传统的人工智能已经出现在我们一直在生活中使用的大量产品中，例如：自动完成像亚马逊的Alexa这样的语音助手、苹果的siri、天猫精灵、小艾同学等。甚至是我们在新媒体服务上可能喜欢的音乐或电影的推荐。但是生成人工智能更为复杂。使用深度学习或创建人工神经网络的算法，旨在模仿人类大脑处理信息和学习的方式。然后这些模型被输入大量数据进行训练。例如，大型语言模型为ChatGPT之类的工具提供支持。这些模型对从互联网上收集的文本进行训练，直到它们学会根据请求生成和模仿这些类型的文本和对话。图像模型已经提供了大量描述它们的图像和标题，以便学习如何根据提示创建新内容。
经过多年的发展，其中大部分是在公众视野之外。随着艺术和文本模型的广泛发布，生成式人工智能在 2022 年成为主流。像OpenAI发布的Stable Diffusion和DALL-E这样的模型首先传播开来，它们允许任何人从文本提示中创建新图像。然后是OpenAI的ChatGPT（GPT代表“生成预训练的转换器”），引起了所有人的注意。此工具可以从简单的提示创建大型的全新文本块。在大多数情况下，ChatGPT也运行得很好 - 比世界上以前见过的任何东西都要好。
虽然OpenAI是众多AI初创公司之一，但它似乎拥有目前最先进或最强大的产品。或者至少，正是这家初创公司让公众能够获得其服务，从而为其在生成人工智能领域的进步提供了最有力的证据。这是对其能力的展示，也是OpenAI模型可供学习的更多数据来源。
OpenAI还得到了硅谷一些知名人士的支持。它成立于2015年，是一个非营利性研究实验室，得到了Elon Musk，Reid Hoffman，Peter Thiel，亚马逊和前Y Combinator总裁Sam Altman等人的10亿美元支持，Sam Altman现在是该公司的首席执行官。此后，OpenAI改变了其结构，成为一家营利性公司，但尚未盈利，甚至没有通过收入获利。这还不是问题，因为OpenAI已经从微软获得了大量资金，微软于2019年开始投资OpenAI。OpenAI正在抓住ChatGPT的兴奋浪潮来推广其API服务，这些服务不是免费的。该公司即将推出的ChatGPT Plus服务也不是。
其他大型科技公司多年来一直在致力于自己的生成人工智能计划。有苹果的Gaudi，Meta的LLaMA和Make-a-Scene，亚马逊与Hugging Face的合作，以及谷歌的LaMDA（这足以让一位谷歌工程师认为它是有知觉的）。但由于早期对OpenAI的投资，微软获得了每个人都知道并正在尝试的AI项目。
2023 年 1 月，微软宣布向 OpenAI 提供 100 亿美元，使其对该公司的总投资达到 130 亿美元。从这次合作中，微软得到了它希望对谷歌在网络搜索领域的长期主导地位的真正挑战：一种由生成人工智能驱动的新必应。
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