MySql索引的建立对于Myql的高效运行很重要，索引可以大大的提高MySql的检索速度。
拿汉语字典的目录页（索引）打比方，我们可以根据拼音、笔画、偏旁部首等目录可以很快的查找到需要的字。
创建索引时，需要确保该索引是应用在SQL查询语句的条件（一般作为where子句的条件）。实际上索引也是一张表，该表保存了主键和索引字段，并指向实体表的记录。
建立索引是可以提高MySql的检索速度，但过多的使用索引将会造成滥用。
因为索引也有他的缺点：虽然索引大大提高了查询的速度，同时却会降低更新表的速速，如，对表进行INSERT，UPDATE，DELETE。因为更新表时，不仅要保存表的数据，会要保存一下索引文件。
哪些字段适合建索引
1.表的主键，外键；外键是唯一的，而且经常用来查询
2.数据量超过300的表应该有索引
3.经常与其它表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引
4.经常出现在where子句中的字段，加快判断速度，特别是数据大的表的字段，应该建立索引。如果在where条件里有两个字段经常并列出现，只是单个建立索引作用不大，可以把这两个字段建立联合索引。
5.经常用到排序的列上，因为索引已经排序。
6.经常在范围内搜索的列上建立索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
7.复合索引建立需要进行分析，如果where条件跟的字段and出现频率很高使用扶额和索引
索引选取类型
1.越小的数据类型更好：越小的数据类型在磁盘、内存、CPU缓存中需要更少的时间，处理起来更快。
2.简单的数据类型更好：例如：整型数据比字符串处理起来更快
3.尽量避免NULL：在指定为NOT NULL的列中建立索引，因为含有空值很难进行查询优化，他们会使索引，和索引的统计信息变的更加复杂。
什么场景不合适建立索引
1.对于查询总很少用到的列不应该建立索引
2.对于表数据太少的字段
3.对于那些定义为text、image、bit数据类型的列不应该增加索引，因为这些要不数据量很大，要不然就取值很少。
4.当需要的修改性能远远大于检索性能时，不应该建立索引。增加索引会降低修改性能。因为在修改的时候，不仅要保存表的数据，也会要保存一下索引文件。
5.数据重复且分布平均的字段。例如：在用户表里的性别字段，在查询过程中，结果集的数据行占了表中数据的很大比例，需要在数据行搜索的数据行比例很大，增加索引不能加快检索进度。
主键索引
主索引，根据主键建立索引，不允许重复，不允许空值
ALTER TABLE 'mytable' ADD PRIMARY id('id');
普通索引
最基本的索引,仅加速查询，没有任何限制，是比较常见的索引。
创建索引的方式：
CREATE INDEX indexname on mytable（name);
唯一索引
与普通索引不同的是：加速查询+列值唯一（可以有null）
平常的用户表之类，邮箱和手机号码可以作为唯一索引
CREATE UNIQUE INDEX phone on mytable(name)；
全文索引（FULLINDEX）
用大文本对象的列构建的索引，适用与MyISM、InnoDB引擎的数据表；作用于char，varchar，text数据类型的列。
ALERT TABLE ‘mytable’ ADD FULLTEXT INDEX ft_index('name');
针对大数据，生成全文索引非常消耗时间和空间。那么什么时候需要用到全文索引呢？对与文本大的对象或者较大的char类型数据，如果使用普通索引，那么匹配文本前几个字符可还行，如果想要匹配文本中间的单词，需要用到LIKE %word%来匹配，这样会需要大量的时间来处理，响应时间也会大大增加，这种情况就需要用全文索引（FULLINDEX），在生成全文索引的时候，会为文本生成一份单词的清单，在索引的时候可以根据这些单词的清单来进行索引。
组合索引
将几个列作为一条索引进行检索，该多个列中允许有空值，使用最左匹配原则。根据”最左前缀“原则，把最常用作为检索或排序的列放在最左，依次递减，相当于建立了name，name name1，name name1name2三个索引，而不是这些的不能当成索引。
ALERT TABLE ‘mytable’ ADD INDEX index_name('name','name1','name2')
使用组合索引可能会因为列名过长二导致索引的key太大，导致效率降低，在允许的情况下，可以name，name1的前几个字作为索引：
ALERT TABLE 'mytable' ADD INDEX index_name(name(4),name1(4));
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索引失效的场景
当order by 中的字段出现在where条件中时，才会利用索引而不排序，更准确的说，order by 中的字段在执行计划中利用了索引时，不用排序操作。 这个结论不仅对order by有效，对其他需要排序的操作也有效。比如group by 、union 、distinct等。 *
书写SQL语句的时候，我们不用在意条件的前后顺序，MySQL在查找的时候会进行优化
