参考:
https://blog.csdn.net/u012328159/article/details/79240652
# 画柱状图
def draw_histogram():
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 用来正常显示负号
DM = [6, 21, 61]
CC = [1, 10, 37]
DP = [5, 45, 16]
RM = [52, 80, 93]
x = np.arange(3) # 总共有几组，就设置成几，我们这里有三组，所以设置为3
total_width, n = 0.3, 4 # 有多少个类型，只需更改n即可，比如这里我们对比了四个，那么就把n设成4
width = total_width / n
x = x - (total_width - width) / 2
plt.bar(x, DM, color="r", width=width, label='DM')
plt.bar(x + width, CC, color="y", width=width, label='CC')
plt.bar(x + 2 * width, DP, color="c", width=width, label='DP')
plt.bar(x + 3 * width, RM, color="g", width=width, label='RM')
plt.title("LLT失败个数统计")
plt.xlabel("日期")
plt.ylabel("错误个数")
plt.legend(loc="best")
plt.xticks([0, 1, 2], ['2021-7-26', '2021-7-27', '2021-7-28'])
my_y_ticks = np.arange(0, 120, 5)
plt.ylim((0.9, 0.95))
plt.yticks(my_y_ticks)
# 保存图片 注意 在show()之前 不然show会重新创建新的 图片
plt.savefig("filename.png")
plt.show()
image.png
