scrapy阅读笔记(一):创建spider,继承scrapy.Spider

最近打算深入学习 scrapy 然后整理了一些官方文档以及爬虫源码的相关笔记写在这供自己和大家一起参考


我们创建一个爬虫后首先是要继承scrapy.Spider,为什么要继承这个基类
官方文档是这么说的:

They must subclass scrapy.Spider and define the initial requests to make

我们必须继承scrapy.Spider这个基类 然后定义初始化的请求.

还是有些糊涂 在查看了官方的源码以后发现 官方的注释是

Base class for scrapy spiders. All spiders must inherit from this
class.

所有的scrapy爬虫都必须得继承这个类。


一个简单的爬虫需要定义三个类成员
分别是
name
,start_requests()
,parse()

首先是name,给爬虫命名,命名的方式是在类里面直接对类属性name进行设置
name = 'name'
name 的官方文档的解释是

identifies the Spider. It must be unique within a project, that is, you can’t set the same name for different Spiders.

这是用来辨认爬虫的,在项目中必须是独一无二的,你不能和其他的爬虫取一个相同的名字。

如果没有给爬虫命名,爬虫会在初始化爬虫的时候抛出ValueError

    def __init__(self, name=None, **kwargs):
        if name is not None:
            self.name = name
        elif not getattr(self, 'name', None):
            raise ValueError("%s must have a name" % type(self).__name__)
        self.__dict__.update(kwargs)
        if not hasattr(self, 'start_urls'):
            self.start_urls = []

关于内置函数getattr

documentation:
Return the value of the named attribute of object. name must be a string. If the string is the name of one of the object’s attributes, the result is the value of that attribute. For example, getattr(x, 'foobar')
is equivalent to x.foobar
. If the named attribute does not exist, default is returned if provided, otherwise AttributeError
is raised.

也就是说如果类有这个属性,我就返回这个属性对应的值,没有的话就返回默认值,这里的默认值是None

注意

Python 2 this must be ASCII only.
在Python2.X 版本中name的值必须是ASCII码


给爬虫命名后,接着需要对start_requests()进行设置

documentation:
must return an iterable of Requests (you can return a list of requests or write a generator function) which the Spider will begin to crawl from. Subsequent requests will be generated successively from these initial requests.

必须返回一个可迭代的大量请求(你可以返回一个含有大量请求的列表或者一个生成器)在爬虫开始爬取的时候。随后而来的请求将会被成功地从这些初始化的请求中生成。

也就是说必须类似于以这种形式返回

        for url in urls:
            yield scrapy.Request(url=url, callback=self.parse)

道理都懂,那么scrapy.Request到底是什么呢,内容太多下一次单独讲好了

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,911评论 5 460
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 82,014评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 142,129评论 0 320
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,283评论 1 264
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 61,159评论 4 357
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,161评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,565评论 3 382
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,251评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,531评论 1 292
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,619评论 2 310
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,383评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,255评论 3 313
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,624评论 3 299
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,916评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,199评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,553评论 2 342
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,756评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容