1.缓存雪崩
缓存雪崩是指缓存同一时间大面积的失效，所以，后面的请求都会落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉。
解决方案：
缓存数据的过期时间设置随机，防止同一时间大量数据过期现象发生。
一般并发量不是特别多的时候，使用最多的解决方案是加锁排队。
给每一个缓存数据增加相应的缓存标记，记录缓存的是否失效，如果缓存标记失效，则更新数据缓存。
2.缓存穿透
缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，导致所有的请求都落到数据库上，造成数据库短时间内承受大量请求而崩掉
解决方案：
接口层增加校验，如用户鉴权校验，id做基础校验，id<=0的直接拦截；
从缓存取不到的数据，在数据库中也没有取到，这时也可以将key-value对写为key-null，缓存有效时间可以设置短点，如30秒（设置太长会导致正常情况也没法使用）。这样可以防止攻击用户反复用同一个id暴力攻击
采用布隆过滤器，将所有可能存在的数据哈希到一个足够大的 bitmap 中，一个一定不存在的数据会被这个 bitmap 拦截掉，从而避免了对底层存储系统的查询压力
3.缓存击穿
缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。和缓存雪崩不同的是，缓存击穿指并发查同一条数据，缓存雪崩是不同数据都过期了，很多数据都查不到从而查数据库。
解决方案：
设置热点数据永远不过期。
加互斥锁，互斥锁
4.缓存预热
缓存预热就是系统上线后，将相关的缓存数据直接加载到缓存系统。这样就可以避免在用户请求的时候，先查询数据库，然后再将数据缓存的问题！用户直接查询事先被预热的缓存数据！
解决方案：
直接写个缓存刷新页面，上线时手工操作一下；
数据量不大，可以在项目启动的时候自动进行加载；
定时刷新缓存；
5.如何保证缓存与数据库双写时的数据一致性
你只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题，那么你如何解决一致性问题？
解决方案：
1.一般来说，就是如果你的系统不是严格要求缓存+数据库必须一致性的话，缓存可以稍微的跟数据库偶尔有不一致的情况，最好不要做这个方案，读请求和写请求串行化，串到一个内存队列里去，这样就可以保证一定不会出现不一致的情况
2.串行化之后，就会导致系统的吞吐量会大幅度的降低，用比正常情况下多几倍的机器去支撑线上的一个请求。
3.还有一种方式就是可能会暂时产生不一致的情况，但是发生的几率特别小，就是先更新数据库，然后再删除缓存。
6.Redis key指令
Redis里面有1亿个key，其中有10w个key是以某个固定的已知的前缀开头的，如果将它们全部找出来？
使用keys指令可以扫出指定模式的key列表。
如果这个redis正在给线上的业务提供服务，那使用keys指令会有什么问题？
redis关键的一个特性：redis的单线程的。keys指令会导致线程阻塞一段时间，线上服务会停顿，直到指令执行完毕，服务才能恢复。这个时候可以使用scan指令，scan指令可以无阻塞的提取出指定模式的key列表，但是会有一定的重复概率，在客户端做一次去重就可以了，但是整体所花费的时间会比直接用keys指令长。
7.Redis异步队列
使用list类型保存数据信息，rpush生产消息，lpop消费消息，当lpop没有消息时，可以sleep一段时间，然后再检查有没有信息，如果不想sleep的话，可以使用blpop, 在没有信息的时候，会一直阻塞，直到信息的到来。
redis可以通过pub/sub主题订阅模式实现一个生产者，多个消费者，当然也存在一定的缺点，当消费者下线时，生产的消息会丢失。
8.Redis如何实现延时队列
使用sortedset，使用时间戳做score, 消息内容作为key,调用zadd来生产消息，
消费者使用zrangbyscore获取n秒之前的数据做轮询处理。
9.Redis回收进程
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。
Redis检查内存使用情况，如果大于maxmemory的限制， 则根据设定好的策略进行回收。
一个新的命令被执行，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
10.redis是单线程的，为什么6.0版本还要引入多线程呢？
为什么redis是设计为单线程
其一是因为redis的设计是io多路复用,即使连接网络处理多io多路复用也可以在内存处理中被忽略
其二多线程模型虽然快但他不可保证执行顺序,并带来了并发读写的问题,
三是redis是基于内存的,多线程的是为了充分利用cpu资源.但对redis来说除了进行备份基本不会涉及到io操作数据读写,读写只发生在内存中,处理速度很快,所以使用多线程技术会很鸡肋
为什么要引入多线程
read/write系统调用在执行期间占用了大量的cpu时间,将其网络读写总成多线程的方式会有很大性能提升,在其最新的几个版本中也加入了被其他线程异步处理的删除操作,因为redis的del命令删除元素特别大在短时间内不可完成,所以引入多线程来进行异步操作
11.redis集群是如何访问的
客户端是先往集群中的一个节点发，如果命中直接返回，如果不命中，会返回moved指令，然后告知key所在的是哪个节点。
12.redis 的hash扩容过程
字典有两个表，平时用一个，当扩容的时候在每次添加删除的时候顺带移一个槽去新的表，
直到扩容完毕。在查找的时候先去老的找，找不到去新的找。
