一，DDL
1，创建数据库 CREATE DATABASE 数据库名称;
2，删除数据库 DROP DATABASE 数据库名称;
3，查看数据库 SHOW DATABASES;
4,使用(进入)数据库 USE 数据库名称；
5，查看数据库中有多少张表 SHOW TABLES;
(注意：写的顺序，先使用数据库，再去查看有多少张表。)
6，查看表的字段信息 DESC 表名；
7，添加一列 ALTER TABLE 表名 ADD ，列名 数据类型；
8，删除一列 ALTER TABLE 数据库名 DROP 表名；
9，修改表名 RENAME TABLE 原始表名 TO 要修改的表名；
10，查看表的创建细节 SHOW CREATE TABLE 表名；
11，修改表的字符集 ALTER TABLE 表名 CHARSET=utf8；
12，修改表的列名 ALTER TABLE 数据库名 CHANGE 原始名 新名；
13，删除表 DROP TABLE 表名；
14，创建学生表 CREATE TABLE 表名（内容）；
（注意：最后一行没有逗号）
添加多行数据（批量插入）：INSERT INTO 表名 VALUES （列值1....);
SQL插入数据
1，查询表中的所有数据
SELETE * FROM 表名;
DML是对表中的数据进行增、删、改操作
2，插入操作: INSERT INTO 表名 ( 列名1,列名2 ) VALUES (列值1, 列值2...);
举例：
INSERT INTO students (id,name,age,email,score) VALUES (
2,'lisi',18,'wengwenyu@aliyun.com',null
);
3，添加多条数据(批量插入):
VALUES后面以逗号隔开
INSERT INTO 表名(列名1,列名2....) VALUES(列值1,列值2),(列值1,列值2)....;
举例：
INSERT INTO students (id,name,age,email,score) VALUES (
2,'wangwu',20,'wengwenyu2@aliyun.com',20
),(
3,'maliu',21,'wengwenyu3@aliyun.com',22
);
SQL更新数据以及修改数据库密码
1. 更新操作
UPDATE 表名 SET 列名1=列值1, 列名2=列值2... WHERE 列名=值
举例：
1 把所有学生的分数改为90
UPDATE students SET score=90;
2，把姓名为zs的学生分数修改为60
UPDATE students SET score=60 WHERE name='zs';
3,把姓名为lisi的年龄修改为20和分数修改为70
UPDATE students SET age=30,score=70 WHERE name='lisi';
4 把wangwu的年龄在原来基础上+1岁
UPDATE students SET age=age+1 WHERE name='wangwu'
2, 修改数据库密码
mysqladmin -u root -p password 123456
3删除操作
如果不加过滤条件就是删除所有数据
DELETE FROM 表名 WHERE 列名=值;
举例:
DELETE FROM students WHERE name='amliu'
4,删除所有数据
TRUNCATE TABLE 表名;
DELETE 与 TRUNCATE的区别:
DELETE可以删除指定数据也能删除所有数据 TRUNCATE只能删除所有数据
**DELETE删除表中的数据,表结构还在;删除后数据还可以找回
**TRUNCATE删除是把表直接DROP掉,然后再创建一个同样的新表.删除的数据不能找回.执行速度比DELETE快
虚拟结果集
- 查询所有列
SELECT * FROM 表名
2.查询指定的列
SELECT 列名1,列名2 FROM 表名;
举例:
SELECT name,age FROM students;
3,条件查询
BETWEEN...AND; 值在什么范围
IN(set);
IS NULL; (为空)
IS NOT NULL; (不为空)
AND; 与
OR; 或
NOT; 非
使用
- 查询性别为男,并且年龄为20的学生记录
添加性别字段
ALTER table students add gender varchar(2);
查询
SELECT * FROM students WHERE gender='男' AND age=20;
2,查询学号为1001 或者 名为 zs 的记录
SELECT * FROM students WHERE id=1001 OR name='zs';
- 查询学号为1001 , 1002 ,1003的记录
SELECT * FROM students WHERE id = 1001 OR id = 1002 OR id = 1003;
SELECT * FROM students WHERE id in (1001,1002,1003);
- 查询年龄为null的记录
SELECT * FROM students WHERE age IS NULL;
- 查询年龄在18-20之间的学生记录
SELECT * FROM students WHERE age>= 18 AND age<=20;
SELECT * FROM students WHERE age BETWEEN 18 AND 20;
- 查询性别非男的学生记录
SELECT * FROM students WHERE gender != '男';
- 查询姓名不为null的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name IS NOT NULL;
模糊查询
_:任意一个字母
%:任意0~n个字母
使用
- 查询姓名由5个字母构成的学生记录
5个字母就是5个下划线
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_____';
- 查询姓名由5个字母构成,并且第5个字母为's'的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '____s';
- 查询姓名以'm'开头的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE 'm%';
- 查询姓名中第二个字母为'u'的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '_u%';
- 查询姓名中包含's'字母的学生记录
SELECT * FROM students WHERE name LIKE '%s%';
字段控制查询
去除重复记录
查询所有学生name信息,去除重复信息
SELECT DISTINCT name FROM students;
把查询字段的结果进行运算,必须都要是数值型
SELECT *,字段1+字段2 FROM 表名;
举例:
查出所有内容,又添加了一个新的列为age和score的和,注意* 表示查出所有，然后逗号隔开，然后age+score
SELECT *,age+score FROM students;
注意
1,列有很多记录的值为null,因为任何东西与NULL相加的结果还是NULL,所以结算结果可能会出现NULL,下面使用了把NULL转化成数值0的函数IFNULL:
SELECT *,age+IFNULL(score,0) FROM students;
2,对查询结果起别名 在上面的查询中出现列名为sx+IFNULL(yw,0),这很不美观,现在我们给这一列起一个别名,为total:
SELECT *,yw+IFNULL(sx,0) AS total FROM score;
省略
AS SELECT *,yw+IFNULL(sx,0) total FROM score;排序
排序
关键字 ORDER BY
排序类型(默认是ASC))
升序ASC 从小到大
降序DESC 从大到小
使用
SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC,id DESC;
聚合函数
- COUNT():统计指定列不为NULL的记录行数;
- MAX():计算指定列的最大值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算;
- MIN():计算指定列的最小值,如果指定列是字符串类型,那么使用字符串排序运算
- SUM():计算指定列的数值和,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
- AVG():计算指定列的平均值,如果指定列类型不是数值类型,那么计算结果为0;
1. COUNT 使用
1.查询employee表中记录数:
SELECT COUNT(*) FROM employee;
2 查询员工表中有绩效的人数:
SELECT COUNT(performance) FROM employee;
3 查询员工表中月薪大于2500的人数:
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE salary > 2500;
4 统计月薪与绩效之和大于5000元的人数:
SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE IFNULL(salary,0)+IFNULL(performance,0)>5000;
5 查询有绩效的人数，和有管理费的人数:
SELECT COUNT(performance),COUNT(manage) FROM employee;
2. SUM 使用
1 查询所有雇员月薪和
SELECT SUM(salary) FROM employee;
2 查询所有雇员月薪和,以及所有雇员绩效和
SELECT SUM(salary),SUM(performance) FROM employee;
3 查询所有雇员月薪+绩效和
SELECT SUM(salary+IFNULL(performance,0)) FROM employee;
4 统计所有员工平均工资
SELECT AVG(salary) FROM employee;
3. MAX和MIN
.1 查询最高工资和最低工资
SELECT MAX(salary),MIN(salary) FROM employee;
一,分组查询
对所有部门分组
SELECT department FROM employee GROUP BY department;
- 分组注意事项:在使用分组时,select后面直接跟着的字段一般都在出现在group by后
例子1: 对name和gender同时进行分组
SELECT name,gender FROM employee GROUP BY gender,name;
例子2：
SELECT gender,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY gender;
去重是把相同的数据去除掉,分组是把相同的数据划成一组,你可以对这一组数据进行操作
二、分组查询-使用
- GROUP BY+GROUP_CONCAT()
- GROUP_CONCAT(字段名)可以作为一个输出字段来使用
- 表示分组之后,根据分组结果,使用group_concat()来 放置每一组的某字段的值的集合
1 使用
- 在一组里面所有男性名字和女性名字
SELECT gender,GROUP_CONCAT('name') FROM employee GROUP BY gender;
- 所有男性工资和女性工资
SELECT gender,GROUP_CONCAT(salary) FROM employee GROUP BY gender;
- 对某一个部门进行分组,查看每个部门薪资信息都罗列出来
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary) FROM employee GROUP BY department;
GROUP BY + 聚合函数
通过group_concat()的启发,我们既然可以统计出每个分组的某字段的值的集合,那么我们也可以通过集合函数来对这个'值的集合'做一些操作
1 使用
- 查看部门平均薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
- 查看每个部门的最高薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),MAX(salary) FROM employee GROUP BY department;
- 查看每个部门的最低薪资
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),MIN(salary) FROM employee GROUP BY department；
- 查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
- 查询每个部门的部门名称和每个部门的工资和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary) FROM employee GROUP BY department;
- 查询每个部门的部门名称以及每个部门工资大于1500的人数
SELECT name,salary FROM employee WHERE salary>1500;
修改后:
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),COUNT(*) FROM employee WHERE salary>1500 GROUP BY department;
!GROUP BY + having
- 用分组查询后指定一些条件来输出查询结果
- having作用和where一样,但是having只能用于GROUP BY
1 使用
- 查询工资总和大于9000的部门名称
- 把所有部门进行分组
SELECT department
FROM employee
GROUP BY department;
- 每一组有哪些薪资,以及薪资总和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department;
- 完成
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary)
FROM employee
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>9000;
HAVING和WHERE的区别
- HAVING是在分组后对数据进行过滤;
- WHERE是在分组前对数据进行过滤;
- HAVING后面可以使用分组函数(统计函数);
- WHERE后面不可以使用分组函数;
- WHERE是对分组前记录的条件,如果某行记录没有满足where子语句的条件,那么这行记录不参与分组;而HAVING是对分组后的数据约束;
3 查询工资大于2000的,工资总和大于6000的部门名称以及工资和;
- 查询工资大于2000
SELECT salary FROM employee WHERE salary>2000;
- 工资总和
SELECT department,GROUP_CONCAT(salary),SUM(salary)
FROM employee
WHERE salary > 2000
GROUP BY department
HAVING SUM(salary)>9000;
ORDER BY SUM(salary) DESC;
书写顺序
- SELECT --> FROM --> WHERE --> GROUP BY --> HAVING --> ORDER BY --> LIMIT
执行顺序
- FROM => WHERE => GROUP BY => HAVING => SELECT => ORDER BY => LIMIT
