LeetCode 239.滑动窗口最大值
题目：
给你一个整数数组 nums，有一个大小为k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。返回 滑动窗口中的最大值 。
思路：
这道题的难点在于如何找到窗口内的最大值，这里可以使用队列来处理，用队列的pop操作和push操作的相互配合来模拟窗口的移动。寻找队列最大值的过程如下：首先将元素加入队列中，如果加入的值大于它先前加入的值，则将之前的值弹出，直到先前的值大于或者等于加入的值，保证队列的最大值位于队列的首位；再弹出队列前面的值，因为之前在push阶段有可能将原本应该弹出的值弹出了，所以这里只需要考虑需要弹出的值在原来队列中就是最大值的情况（即push操作没有弹出任何值）；最后返回队列的首元素就行。
代码：
class Solution {
public:
deque<int> que;
void pop_deque(int val)
{
if(!que.empty() && que.front()==val)
{
que.pop_front();
}
}
void push_deque(int val)
{
while(!que.empty() && que.back()<val)
{
que.pop_back();
}
que.push_back(val);
}
int getmax()
{
return que.front();
}
vector<int> maxSlidingWindow(vector<int>& nums, int k) {
vector<int> result;
for(int i=0;i<k;i++)
{
push_deque(nums[i]);
}
result.push_back(getmax());
for(int i=k;i<nums.size();i++)
{
pop_deque(nums[i-k]);
push_deque(nums[i]);
result.push_back(getmax());
}
return result;
}
};
LeetCode 347. 前 K 个高频元素
题目：
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ，请你返回其中出现频率前 k 高的元素。你可以按 任意顺序 返回答案。
思路：
先把数组遍历一遍，用map结构存储，其中key作为元素的值，value作为key值出现的次数，再对key值大小进行排序就行。排序使用小顶堆的结构，定义一个小顶堆，大小为k，当数据量大于k时，越小的元素越早弹出，最后保存下来的就是前k个频率高的元素。
代码：
class Solution {
public:
class mycomparison {
public:
bool operator()(const pair<int, int>& lhs, const pair<int, int>& rhs) {
return lhs.second > rhs.second;
}
};
vector<int> topKFrequent(vector<int>& nums, int k) {
unordered_map<int,int> map;
for(int i=0;i<nums.size();i++)
{
map[nums[i]]++;
}
priority_queue<pair<int, int>, vector<pair<int, int>>, mycomparison> pri_que;
for (unordered_map<int, int>::iterator it = map.begin(); it != map.end(); it++) {
pri_que.push(*it);
if (pri_que.size() > k) {
pri_que.pop();
}
}
vector<int> result(k);
for (int i = k - 1; i >= 0; i--) {
result[i] = pri_que.top().first;
pri_que.pop();
}
return result;
}
};
