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这篇文章能学到的主要内容：
openpyxl综合操作glob进行批处理- 对 Excel 样式进行调整
需求描述
你是一个公司小职员，兴高采烈整理完了 200 份婴儿产品的电商数据（本文以 30 份为例），每个表格格式相同如下所示：
结果给上级一看，上级说了句：表头不太合适，得改成中文的。然后购买数超过 100 的是潜在重点客户，要把他的消息在表格中标出来！
解释成落地的语言就是：
- 所有表的表头修改为【用户ID，商店ID，货物ID，购买数，日期】
- 将购买数超过 100 用户的整条信息标红、加粗、加边框
虽然此时你可能有诸多不满，但事情终归要做。如果一个一个表格打开修改表头，并且通过筛选修改样式，工作量实在太大，故你想到了用 Python 实现办公自动化
逻辑梳理
这种类似问题的批量操作有一个原则：对多个表格的批处理操作建议首先尝试在一个表格上完成，当我们打开示例的 电商婴儿数据.xlsx 后，留给我们的问题就变成了：
- 获取第一行，将 5 个单元格内的数据改为【用户ID，商店ID，货物ID，购买数，日期】
- 遍历所有行，当购买数超过 100 时，记录这一行的行号至一个列表
- 重新遍历列表种记录行号的特定行，对每个单元格进行样式修改
上面的步骤第 2 步和第 3 步有点繁琐，是由于 openpyxl 无法支持遍历到符合要求的行同时修改其样式，同时单元格是最小的操作单位，因此采用了以上策略
理论存在，实践开始
代码实现
打开一份 Excel 文件用 load_workbook，如果是创建新的 Excel 用 Workbook
from openpyxl import load_workbook
# 数据所在的文件夹目录
path = 'C:\xxxxxxx'
workbook = load_workbook(path + r'\电商婴儿数据.xlsx')
sheet = workbook.active
表头是第 1 行，提到获取多个单元格的数值可以复习之前的知识点：
因此表头用一行简单代码 heading = sheet[1] 就可以获取。这是一个元祖，可以通过下标获取每一个元素并修改为期望的内容：
heading = sheet[1]
heading[0].value = '用户ID'
heading[1].value = '商店ID'
heading[2].value = '货物ID'
heading[3].value = '购买数'
heading[4].value = '日期'
另外一个思路是需要修改的数据所在的单元格分别是 A1/B1/C1/D1/E1，
可以直接通过 sheet[单元格].value = xxx 修改：
sheet[A1].value = '用户ID'
sheet[B1].value = '商店ID'
sheet[C1].value = '货物ID'
sheet[D1].value = '购买数'
sheet[E1].value = '日期'
完成了第一步小需求，接下来我们看看怎么筛选出购买数相关的行。先看代码：
buy_amount = sheet['D']
row_lst = []
for cell in buy_amount:
if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 100:
row_lst.append(cell.row)
print(row_lst )
通过观察我们可以发现，“购买数”在表格的第 D 列，通过 buy_amount = sheet['D'] 可以获取。接下来创建一个新列表，如果数值超过 100 就将其行号放入一个空列表中，间接完成了筛出符合条件的行。
这里如果运行会报错，因为可能有的单元格 cell 的值 value 不是数值类型，因此需要用 isinstance() 进行判断：
运行后就成功弄到了购买数超过 100 的行号。这里要求的修改样式有围绕字体的标红、加粗，也有针对单元格的边框，因此需要导入 Font, Side, Border 三个方法，并进行设置：
from openpyxl.styles import Font, Side, Border
# 先设置后边的样式，包括粗细和颜色
side = Side(style='thin', color='FF000000')
# 再选择加边框的方向，这里选择上下左右都加
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
# 设置字体为加粗、颜色为红色
font = Font(bold=True, color='FF0000')
样式预设好了以后重新根据行号遍历并设置样式：
for row in row_lst:
for cell in sheet[row]:
cell.font = font
cell.border = border
workbook.save(path + r'\电商婴儿数据_修改.xlsx')
现在我们就完成了一个表格的修改：
接下来只需要通过 glob 建立批处理框架就能够完成批量文件修改，添加的代码不过几行：
import glob
path = r'C:\xxxx'
for file in glob.glob(path + r'\*.xlsx'):
pass
加上批处理后完整代码如下：
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.styles import Font, Side, Border
import glob
path = r'C:\xxx'
for file in glob.glob(path + r'\*.xlsx'):
workbook = load_workbook(file)
sheet = workbook.active
heading = sheet[1]
heading[0].value = '用户ID'
heading[1].value = '商店ID'
heading[2].value = '货物ID'
heading[3].value = '购买数'
heading[4].value = '日期'
buy_mount = sheet['D']
row_lst = []
for cell in buy_mount:
if isinstance(cell.value, int) and cell.value > 100:
row_lst.append(cell.row)
print(row_lst)
side = Side(style='thin', color='FF000000')
border = Border(left=side, right=side, top=side, bottom=side)
font = Font(bold=True, color='FF0000')
for row in row_lst:
for cell in sheet[row]:
cell.font = font
cell.border = border
workbook.save(file)
