最近，ChatGPT很火。什么是ChatGPT？为什么突然成爆款？对当前及未来人工智能技术的发展有何影响？

基于最近的一些学习，整理概述如下：

1. ChatGPT是怎么突然火起来的？

故事要从2022年下半年说起，在美国科罗拉多州举办的艺术博览会上，绘画作品《太空歌剧院》（下图）获得了第一名。

《太空歌剧院》

本来这只是一个普通的比赛，一个普通的冠军，甚至都算不上是一条新闻，却因为作者杰森·艾伦的一番言论而火遍全球。原来，这幅获奖作品的作者并不是杰森·艾伦，他也不是画家，而是一位游戏设计师。这幅画作是艾伦使用AI绘图工具Midjourney生成，再经Photoshop润色而来。

此番言论一出，立刻引爆了人们的热议。不少人类艺术家为艾伦使用AI作画感到愤怒，认为他在作弊，甚至有人认为这会导致艺术死亡。但更多的人则是震惊于AI的强大，开始期待AI技术能带给人们更多的惊喜。

2022年11月，ChatGPT发布。美国人工智能公司OpenAI表示，AI作画只是开胃小菜，ChatGPT不仅能通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码，写论文等任务。

OpenAI官网

此技术一经发布，ChatGPT热潮立刻席卷全球，仅仅两个月，ChatGPT全球用户就成功破亿，速度是之前TikTok的4.5倍，Apple Store的12倍，Twitter的30倍。

2023年2月初，ChatGPT开启“狂飙”模式，引起新一轮疯狂的技术升级、产业重构、资本狂潮、巨头逐鹿。

2. 为什么是ChatGPT？

相比于过去的聊天机器人，ChatGPT的突破在于，“一个即使没有受过任何专业知识培训的人，也能轻松通过ChatGPT，完成那些过去只有专业人士才能完成的工作。”这一点是不是似曾相识，让人想起阿尔法围棋AlphaGo（阿尔法围棋），第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。

但ChatGPT又与“阿尔法狗”不同。因为“阿尔法狗”技术本身并不能广泛应用，普通大众也难以与其直接接触。

ChatGPT则完全不同。与“阿尔法狗”相比，ChatGPT可以直接应用或支撑很多场景应用和产品。如果说“阿尔法狗”是技术应用的“阳春白雪”，那么ChatGPT或许有机会成为“下里巴人”。

人们发现，它不仅仅是个聊天工具，还可以写代码、写情书、写论文，也可以在线问诊，编写情景脚本、诗歌、小说，甚至是拟定旅游路线、回答脑筋急转弯，可谓“有求必应”，功能强大到无法想象。

普通大众都可以成为ChatGPT的用户，这是其火爆出圈的重要原因。

3. ChatGPT是什么？

1）关于OpenAI公司

故事可以从DeepMind公司说起。该公司创建于2010年, 2014年被谷歌收购。2016年3月，上面提到的AlphaGo挑战世界冠军韩国职业棋士李世乭九段，对弈结果为AlphaGo 4：1战胜了李世乭。

2015年，为了对抗Google DeepMind，OpenAI作为非盈利性机构成立，背后包括马斯克、PayPal、Amazon等资本大佬，前期各方承诺投资10亿美元（实际很少）。

OpenAI成功的两大关键：

●理念超前：从 GPT 1.0 开始，就坚定地把 LLM(Large Language Model) 看做是通往 AGI 的一条必由之路。

●态度坚定不移：OpenAI的使命是：确保通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)，即一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统，为全人类带来福祉。  中翻中一下：让AGI（通用人工智能）在大多数有经济价值的工作上超越人类的表现，从而造福人类，公司有4个原则：广泛造福社会，关注长远安全问题，引领技术研究，保持合作意愿。

由于训练庞大的神经网络成本高昂、计算成本高达数千万美元、人工智能研究人员的人工成本昂贵等原因，OpenAI成立了一家营利性分支机构，使OpenAI能够吸收风险资本，2019年7月，微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”，并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。

2）ChatGPT处在人工智能领域的哪个阶段？

ChatGPT与之前流行的AI绘画，都属于AI的一个分支——生成式AI（Generative AI），国内被称为AIGC（AI Generated Content - 生成式人工智能）。

3）ChatGPT的能力和亮点

ChatGPT是OpenAI公司开发的一种全新聊天机器人模型，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，并协助人类完成一系列任务。

其中，思维链CoT（Chain of Thought）便是一个惊喜，目前对其原理还在研究中，属于“未解之谜”。简单地说，思维链就是让ChatGPT将一个问题拆解为多个步骤，最后给出答案，而不是让ChatGPT直接给出答案。直接给答案的出错率更高。

比如，你给ChatGPT出了一个题目：“张三养了10条狗，每天照顾每条狗都要花半小时，请问他照顾这些狗要花费多长时间？”ChatGPT直接给答案的话可能会出错，当你提示ChatGPT要“一步步地回答”时，它会告诉你：“张三养了10条狗，每天照顾每条狗都要花半小时，那就是10 x 0.5 = 5小时/天。5小时/天 x 7天/周 = 35小时/周。答案是每周35小时。”有点类似逻辑学中的分布推理。

4）应用场景举例

●ChatGPT+传媒：实现智能新闻写作，提升新闻的时效性

●ChatGPT+影视：拓宽创作素材，提升作品质量

●ChatGPT+营销：打造虚拟客服，赋助产品销售

●ChatGPT+娱乐：人机互动加强，激发用户参与热情

●ChatGPT+其他：促进数实共生，助力产业升级

简单概括：ChatGPT主要可通过对信息的整合、转译，给各种生产力工具和个人“附魔”。

5）竞争对手

2023年2月，谷歌推出一项名为“Bard”的类似服务，该服务基于其 LaMDA AI 程序，可以基于大量的网络信息进行文本回复。

2023年3月，百度也推出“文心一言”，英文名为“ERNIE Bot”的 ChatGPT 式的服务程序。

4. 对人类未来的影响

1）新职业的产生

●提示词工程师

●生成对话扩展到图片、语音、视频等，普通人可以作画、写代码、做视频，会有很多新职业辅助AI生成最终作品

2）对社会分工的影响

●一般脑力劳动：金融数据分析、新闻编辑、代码撰写、图像生成、音乐创作、客服解答、陪伴聊天、法律咨询等工作都可以通过计算来完成，这些脑力劳动者的共性是，学习知识仅仅是背诵、记忆知识，掌握机械化的解题套路和分析框架。这些技能可以统统被定义为存储和计算，后者恰恰是人工智能无与伦比的职业能力。

●创造性脑力劳动者：如程序设计初始架构、产品设计、经营决策、心理疗养、外交战略、法官判案等，暂时不易被替代，AI将作为辅助性工具大大提高生产力。

●相对复杂体力劳动者：比如打球、理发、推拿等暂时不易被取代

未来科技的竞争不靠人口数量，而是人口质量。精英教育的费用是惊人的，其投资回报的周期长、风险大。因此，以ChatGPT为代表的一众AI技术将对人口数量和人口结构产生深远的影响。

未来的社会结构可能呈现幂律分布：最上层是各领域创造性工作者，中层是人工智能，基层是大多数服务于创造性工作、辅助人工智能工作的广大群体。

从短期来看，ChatGPT会对依靠信息整合、转译赚钱的职业产生巨大影响。但要说AI会干掉哪个职业，也不用着急。就像多年前，以kindle为代表的电子书的出现，或者以网络新闻为代表的电子传播作品的出现，发出“纸媒已死”，然而今天依然共存。ChatGPT的进一步发展，让我们拭目以待吧！