1. 数据结构
线性结构(array/linked list/stack/queue):
array-based sequence,
linked list、链表
stack, queue
非线性结构(tree/heap/priority queue/graph/tries/hashtable/map/AVL/Btree):
[字典散列表和集合]
字典和映射map
映射与哈希hash
顺序映射sorted map
树结构和AVL/Btree,
树-二叉树
树-二叉搜索树
树-多路搜索树和B树
树-堆heap
trie字典树
图-概念和定理
图-实现
图-遍历
图-最小生成树WIP
LRU
各种结构的多种实现方式及性能比较
各数据结构适用的场景
1.1 设计模式Design Pattern
汇总
面向对象设计的SOLID原则
工厂方法和if-else结构
策略模式
模版方法
2. 算法
算法复杂度分析(大O表达)
枚举(enumerate)，
排序(online coding case也有若干排序题)，
排序 O(n log n)
排序 n
查找Selection(含二分法)
递归(recurrence)和分治，贪婪(背包问题等)，动态规划
图的相关算法：
图-最短路径Dijkstra
有向无循环图(DAG)、传递闭包、最小生成树，多阶段决策，背包问题等
Online coding cases，Online Coding Test (C++)
leetcode算法题整理
leetcode-array
双指针法
brainteaser
3. 概率(统计)建模
概率论和组合数学
概率分布
算法工程师/量化分析师面试题：概率题
4. 机器学习
机器学习pipeline
如何做特征选择
数据预处理(datacleaning/standardisation/vectorisation等)
四类算法(回归/关联/聚类/分类regression/association/clustering/classification)：
GBT
随机森林
相关问题(model selection /*overfitting*/regularisation/crossvalidation/feature engineering等)
神经网络算法(backprogation/activation function/gradientdescent等)
机器学习问题整理
Kaggle案例分析
数据EDA参考下面的数据分析部分
4.1 Numpy/Pandas数据分析
Numpy基本操作
Pandas数据分析-数据筛选
Pandas数据分析-数据整理
Pandas数据分析-分组和聚合
Pandas数据分析-数据连接join
EDA探索性数据分析和数据预处理
Python处理大数据的技巧
4.2 统计和相关
多重共线性
矩阵论：
符号和基本概念
线性空间和广义逆
特征值的极值
矩阵导数和微商
5. 并行编程
线程(thread)与进程(process)的区别和使用场景(IO bound/CPU bound): 线程基本,
线程间的通信方式(互斥锁mutex/信号量semaphore/条件变量/事件)
线程安全
多线程和同步见Linux部分
并行-线程-Python
异步-协程-yield in Python
异步-协程-asyncio in Python
异步-协程-asyncio基本操作
6. Python的中、高级特性
生成器generator/迭代器iterator
Python动态类型
Python类-元编程Meta programming和装饰器
Python类装饰器
Python类-多继承和MRO
Python类-magic methods魔术方法
Python的几个特性和高效指令
正则表达式: 正则.
闭包
Python logging日志记录
Python同步、异步和协程
并发：参考5 并行变成
Python速度慢和GIL: 参考5线程基本.
Python内存管理
Python OOP, OOP inheritance
Python代码规范
Python import
Python变量
Python实现数据验证
Python实现事件驱动编程
Python虚拟环境的创建
7. Linux
常用操作指令(树莓派实践)
程序和指令、Linux系统内核与架构、Linux文件和文件夹
Shell/bash、文本流、用户和权限、存储、分级存储
进程、进程间通信、多线程和同步、进程调度
函数调用和进程空间、内存、Linux信号
docker、docker与虚拟机的对比
树莓派系统安装和初始化
环境变量
8. 英语
口语
精读(背诵)与泛读结合
写作和语言组织
广泛听(访谈/演讲/影视/talkshow)
9. 表达
对所从事项目和过往经验的表述，吸引面试官的注意和兴趣
10. 数据库和数据工具
SQL数据库标准语言，
SQL变量，SQL触发器，
SQL窗口函数，SQL存储过程，
SQL命令执行顺序
SQL索引，SQL索引-高效能策略
SQL语句优化
数据库的查询流程
数据库存储引擎
数据库事务
数据库分区partitioning
数据库的MVCC
数据库迁移后的验证
关系数据库设计
SQL面试题
NoSQL(MongoDB, Redis等)
Redis为什么快
MongoDB基本
MongoDB聚合和管道
RabbitMQ, Kafka, ES
11 架构
数据高性能
存储高可用
Redis高可用
计算高可用
业务高可用
计算高性能
12. 网络技术
协议
应用层：HTTP，DNS，websocket
传输层：TCP，UDP，可靠数据传输
网络层：网络层
运输层
协议的编程实现: Socket编程
Cookie和Session
RESTful API风格
13. C++
基本指令:
C++脚本如何编译和运行，
C++脚本的执行过程，
指针，
函数，
引用，
类，
构造数据类型、容器和STL
内存管理
面向对象的技术
C++命名空间和作用域限定符
程序员的好习惯
14. 大数据
并行计算(MapReduce)
Spark, HIVE, HBASE and etc.
15. NLP
NLP设置相关问题
16. JAVA
基本：Java变量运算符和表达式
Java对象基础，Java创建类和方法，Java包、接口和其他类特性
Java数组和循环
17. 软件开发
软件开发流程
软件开发流程方法论
软件外包策略和软件开发最佳实践
命名策略
17.1 测试
Python test：unittest
Python test: unittest mock
Python test: unittest mock之AsyncMock
unit test的best practices
Python test: pytest
17.2 CI/CD
CI/CD流程
data pipeline数据流程
K8S基本
YAML格式和K8S设置
Jenkins
Airflow基本
Airflow用于ETL的四种基本运行模式
17.3 Git
Github工作流
Git命令
Git代码冲突的解决流程
17.4 Docker
Docker架构
Docker命令
用Dockerfile为项目创建一个Docker镜像
用Docker-compose为项目创建一个Docker镜像
Docker原理与虚拟环境的对比
18. 前/后端Frontend/Backend
Flask
用Gunicorn部署Flask&Django服务
Django第一个项目、Django基础和背景信息
Django视图、Django模型
Django login、logout等登陆和验证功能
FastAPI基本
用FastAPI构建API/endpoint
19. 计算机组成原理和设计
指令集MIPS
20. 量化
配对交易基于协整
21. 金融和Fintech
证券交易相关概念
FIX开发问题
22. 网络安全
网络安全基本概念
2FA验证
其他
1. 环境配置
Zenburn色彩配置
2. the University of Edinburgh transkill课程
3. 旅行
导游词-自我介绍与开篇
导游词中国雪乡
导游词黑龙江省
导游词五大连池
导游词中央大街
导游词大庆铁人王进喜纪念馆
导游词-结语
导游全国基础知识-党
导游全国基础知识-历史
