参考：
如何优雅的从OSM（OpenStreetMap）上获取一个城市的路网？
解决ArcGIS-OpenStreetMap Toolbox-Load OSM File错误
ArcGIS：按属性选择要素、按位置选择要素、空间和属性的组合查询；属性表中长度、面积等的量算
软件：
ArcMAp 10.8
ArcGIS Editor for OpenStreetMap 10.8
地图下载：
①从OSM上用区域选择的方式切片一个区域，进入官网后在右上角找到“导出”按钮，点击，然后通过设置区域拐点或者在地图上手动绘制的方式选中目标区域，然后点击左侧的蓝色按钮“导出”，保存数据。需要注意的是，这种方法只适用于小范围的数据。
②当需要下载整个城市数据时，通过Overpass API 来下载数据。
首先在OSM的官网搜索目标城市，得到城市ID。下图中括号里的912940就是北京的ID。
然后进入Overpass Turbo, 在第一个输入框里输入以下代码：
<osm-script timeout="1800" element-limit="100000000">
<union>
<area-query ref="3600912940"/>
<recurse type="node-relation" into="rels"/>
<recurse type="node-way"/>
<recurse type="way-relation"/>
</union>
<union>
<item/>
<recurse type="way-node"/>
</union>
<print mode="body"/>
</osm-script>
注意，在上述代码中， <area-query ref="3600912940"/> 中的数值表示了目标城市的id，计算规则为int(ID)+3600000000 ，用数值相加的方式得到结果。方框右下角的Query按钮，保存结果。
另一种下载方法：
通过python使用Overpass API下载，
import requests
import re
import os
def get_osm_data(area_name, output_folder):
# 设置请求头
headers = {
"User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/54.0.2840.99 Safari/537.36",
"Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded"
}
# 构造 Overpass API 查询，查询行政区域的关系 ID
data = f'<osm-script><query type="relation"><has-kv k="boundary" v="administrative"/><has-kv k="name:zh" v="{area_name}"/></query><print/></osm-script>'
url = "http://www.overpass-api.de/api/interpreter"
response = requests.post(url, data=data.encode(), headers=headers)
# 利用正则表达式提取关系 ID
match = re.search('<relation id="(.*?)">', response.text)
if not match:
print("未找到相关行政区域数据。")
return
id = match.group(1)
id = str(3600000000 + int(id)) # 将 ID 转换为 10 位格式
# 构造查询，获取包含更详细信息的 OpenStreetMap 数据
data2 = f'<osm-script timeout="1800" element-limit="5000000000"><union><area-query ref="{id}"/><recurse type="node-relation" into="rels"/><recurse type="node-way"/><recurse type="way-relation"/></union><union><item/><recurse type="way-node"/></union><print mode="body"/></osm-script>'
response2 = requests.post(url, data=data2, headers=headers)
# 将结果保存到文件
output_file = os.path.join(output_folder, f"{area_name}.osm")
with open(output_file, "w", encoding="utf-8") as f:
f.write(response2.text)
print(f"OSM 数据已保存到 {output_file}")
# 指定行政区域名称和输出文件夹路径
area_name = "北京市"
output_folder = "osm_data "
# 调用函数获取并保存 OSM 数据
get_osm_data(area_name, output_folder)
有时候下载下来的数据使用ArcMap读取后只有路点没有路段和区域信息，打开下载的文件，若最后一行报错，则将element-limit的赋值改大再重新执行，比如element-limit="5000000000"。
ArcMap操作：
新建文件地理数据库
