1、比较运算符能用"="就不用"<>"
使用"="时会走索引，提高查询效率
2、明知只有一条查询结果，请使用"LIMIT 1"
使用LIMIT 1用两个好处：
首先可以避免全表扫描，只要找到对应结果就不会再继续扫描
如果查询结果实际在数据库里面有多条，而逻辑处理的时候，只做一条的逻辑来处理，是会抛出异常的。
3、为列选择合适的数据类型：
能用TINYINT就不用SMALLINT，能用SMALLINT就不用INT，道理你懂的，磁盘和内存消耗越小越好嘛。（当然，也要考虑扩展性和可读性）
4、将大的DELETE，UPDATE or INSERT 查询变成多个小查询
能写一个几十行、几百行的SQL语句是不是显得逼格很高？然而，为了达到更好的性能以及更好的数据控制，你可以将他们变成多个小查询。
5、 使用UNION ALL 代替 UNION，如果结果集允许重复的话
因为 UNION ALL 不去重，效率高于 UNION。
6、 为获得相同结果集的多次执行，请保持SQL语句前后一致
这样做的目的是为了充分利用查询缓冲。
比如根据地域和产品id查询产品价格，第一次使用了：
那么第二次同样的查询，请保持以上语句的一致性，比如不要将where语句里面的id和region位置调换顺序。
7、尽量避免使用 “SELECT *”
如果不查询表中所有的列，尽量避免使用 SELECT *，因为它会进行全表扫描，不能有效利用索引，增大了数据库服务器的负担，以及它与应用程序客户端之间的网络IO开销。
8、WHERE 子句里面的列尽量被索引
只是“尽量”哦，并不是说所有的列。因地制宜，根据实际情况进行调整，因为有时索引太多也会降低性能。
9、JOIN 子句里面的列尽量被索引
10、ORDER BY 的列尽量被索引
ORDER BY的列如果被索引，性能也会更好。
11、使用 EXPLAIN 关键字去查看执行计划
EXPLAIN 可以检查索引使用情况以及扫描的行。
