regexprep正则表达式

matlab提供的正则表达式函数有三个:

regexp——用于对字符串进行查找,大小写敏感;
regexpi——用于对字符串进行查找,大小写不敏感;
regexprep——用于对字符串进行查找并替换。

第一部分——单个字符的匹配

1 句点符号 '.' ——匹配任意一个(只有一个)字符(包括空格)。
例如:t.n,它匹配tan、 ten、tin和ton,还匹配t#n、tpn甚至t n,还有其他许多无意义的组合。

Matlab例子程序:

clear;clc
str='ten,&8yn2tin6ui>&ton, t n,-356tpn,$$$$t#n,4@).,t@nT&nY';
pat='t.n';
[o11,o22,o33]=regexpi(str,pat,'start','end','match');
% 输出起始位置o11和子串o33(具体找出来的匹配字符的cell array)

2 方括号符号 '[oum]' ——匹配方括号中的任意一个
例如:pat = 't[aeio]n'; 只匹配tan,Ten,tin和toN等。

3 方括号中的连接符 '[c1-c2]' ——匹配从字符c1开始到字符c2结束的字母序列

4 \n 等 ——特殊字符
下面是一些匹配单个字符的转义字符正则表达式及所匹配的值。
\xN或\x{N} 匹配八进制数值为N的字符
\oN或\o{N} 匹配十六进制数值为N的字符
\a Alarm(beep)
\b Backspace
\t 水平Tab
\n New line
\v 垂直Tab
\f 换页符
\r 回车符
\e Escape
\c 某些在正则表达式中有语法功能或特殊意义的字符c,要用\c来匹配,而不能直接用c匹配,如.用正则表达式.匹配,而\用正则表达式\匹配

5 \w,\s和\d——类表达式
和上面的\n等表中的转义字符有所不同,\w,\s,\d等匹配的不是某个特定的字符,而是某一类字符。具体说明如下:
\w匹配任意的单个文字字符,相当于[a-zA-Z0-9_];
\s匹配任意的单个空白字符,相当于[\t\f\n\r];
\d匹配任意单个数字,相当于[0-9];
\S匹配除空白符以外的任意单个字符,相当于[^ \t\f\n\r]——方括号中的^表示取反;
\W匹配任意单个字符,相当于[^a-zA-Z0-9_];
\D匹配除数字字符外的任意单个字符,相当于[^0-9]。

第二部分串的匹配

1.多次匹配{nstart,nend}
比如,我们要匹配'ppp',那么就可以用正则表达式'ppp',还可以记为'p{3}'。
正则表达式中的'{}'用来表示匹配前面的表达式的出现次数。就是说,'p{2,3}',匹配'pp'和'ppp'。例如:

expr? 与expr匹配的元素出现0或1次,相当于{0,1}
expr* 与expr匹配的元素出现0次或更多,相当于{0,}
expr+ 与expr匹配的元素出现1次或更多,相当于{1,}
expr{n} 与expr匹配的元素出现n次,相当于{n,n}
expr{n,} 与expr匹配的元素至少出现n次
expr{n,m} 与expr匹配的元素出现n次但不多于m次

(1)假设匹配号码格式999-99-9999:[0-9]{3}-[0-9]{2}-[0-9]{4}
(2)若连字符号可以出现也可以不出现:[0-9]{3}-?[0-9]{2}-?[0-9]{4}
(3)使用expr*时,matlab将尽可能的匹配最长的字符子串。
(4)如果我们希望匹配尽可能短的字符子串时,可以在上面我们使用的字符串后使用'?',也就是expr*?,如:

>> str='<tr valign=top><td><a name="19184"></a>xyz';
regexp(str, '<.*?>', 'match')
ans =
'<tr valign=top>' '<td>' '<a name="19184">' '</a>'
regexp(str, '<.*>', 'match')
ans =
'<tr valign=top><td><a name="19184"></a>'

(5)expr*+
先执行expr*,"游标"(如果有的话)就指到了与expr*匹配的字符子串的最末端,然后从那里开始再检查下一个字符与后面的表达式是否匹配,如果匹配就继续向前(如果一直成功则返回最长的字符串),如果不匹配则直接返回空。

