分布式集群环境下调用链路追踪

https://www.ibm.com/developerworks/cn/web/wa-distributed-systems-request-tracing/index.html
现代微服务系统中,一套复杂的分布式 Web 系统中,客户端的一次请求操作,可能需要经过系统中多个模块、多个中间件、多台机器的相互协作才能完成,并且这一系列调用请求中,有些是串行处理的,有些是并发执行的,那么如何确定客户端的一次操作背后调用了哪些应用、哪些模块,经过了哪些节点,每个模块的调用先后顺序是怎样的,每个模块的性能问题如何?随着业务系统模型的日趋复杂化,分布式系统中急需一套链路追踪(Trace)系统来解决这些痛点。

分布式服务跟踪是整个分布式系统中跟踪一个用户请求的过程,包括数据采集、数据传输、数据存储、数据分析和数据可视化,捕获此类跟踪让我们构建用户交互背后的整个调用链的视图,这是调试和监控微服务的关键工具。

Google Dapper 就是这样需求下的一套应用于大型分布式系统环境下的链路追踪系统。借助 Dapper 理念,系统开发人员只需将 Trace 组件嵌入到基础通用库中,就可以正常运行,而应用层开发者则不需要关心具体 Trace 组件实现、集成方式,达到以应用层透明的方式嵌入各个模块的目的。

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