StreamSets:MySQL Binary Log

       MySQL Binary Log Origin通过MySQL服务器提供的binary logs处理CDC。
       MySQL Binary Log Origin充当MySQL复制的从服务器。MySQL复制允许您通过将数据从主服务器复制到从服务器来维护MySQL数据的多个副本。origin使用复制过程从MySQL主数据库捕获更改,然后将更改的数据传递到数据收集器管道。
       Origin可以从启用或禁用全局事务标识符(GTID)的MySQL服务器处理binary logs。GTID是分配给MySQL服务器数据库中发生的每个事务的惟一事务ID。
       MySQL Binary Log只处理变化数据。它为INSERT、UPDATE、和DELETE操作创建记录。它为binary logs中记录的每个更改生成一条记录。
       生成的记录包括CDC信息字段的映射。它还在记录头属性中包含CRUD操作类型,这样生成的记录可以由启用CRUD的destinations轻松处理。
       如果需要的话,可以在使用MySQL Binary Log Origin启动pipeline之前,在单独的pipeline中使用JDBC Multitable Consumer或JDBC Query Consumer从MySQL数据库读取现有数据。必要时,还应该配置MySQL Binary Log pipeline来修改生成的记录。
       在配置origin之前,必须完成几个先决条件,其中包括(1)为MySQL服务器配置row-based logging;(2)安装JDBC驱动程序。
       在配置MySQL Binary Log时,需要配置用于读取日志文件的数据库服务器。可以配置Origin从头读取二进制日志文件,也可以指定偏移量来确定Origin从何处开始读取数据。

一.先决条件

       在读取MySQL二进制日志以生成更改数据捕获记录之前,必须完成以下先决条件:
(1)配置MySQL服务器使用row-based logging。
(2)安装MySQL JDBC Driver。

1.配置MySQL服务器使用row-based logging。

       Mysql的binlog有三种格式,分别是Statement、Row以及Mixed。下面介绍Row格式:
       Row模式下的binlog不记录sql语句上下文相关信息,仅保存哪条记录被修改。其缺点是可能会产生大量日志内容,比如一条update语句,修改多条记录,则binlog中每一条修改都会有记录,这样造成binlog日志量会很大,特别是当执行alter table之类的语句的时候,由于表结构修改,每条记录都发生改变,那么该表每一条记录都会记录到日志中。

2.安装JDBC驱动

       MySQL JDBC驱动必须位于外部目录的MySQL Binary Log子目录中。例如:/opt/sdc-extras/streamsets-datacollector-mysql-binlog-lib/lib/。

二.Initial Offset(初始偏移量)

       可以配置Origin从文件的开头或文件中的初始偏移量开始读取二进制日志文件。
       初始偏移量是二进制日志文件中希望开始处理的点。启动pipeline时,MySQL Binary Logs Origin从初始偏移量开始处理,并一直持续到停止管道。
       用于配置初始偏移量的格式取决于MySQL服务器是否启用全局事务标识符(GTID):

GTID enabled:
MySQL Binary Logs Origin要求初始偏移量包含GTID,格式如下:

<source_id>:<transaction_id>
例如:
8720bebf-bb38-11e6-97b1-0242ac110004:7066

GTID disabled:
MySQL Binary Logs Origin要求初始偏移量包含二进制日志文件名和文件中的位置,格式如下:

<binary log file name>:<position>
例如:
mysql-bin.000004:587

三.Generated Records(产生记录)

       MySQL Binary Logs Origin为二进制日志中记录的每个事务生成一条记录。记录包括字段和记录头属性,其中包含包含操作类型、变化数据捕获信息和变化数据。其详细格式如下:

(1)CRUD operation type
       CRUD操作存储在TYPE字段中,也包含在记录头属性的sdc.operation.type中。

(2)Change data capture information
       有以下字段:

  • BinLogFilename - when GTID is disabled
  • BinLogPosition- when GTID is disabled
  • SeqNo - when GTID is enabled
  • GTID - when GTID is enabled
  • Table
  • ServerId
  • Database
  • Timestamp
  • Offset

(3)new data
       插入或更新的新数据出现在data map字段中。

(4)changed data
       被更新的老数据或删除的记录出现在olddata map字段中。

       如下图所示:


image.png
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,590评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,808评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,151评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,779评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,773评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,656评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,022评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,678评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 41,038评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,756评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,411评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,005评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,973评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,053评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,495评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容