2.逻辑运算符

'exp|exp2':或
(expr) 将expr标记为一组、匹配expr,并将匹配的字符子串标记起来以供后面使用。
(?:expr) 说明expr为一组,相当于数学表达式中的()

lstr='A body or collection of such stories';
regexp(lstr, '(?:[^aeiou][aeiou]){2,}', 'match');
ans =
'tori'
% [^aeiou]表示除aeiou以外的字符,即辅音字符(其实空格等也会被算入)
% [aeiou]表示元音字符
% (?:)辅音字符+元音字符形成一个音节
% (?:){2}两个音节

上面的表达式中{2,}对[^aeiou][aeiou]起作用,如果去掉分组,则只对[aeiou]起作用,如下所示:

regexp(lstr,'[^aeiou][aeiou]{2,}','match')
ans =
'tio' 'rie'

(?>expr) expr中的每个元素是一个分组
(?#expr) expr放在(?#和)之间是就是注释。

^expr 匹配expr,并且出现在原字符串最前端的子串
expr$ 匹配expr,并且出现在原字符串最末端的子串
<expr 匹配expr,并且出现在一个单词最前端的子串
expr> 匹配expr,并且出现在一个单词最末端的子串
<expr> 更严格的单词匹配,如:以s开头,并且以h结尾的单词

lstr='A body or collection of such stories';
regexp(lstr, 's\w*h', 'match')
ans =
'such'

  1. 左顾右盼——利用上下文匹配
    这个也比较容易理解。就是利用上下文的匹配来找到我们要找的内容。
    expr1(?=expr2) 找到匹配expr1的子串,如果其后的字符串也匹配expr2
    如,下面的例子查找所有在','之前的单词。

pstr = ['While I nodded, nearly napping, ' …
'suddenly there came a tapping,'];
regexpi(pstr, '\w*(?=,)', 'match')
ans =
'nodded' 'napping' 'tapping'

expr1(?!expr2) 找到匹配expr1的子串如果其后的字符串不匹配expr2
下面的例子匹配所有不在','之前的单词

regexpi(pstr, '\w*+(?!,)', 'match') % 这里面的+很重要
ans =
Columns 1 through 6
'While' 'I' 'nearly' 'suddenly' 'there' 'came'
Column 7
'a'

(?<=expr1)expr2 找到匹配expr2的子串,如果其前面的字符串也匹配expr1
下面的例子查找所有在','之后的单词,注意:','之后可能有空格,所以是【,\s*】,而不是仅仅【,】

regexpi(pstr,'(?<=,\s*)\w*','match')
ans =
'nearly' 'suddenly'

(?<!expr1)expr2 找到匹配expr2的子串,如果其后的字符串不匹配expr1
下面的例子查找所有不在','之后的单词,

regexpi(pstr,'(?<!,\s*)\w*','match')
ans =
Columns 1 through 6
'While' 'I' 'nodded' 'early' 'napping' 'uddenly'
Columns 7 through 10
'there' 'came' 'a' 'tapping'

转载自:http://blog.163.com/zzz216@yeah/blog/static/1625546842014120962775/

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,732评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,496评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,264评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,807评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,806评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,675评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,029评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,683评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,704评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,666评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,773评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,413评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,016评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,978评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,204评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,083评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,503评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • iOS中使用正则表达式就不得不提NSRegularExpression,所以我们需要先搞清楚什么是NSRegula...
    sunmumu1222阅读 2,331评论 0 4
  • 正则表达式到底是什么东西?字符是计算机软件处理文字时最基本的单位,可能是字母,数字,标点符号,空格,换行符,汉字等...
    狮子挽歌阅读 2,134评论 0 9
  • 初衷:看了很多视频、文章,最后却通通忘记了,别人的知识依旧是别人的,自己却什么都没获得。此系列文章旨在加深自己的印...
    DCbryant阅读 3,981评论 0 20
  • 20170531 这几天重新拾起了爬虫,算起来有将近5个月不碰python爬虫了。 对照着网上的程序和自己以前写的...
    八神苍月阅读 14,141评论 3 44
  • 你要走吗 离开或者消失 我该如何与你告别呢 是说一句再见 还是不谈言语 你说目送就好 我便目送你轻挪着步子 隐没在人海
    我很懒WHL阅读 145评论 0 10