描述性统计分析要对调查总体所有变量的有关数据进行统计性描述，主要包括数据的频数分析、集中趋势分析、离散程度分析、分布以及一些基本的统计图形。①数据的频数分析。在数据的预处理部分，利用频数分析和交叉频数分析可以检验异常值。②数据的集中趋势分析。用来反映数据的一般水平，常用的指标有平均值、中位数和众数等。③数据的离散程度分析。主要是用来反映数据之间的差异程度，常用的指标有方差和标准差。④数据的分布。在统计分析中，通常要假设样本所属总体的分布属于正态分布，因此需要用偏度和峰度两个指标来检查样本数据是否符合正态分布。⑤绘制统计图。用图形的形式来表达数据，比用文字表达更清晰、更简明。在SPSS软件里，可以很容易地绘制各个变量的统计图形，包括条形图、饼图和折线图等。
首先提前准备一些数据：
导入到pandas里面：
第一步；使用info()进行初步的数据观察：是否有缺失值，
第二步：使用describe()的方法，查看数据的分布的情况。
可以查看数量、均值、最大值、最小值、、标准差、中位数等基本的描述性统计指标。
对于pandas常用的统计方法
#查看所有指标的中位数
df1.median()
#查看所有指标的中位数 df1.median()
对于数据的描述分析，直观上画箱型图：
