1. 同步、异步

• 同步:是指代码调用IO操作时,必须等待IO操作完成才返回的调用方式

• 异步:是指代码调用IO操作时,不必等IO操作完成就返回的调用方式

2.阻塞、非阻塞

• 阻塞:从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞

• 非阻塞:从调用者的角度出发， 如果在调用的时候，没有被卡住，能够继续向下运行，无需等待，就说是非阻塞

3.生成器-send方法

send方法有一个参数，该参数指定的是上一次被挂起的yield语句的返回值

4.使用yield完成多任务

import time

def task1():
    while True:
        print("--1--")
        time.sleep(0.1)
        yield

def task2():
    while True:
        print("--2--")
        time.sleep(0.1)
        yield

def main():
    t1 = task1()
    t2 = task2()
    while True:
        next(t1)
        next(t2)

if __name__ == "__main__":
    main()

5.yield from介绍

python3.3新加了yield from语法

def generator_1():
    total = 0
    while True:
        x = yield
        print('加', x)
        if not x:
            break
        total += x
    return total

def generator_2():  # 委托生成器
    while True:
        total = yield from generator_1()  # 子生成器
        print('加和总数是:', total)

def main():  # 调用方
    # g1 = generator_1()
    # g1.send(None)
    # g1.send(2)
    # g1.send(3)
    # g1.send(None)
    g2 = generator_2()
    g2.send(None)
    g2.send(2)
    g2.send(3)
    g2.send(None)

if __name__ == '__main__':
    main()

【子生成器】：yield from后的generator_1()生成器函数是子生成器
【委托生成器】：generator_2()是程序中的委托生成器，它负责委托子生成器完成具体任务。
【调用方】：main()是程序中的调用方，负责调用委托生成器。

6.协程

• 协程，又称微线程

• 协程是python个中另外一种实现多任务的方式，只不过比线程更小占用更小执行单元（理解为需要的资源）

• Python中的协程大概经历了如下三个阶段：

  • 1. 最初的生成器变形yield/send
  • 2. yield from
  • 3. 在最近的Python3.5版本中引入async/await关键字

7. 使用greenlet完成多任务

安装模块：pip3 install greenlet

8. 使用gevent完成多任务

安装模块：pip3 install gevent

9. 简单总结

• 进程是资源分配的单位
• 线程是操作系统调度的单位
• 进程切换需要的资源很最大，效率很低
• 线程切换需要的资源一般，效率一般（当然了在不考虑GIL的情况下）
• 协程切换任务资源很小，效率高
• 多进程、多线程根据cpu核数不一样可能是并行的，但是协程是在一个线程中 所以是并发