大数据干货系列(九)--HBase总结

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HBase总结

本质

HBase是一个开源的非关系型分布式数据库(NoSQL),运行于HDFS文件系统之上,因此可以容错地存储海量稀疏的数据。

、HBase解决了什么问题

对比传统数据库的优势:

– 高可靠的海量数据存储

– 高并发读写

– 面向列,快速随机访问

– 线性扩展

– 数据存储在HDFS,备份机制完备

– 通过zk协调查找数据,并实现容错

应用场景

• 互联网搜索引擎数据存储

• 消息中心

• 内容服务系统(schema-free)

行存储和列存储

• 行存储

– 优点:写入一次性完成,保持数据完整性

– 缺点:数据读取过程中产生冗余数据,若有少量数据可以忽略

• 列存储

– 优点:读取过程,不会产生冗余数据,特别适合对数据完整性要求不高的大数据领域

– 缺点:写入效率差,保证数据完整性方面差

、HBase的数据模型

• RowKey:是Byte array,是表中每条记录的“主键”,方便快速查找,Rowkey的设计非常重要。

• Column Family:列族,拥有一个名称(string),包含一个或者多个相关列

• Column:属于某一个columnfamily,familyName:columnName,每条记录可动态添加

• Version Number:类型为Long,默认值是系统时间戳,可由用户自定义

• Value(Cell):Byte array

• 三维有序:{rowkey => {family => {qualifier => {version => value}}}}

、HBase建表

• 进入HBase

  hbase shell

• 查看数据库状态

  status

• 创建HBase表:create / list / describe

  create 'music_table','meta_data','action'

• 修改Hbase表:disable / alter / drop / exists / enable

  **

  disable 'music_table'

  alter 'music_table',{NAME=>'action',METHOD=>'delete'}

  enable 'music_table'

、HBase的逻辑&物理模型

7.1逻辑模型

1)Hbase一张表由一个或多个Region(区域,范围)组成

2)记录之间按照Row Key的字典序排列

3)Region按大小分割的,每个表一开始只有一个Region,随着数据不断插入表,Region不断增大,当增大到一个阀值的时候,Region就会等分会两个新的Region。

7.2物理模型

逻辑->物理

表 -> HTable

Region -> HRegion(分布在Region Servers)

Column Family -> HStore(memstore + HFiles)

• HRegion是Hbase中分布式存储和负载均衡的最小单元(HBase中的block)。

• 最小单元就表示不同的Hregion可以分布在不同的HRegion server上。

• 但一个Hregion是不会拆分到多个server上的。

• HRegion虽然是分布式存储的最小单元,StoreFile是存储的最小单元。

• WAL(Write-Ahead-Log)预写日志,是RegionServer在处理数据插入和删除的过程中用来记录操作内容的一种日志,每次操作前先将其数据写入到RegionServer对应的HLog文件。

 

、HBase的系统架构

• Client

– 访问Hbase的接口,并维护Cache加速Region Server的访问

• Master

– 负载均衡,分配Region到RegionServer

• Region Server

– 维护Region,负责Region的IO请求

• Zookeeper

– 保证集群中只有一个Master(另一个是InactiveMaster)

– 保存HBase的部分信息:

– /hbase/root-region-server ,Root region的位置

– /hbase/table/-ROOT-,根元数据信息

– /hbase/table/.META.,元数据信息

– /hbase/master,当选的Mater

– /hbase/backup-masters,备选的Master

– /hbase/rs ,Region Server的信息

– /hbase/unassigned,未分配的Region

– 实时监控Region Server的上下线信息,并通知Master

 

、HBase的容错

• Master容错

Zookeeper重新选择一个新的Master,无Master过程中,数据读取仍照常进行region切分、负载均衡等无法进行

• Region Server容错

定时向Zookeeper汇报心跳,如果一旦时间内未出现心跳,Master将该RegionServer上的Region重新分配到其他RegionServer上,失效服务器上WAL由主服务器进行分割,并派送给新的RegionServer

读写容错

客户端往RegionServer端提交数据的时候,会写WAL日志,只有当WAL日志写成功以后,客户端才会被告诉提交数据成功,如果写WAL失败会告知客户端提交失败。

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