Redis数据类型:Sorted Sets操作指令

Redis数据类型:Sorted Sets操作指令

Sorted Sets常用操作指令

Sorted Sets,本质是一个有序的Sets,其实在原来的Sets集合中对每一个元素新增了一个属性Score,用于排序。

ZADD

将指定的元素及Score添加到集合。如果集合中存在该元素,则更新其Score。 如果集合不存在,会先创建一个集合然后在添加元素及Score。

127.0.0.1:6379> ZADD sortset 1 name
(integer) 1

ZRANGE

返回指定下标开始到结束下标之间的元素信息,如果使用了WITHSCORES,则将元素的Score信息一起返回。

127.0.0.1:6379> ZRANGE sortset 0 -1
1) "name"
127.0.0.1:6379> ZRANGE sortset 0 -1 WITHSCORES
1) "name"
2) "1"

ZREVRANGE

和ZRANGE类似,只是顺序是反过来的。

127.0.0.1:6379> ZADD myset 1 one 3 three 5 five 10 ten
(integer) 2
127.0.0.1:6379> ZRANGE myset 0 -1 WITHSCORES
1) "one"
2) "1"
3) "three"
4) "3"
5) "five"
6) "5"
7) "ten"
8) "10"
127.0.0.1:6379> ZREVRANGE myset 0 -1 WITHSCORES
1) "ten"
2) "10"
3) "five"
4) "5"
5) "three"
6) "3"
7) "one"
8) "1"

ZCARD

类似SCARD,返回集合中的元素个数。

# 统计集合中的元素个数
127.0.0.1:6379> ZCARD sortset
(integer) 1

ZSCORE

返回指定元素的SCORE值。

127.0.0.1:6379> ZSCORE sortset name
"1"

ZCOUNT

统计集合中Score在MIN 和MAX的元素个数。

127.0.0.1:6379> ZADD sset 100 beijing 80 shanghai 90 shenzhen
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZCOUNT sset 70 86
(integer) 1

ZINCRBY

增加指定元素的SCORE值,如果指定元素不存在,则初始化该元素,并根据参数赋予该元素的SCORE值。

# 元素存在 SOCRE值增加
127.0.0.1:6379> ZINCRBY sset 3 beijing
"103"
# 元素不存在 初始化SOCRE    
127.0.0.1:6379> ZINCRBY sset 20 newyork
"20"
# WITHSCORES 一定要大写
127.0.0.1:6379> ZRANGE sset 0 -1 WITHSCORES
1) "newyork"
2) "20"
3) "shanghai"
4) "80"
5) "shenzhen"
6) "90"
7) "beijing"
8) "103"

ZINTERSTORE

返回集合间的交集并存储到指定的集合中。返回结合中的元素的CORE值是根据对比的集合自己具体元素的SCORE值的相加。

127.0.0.1:6379> ZRANGE sset 0 -1 WITHSCORES
1) "newyork"
2) "20"
3) "shanghai"
4) "80"
5) "shenzhen"
6) "90"
7) "beijing"
8) "103"

127.0.0.1:6379> ZADD sseta 100 beijing 200 nanjing 90 shenzhen
(integer) 3

127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE ssetb 2 sset sseta
(integer) 2
# ZINTERSTORE 只比较元素,并相加SCORE 
127.0.0.1:6379> ZRANGE ssetb 0 -1 WITHSCORES
1) "shenzhen"
2) "180"
3) "beijing"
4) "203"

# 同时也可以加上参数WEIGHTS 作为乘法计算因子 
127.0.0.1:6379> ZINTERSTORE ssetb 2 sset sseta WEIGHTS 2 3
(integer) 2
# beijing 506=103*2+100*3= 506
# shenzhen 450=90*2+90*3=450
127.0.0.1:6379> ZRANGE ssetb 0 -1 WITHSCORES
1) "shenzhen"
2) "450"
3) "beijing"
4) "506"

ZUNIONSTORE

ZUNIONSTORE destination numkeys key [key ...] [WEIGHTS weight [weight ...]] [AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

返回集合间的并集并存储到指定的集合中。返回结合中的元素的CORE值是根据对比的集合自己具体元素的SCORE值的相加。

numkeys:表示的是比较集合的个数。

AGGREGATE:规则,默认是SCORE求和。

127.0.0.1:6379> zadd set1 1 a 2 b 3 c
(integer) 3
127.0.0.1:6379> ZADD set2 3 c 4 d 
(integer) 2
#只比较元素,并相加SCORE  
127.0.0.1:6379> ZUNIONSTORE set3 2  set1 set2
(integer) 4
#同时也可以加上参数WEIGHTS 作为乘法因子  默认为1
#C元素的SCORE为6=3*1+3*1=6
127.0.0.1:6379> ZRANGE set3 0 -1 WITHSCORES
1) "a"
2) "1"
3) "b"
4) "2"
5) "d"
6) "4"
7) "c"
8) "6"

ZRANK

返回集合中元素的排序位置。SOCRE是从小大升序排队。

127.0.0.1:6379> ZRANGE ssetb 0 -1 WITHSCORES
1) "shenzhen"
2) "450"
3) "beijing"
4) "506"
# 集合不存在 则返回nil
127.0.0.1:6379> ZRANK setb beijing
(nil)
# 升序排序 下标从0开始
127.0.0.1:6379> ZRANK ssetb beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZRANK ssetb shenzhen
(integer) 0

ZREM

从集合中删除指定元素。删除成功返回元素个数,元素不存在时返回0。

127.0.0.1:6379> ZREM ssetb beijing
(integer) 1
127.0.0.1:6379> ZREM ssetb beijing2
(integer) 0

ZPOOMAX ZPOPMIN

​ 弹出元素中SCORE值最大或最小的元素及SCORE.。

127.0.0.1:6379> ZADD myset 1 one 3 three 5 five 10 ten 
(integer) 4
# Count 表示一次弹出元素的个数。
127.0.0.1:6379> ZPOPMAX myset 1
1) "ten"
2) "10"
127.0.0.1:6379> ZPOPMin myset 1
1) "one"
2) "1"

ZSCAN

迭代集合中的元素,可以参考上一篇中的SCAN。

以上就是Redis中Scored Sets的常用操作指令了,更多其他指令可以参考官网,Redis官网,谢谢阅读,希望对你有所帮助。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 215,539评论 6 497
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 91,911评论 3 391
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,337评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 57,723评论 1 290
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 66,795评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 50,762评论 1 294
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,742评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,508评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,954评论 1 308
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,247评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,404评论 1 345
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,104评论 5 340
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,736评论 3 324
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,352评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,557评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,371评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,292评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容