第三章 极端斯坦与平均斯坦
有些职业不值得追求，即使会遇到正⾯⿊天鹅，⽐如作家、电影演员等职业，为什么？
️作家或电影演员这些职业更依赖于黑天鹅事件，一次正面黑天鹅事件可以让作家或者演员的名气大增。但是黑天鹅事件是非常稀少的，如果依靠黑天鹅事件获取财富，有可能一生都碰不到一个，当然，一旦碰到正面黑天鹅事件，那接下来的人生就大不相同了。
️牙医兢兢业业30年一定可以积累财富的，但是作家读书写作30年，也可能依然默默无闻，作品受不到关注。牙医不可能一天就把后半生的财富赚到，因为职业受到时间和地区人群的限制。但是作家或者演员的一个作品爆火，是有可能后半生不愁吃穿的。
极端斯坦和平均斯坦之间的差异是什么？请举例说明。
️极端斯坦：个体能够对整体产生不成比例的影响。从极端斯坦数据中获得的知识增加得很慢，而且与数据的增加不成比例，有些数据非常极端，甚至达到未知的程度。
️比如：找100个人计算他们的平均财富，只要有一位福布斯排行榜上的成功人士，就可以影响到100人的平均值。
️举例：财富、收入、单个作者图书销量、名人知名度、Google搜索量、城市人口、词汇表中某个单词的使用量、每种语言的使用人数、地震造成的损失、战争死亡人数、恐怖事件死亡人数、行星大小、公司规模、股票持有量、物种之间的高度差异（比如大象和老鼠）、金融市场（但你的投资经理是不知道这一点的）、商品价格、通货膨胀率、经济数据。
️平均斯坦：单独影响很小，只有群体影响才大。样本量足够大的时候，个例对于整体的影响是很小的。从平均斯坦的数据中获得的知识随着信息供给的增加而迅速增加。
️比如：找一万个人测量平均身高，那么即使这一万个人群中，有一两个2米左右或者一两个1.3米左右的人，对于整天的平均身高影响不大。
️举例：高度、重量、卡路里摄入量、面包师、小餐馆老板和牙医的收入、赌博收入（假设在特殊的情况下，某人去赌场只赌固定的筹码）、车祸、死亡率、智商（测出来的）。
有些正⾯⿊天鹅不值得追求，有些正⾯⿊天鹅值得⼀⽣践⾏，（读书 健身 投资 帮朋友 陪家⼈）想想两者的差异是什么？
️首先正面黑天鹅事件会带来正反馈的，但是黑天鹅事件的稀有特性反而人们不会太早或者太频繁的收获正反馈，受随机性影响更大。
️但是读书 健身 投资 帮朋友 陪家⼈这些事情是可以积累的，同时随机性的影响会小一些。尽管正反馈很少出现，但是是可以预测的。这就是作者提到的“灰天鹅”。
印象深刻的⼀句话是哪句话？
当你的样本量足够大时，任何个例都不会对整体产生重大影响。最大的观察值虽然令人吃惊，但对整体而言最终微不足道。
