastIndex(), r.Vote, m.Type, m.From, m.LogTerm, m.Index, r.Term, r.electionTimeout-r.electionElapsed)
                return nil
            }
        }
    ...
    case pb.MsgVote, pb.MsgPreVote:
    ...
    //#2
        // We can vote if this is a repeat of a vote we've already cast...
        canVote := r.Vote == m.From ||
            // ...we haven't voted and we don't think there's a leader yet in this term...
            (r.Vote == None && r.lead == None) ||
            // ...or this is a PreVote for a future term...
            (m.Type == pb.MsgPreVote && m.Term > r.Term)
        // ...and we believe the candidate is up to date.
        if canVote && r.raftLog.isUpToDate(m.Index, m.LogTerm) {
            ...
            r.send(pb.Message{To: m.From, Term: m.Term, Type: voteRespMsgType(m.Type)})
            if m.Type == pb.MsgVote {
                // Only record real votes.
                r.electionElapsed = 0
                r.Vote = m.From
            } else {
            ...
            r.send(pb.Message{To: m.From, Term: r.Term, Type: voteRespMsgType(m.Type), Reject: true})
        }

4. 总结

Prevote是一个典型的2PC协议,第一阶段先征求其他节点是否同意选举,如果同意选举则发起真正的选举操作,否则降为Follower角色。这样就避免了网络分区节点重新加入集群,触发不必要的选举操作。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,293评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,604评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,958评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,729评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,719评论 5 366
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,630评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,000评论 3 397
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,665评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,909评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,646评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,726评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,400评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,986评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,959评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,197评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 44,996评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,481评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容