肿瘤药临床试验IIa期与IIb期区别

大家知道,新药研发是一个漫长而复杂的过程,需要经过多个阶段的临床试验,才能最终获得上市批准。

临床试验II期是一个非常关键的阶段,它决定了新药是否有足够的潜力和价值,进入下一步的III期试验。

II期临床试验又可以细分为IIa期和IIb期,它们之间有什么区别呢?


一、IIa期和IIb期的定义

IIa期(POC)

也称为POC(Proof of Concept,概念证明)研究,目的是证明药物的临床疗效和生物活性。

为了尽快显示新药的疗效,IIa期临床试验的给药剂量通常为MTD(最大耐受剂量)或稍低剂量。

当证明药物具有预期的临床疗效时,进行IIb期试验,这时将选择较多的患者进行评估。


IIb期(DF)

也称为DF(Dose Finding,剂量发现)研究,目的是发现具有生物活性和疗效,而副作用最小的最佳剂量。

在IIb期评估药物的疗效及安全性,目的是为了找到III期试验中最佳剂量。

由于经济成本的控制,IIb期无法选择较多的剂量组,而选择的剂量组很有可能不包括最佳剂量,这也是III期试验失败的重要原因。


简单来说,IIa期是一个探索性试验,主要看药物是否有效;IIb期是寻找潜在疗效最佳但副作用最小的药物剂量。


二、IIa期和IIb期的设计和方法

接下来,我们来看看IIa期和IIb期的设计和方法。

由于不同的药物、适应症、终点等因素,具体的设计和方法会有所差异。

一般来说,我们可以参考以下几个方面:

1. 受试者例数

IIa期通常需要100例以下的受试者;而IIb期通常需要100~300例或更多的受试者。

这是因为IIa期只需要初步证明药物的有效性;而IIb期需要更精确地估计药物有效性和安全性。

2. 研究对象

IIa期和IIb期都应该选择符合特定入选标准和排除标准的患者作为研究对象。

这是为了保证受试者群体具有一定的代表性和均质性。

3. 研究设计

IIa期和IIb期都应该采用随机、对照、盲法的研究设计,以减少偏倚和误差。

然而,在某些情况下,也可以考虑使用其他类型的研究设计。

例如,在评估药物的安全性或耐受性时,可以使用开放标签的研究设计。

此外,还可以考虑使用自适应设计(adaptive design),即在试验期间,根据中期结果,调整试验方案或统计分析方法,以提高试验效率和质量。

3. 给药剂量

IIa期通常选择MTD或稍低剂量,以探索药物的疗效,完成POC;

而IIb期通常需要选择少数剂量组,以确定药物的最佳剂量。

这是因为IIa期只需要初步确定药效;

而IIb期需要更精确地确定药物有效性和安全性的最佳平衡点。

4. 疗效终点

IIa期通常选择早期的疗效终点,以评估药物的生物活性;

而IIb期通常需要选择后期的疗效终点,以评估药物的临床效果。

这是因为IIa期只需要初步证明药物有效性的概念;而IIb期需要更具体地证明药物有效性的证据。


三、Ib与IIa期的区别,以及二者如何衔接

我们知道,IIa期临床试验是在Ib期之后开展的,那么,Ib与IIa期的区别是什么,以及二者如何衔接的?


肿瘤药临床试验Ib与IIa期的区别主要在于以下几个方面:

1.  Ib期是多次剂量递增(Multiple ascending dose,MAD),目的是评估药物在患者中的安全性和药代动力学(PK)。

IIa期的目的是证明药物的临床疗效和生物活性,以及药物的安全性和药效学(PD)。

2.  Ib期的研究设计是开放标签、单臂试验。

IIa期的研究设计是随机、对照、盲法的方式,根据临床终点和PD数据确定药物有效性。

3. Ib期的疗效终点是次要终点,通常是客观缓解率(ORR)或疾病控制率(DCR)。

IIa期的疗效终点是主要终点,通常是客观缓解率(ORR)或进展无生存期(PFS)。

4. 在临床试验设计中,Ib期和IIa期是相互衔接的,通常在Ib期确定了RD后,就可以进入IIa期进行更广泛的评估。

有时候,也可以将Ib期和IIa期合并为一个试验,即在同一个试验中既确定RD又证明有效性,这样可以节省时间和成本。

但这种设计也有一定的风险,例如如果RD选择不恰当,可能会影响有效性的判断。


结语

今天与大家分享肿瘤药临床试验IIa期与IIb期的内容,是基本的概念和原则。

具体的试验设计和方法还需要根据不同的药物、适应症、终点等因素进行调整和优化。

另外,IIa和IIb的概念只是便于描述,并非规定,并且药物研发的阶段可能重叠或合并。

比如,著名的K药(帕博利珠单抗)通过复杂的I期临床试验就获批上市了。


参考文献:

ICH Harmonised Guideline. General Considerations for Clinical Studies E8(R1).

Outcome-adaptive randomization: is it useful? J Clin Oncol. 2011;29(6):771-776.

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