CentOS是linux的一个版本，和Ubuntu等一样，都是基于Linux内核的不同发行版本。CentOS据说是Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 的克隆版本，旨在提供一个免费的企业级计算平台。CentOS 7已经进入了其支持周期的尾声，并且计划在2024年6月30日停止官方技术支持。这意味着红帽公司将在该日期之后不再为CentOS 7提供任何更新（包括安全更新和bug修复）。但是由于历史惯性原因，CentOS目前仍然被广泛使用，尤其在服务器领域。但是关键应用还是建议迁移到其它linux发行版本。
我有一台内网CentOS服务器，不允许连接互联网，但是需要安装Python3（CentOS自带的是Python2）以及各种第三方库，例如：numpy,pandas,geopandas等等。应该如何安装呢？手动下载安装的话，由于其各种包之间存在着极其复杂的依赖关系，而导致手动安装特别复杂和繁琐。经过几次试错之后，我选择使用anaconda 来解决这个问题。
Anaconda 是一个开源的 Python 发行版本，特别为数据科学、机器学习和大型数据分析任务而设计。它不仅仅包括了Python解释器，更重要的是它提供了一套便捷的包管理和环境管理工具——Conda，使得用户能够轻松安装、管理和切换不同的Python版本以及各种科学计算、数据分析相关的软件包。
Anaconda集成了大量的科学计算库，如NumPy、Pandas、SciPy等，同时也包含了数据可视化库（例如Matplotlib、Seaborn）、机器学习库（如Scikit-learn）以及其他常用的开发工具，比如Jupyter Notebook（交互式编程和文档环境）和Spyder（集成开发环境IDE）等。
通过使用Anaconda，开发者可以方便地在不同的项目间创建独立的虚拟环境，保证不同项目之间的依赖不产生冲突，并且能够在多种操作系统（Windows、macOS、Linux）上实现快速部署和配置。
具体的思路是在本地可以联网的centos7上利用anaconda创建虚拟环境，联网安装好各种需要的python包。然后把整个虚拟环境打包上传到那台不可以连接互联网的CentOS上。
首先需要在本地安装一个可以联网的CentOS7虚拟机，然后在本地CentOS7虚拟机上进行如下操作：
1、在官网下载安装anaconda3并且安装：
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
此处不详细描述，可查找相关安装教程，建议安装到/opt/anaconda3目录下。
2、创建虚拟环境myenv：
/opt/anaconda3/bin/conda create --name myenv
3、激活虚拟环境：
cd/opt/anaconda3/bin source activate myenv
4、安装第三方库：
condainstall numpyconda
install pandasconda install geopandascondainstall shapelypip install transbigdata -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplecondainstall PyMySQLpipinstall mysql-connector -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simplepip install schedule -i https://pypituna.tsinghua.edu.cn/simpleconda install TensorFlowconda install kerasconda install statsmodelscondainstall beautifulsoupcondainstall sqlalchemycondainstall seleniumconda install scrapy
这里根据自己的需要安装，其中transbigdata等用conda无法安装，转而采用pip install安装，由于墙的问题，需要采用国内镜像源，我使用的清华大学镜像源。
5、退出虚拟环境
source deactivate myenv
6、将虚拟环境目录压缩打包
cd /opt/anaconda3/envstar -zcvf myenv.tar.gz myenv
7、将得到的压缩包myenv.tar.gz下载下来并上传到内网那台不可联网的 centos上。
在内网CentOS7服务器上进行如下操作：
1、离线安装anaconda3,首先从官网下载，然后上传到服务器，运行命令安装：
bashAnaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
安装过程和上面本地虚拟机上是一样的，不再赘述。
2、创建同样的名称的虚拟环境myenv
condacreate--name myenv --offline
注意，此处需要加参数--offline,采用离线方式，否则会创建失败。
3、删除myenv虚拟环境文件夹
rm-rf /opt/anaconda3/envs/myenv
4、解压缩刚才上传的myenv.tar.gz到文件夹/opt/anaconda3/envs/myenv
tar zxvf myenv.tar.gz -C /opt/anaconda3/envs
5、激活虚拟环境
source activate myenv
5、验证：
pythonimport pandas...
经过验证，虚拟环境迁移到了内网不能连接互联网的CentOS服务器上了。