打开软件，选择“目录”，然后在右侧展开的目录中，点击“文件夹连接”，链接到自己的目标文件夹，然后在这个栏目的折叠内容中将出现刚才设置的文件夹。选中刚才设置的文件夹，点击鼠标右键，选择“新建”-“文件地理数据库”，根据需求命名，在这里我将其修改为Data.gdb。注意修改名称时需要保留后缀。
读取数据
点击ArcToolBox，选择OpenStreetMap ToolBox中的 Load OSM File，双击该选项，弹出一个新页面。在第一输入框里填入刚下下载的北京市的数据文件地址，第二个输入框填入刚才创建的数据库位置，可以通过操作“向上一级”按钮回到目录，再逐步选择文件夹进入创建好的数据库，在数据库内创建输出保存位置。点击确认，软件开始读取数据。
我在这个过程中出现了错误，参考以下方法进行了解决：
解决ArcGIS-OpenStreetMap Toolbox-Load OSM File错误
等待一段时间后，在左侧将展示出得到的数据结果，包括点、线、面三个属性：
处理数据
右键点击beijing_osm_ln，选择“打开属性表”，可以发现不同的路段具有不同的属性。
在软件上方工具栏的空白处点击鼠标右键，选择“编辑器'，在编辑器工具栏点击“编辑器”，点击“开始编辑”，弹出来的选项中选择“beijing_osm_ln”，点击“确定”。
将整个区域缩放到合适的大小，通过拖拽鼠标选择所有的路线，点击“编辑器”-“合并”，合并要素默认为第一个，点击确定。
若内存不支持处理全部地图：
则根据需要删除部分数据。右键点击beijing_osm_ln，选择“打开属性表”，点击左上角的“表选项”，在下拉菜单中选择“按属性选择”。进行判断条件选择，先删除highway 属性为 'unclassified'的路段，先双击“highway”，单击“=”，单击“获取唯一值”，然后再生成的属性值中选择一个目标属性，在这里选择“unclassified”，得到属性表达公式highway = 'unclassified'，然后点击应用。
此时highway属性为'unclassified'的都已经被选出来了，下图中蓝色部分。最下方显示当前在273768条数据中选中了12691条。点击顶部工具栏的×，删除这部分数据。然后总数据变为261077条。用同样的方法删除其他属性的路段，直至满足内存需求。
删除可参考字段含义：
tertiary（第三级道路）：城市支路，
tertiary_link（第三级道路-连接）：匝道，机场集散车行道路（数据量极少，多是未知道路）
residential（居住区道路）：居住区车行道路，
unclassified（未分类道路）：居住区车行道路，滨水车行道路，机场机动车通道
secondary（次要道路）：城市次要车行道路，机场外围车行道路，
secondary_link（次要道路-连接）：城市次要车行道路立交、匝道（数据量少，部分零散分布未知类别）
primary（主要道路）：城市主要车行道路
primary_link（主要道路）：城市主要车行道路立交，城市主要车行道路匝道（数据量少，部分零散分布未知类别）
motorway（高速公路）：高速公路，过江隧道
motorway_link（高速公路-连接）：高速公路立交，匝道
trunk（干道）：高架快速路，机场进站快速路，过江隧道，桥上快速路
trunk_link（干道-连接）：立交，匝道，桥上引道，机场进站快速路，国道改道
track（小路）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
track_grade1（小路 级别1）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
track_grade2（小路 级别2）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
track_grade3（小路 级别3）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
track_grade4（小路 级别4）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
track_grade5（小路 级别5）：郊区、乡村、工矿区、田间、林间小路
bridleway（马道）：体育场馆内部专用道路（数据量极少，零星道路在公园、居住区内部）
living_street（生活街道）：居住区车行道路，公园车行道路
path（小道）：公园车行道路，居住区车行道路（分布零碎，量少）
service（服务性道路）：居住区车行道路，火车站集散车行道，公园车行道路，公共建筑集散车行道，公交枢纽入口车行道路，停车场入口车行道路
footway（人行道）：滨水绿道，公园步行道，广场步行道，大学步行道路，人行道，火车站人行集散道路
pedestrian（步行街道）：步行街，广场步行道路，公园步行道路，居住区步行道路
steps（台阶踏步）：人行过街天桥台阶，广场台阶、公共建筑入口台阶，登山台阶
cycleway（自行车道）：滨水绿道，非机动车道，公园自行车道
unknown（未知道路）：滨水车行道路，校园广场车行道路，乡道（数据量少，比较难判别道路类型）
在操作中记得及时保存编辑后的数据。删除一定数量的道路后，再将剩下的道路合并为一条，此时打开属性列表发现整个地图只有一条折线：
然后点击 编辑器--更多编辑工具--高级编辑，打开高级编辑工具栏。
先单击选中路段，然后再高级编辑工具栏中选中“打断相交线”，若不选中该按钮是灰色无法操作。这里的容差我设置为默认值。再打开属性列表可以发现，现在的道路包括多条路段。完成后，点击 编辑器-保存编辑内容-停止编辑。
在左侧图层中选中“beijing_osm_ln”，右击鼠标，选择 数据--导出数据，设置好数据保存位置，将数据转换为shp文件。根据需求决定是否将新生成的数据导入图层，在这里我选择了是。
