项目介绍

利用OpenAI文本总结和基于文本问答的能力，实现了对上传文件的总结和对话功能，文件支持pdf和epub两种文件格式，支持结果和对话的本地持久化。网站免费使用，无需注册或登录。本项目是网站的前端部分代码。进入网站>> 代码仓库地址>>

技术栈

• 前端
  • Reactjs v18、dexie v4、Typescript v5
• 服务端
  • python v3.12、gunicorn、fastapi、langchain

网站部分截图

文件上传页

readerguru-uploadpage.png

文件详情页

readerguru-detailpage.png

工作流程

每一次的总结或对话流程最长可能需要等待几分钟，这主要是由上传文件的大小和OpenAI的处理效率决定的。 我们有必要了解下整个过程发生了什么。 以下是工作过程图：

readerguru-flow.png

1. 在我们开始之前，您需要准备一个.pdf或.epub格式的文件 如果您没有文件，您可以点击下载一个示例pdf文件。上传完成后，服务端会帮您处理剩下的事，您只需要耐心等待。 如果您不是开发人员，可以跳过剩下的步骤。
2. 服务端会从上传的文件中提取所有的文本内容，然后调用合适的Text Splitter将文本内容分割成许多独立的document对象。
3. 生成Embeddings对象，通过利用OpenAI embedding。
4. 通过Embedding或Pinecone来生成vectors。
5. 服务器会根据用户操作来生成答案或总结。