Keras是更加高级的API，它就是在tensorflow的基础上再做封装完成的。
系统：windows
python版本：当前最新版3.7.4
安装工具：pip
使用的IDE：PyCharm
说明：因为keras是基于tensorflow开发的，也就是说它的使用必须要基于tensorflow！所以在keras下载安装前，一定要先把tensorflow下载安装好！
注意：既然要先下载安装tensorflow，就需要注意numpy的版本！（这两个模块经常由于版本不匹配而导致互相冲突）。最常用、最稳定、最百搭的numpy版本是：1.16.0
本文将从python的安装开始，一步一步直到安装好keras；
需要注意各个包的安装顺序。
开始安装
第一步：windows下python的安装
- 下载地址：https://www.python.org/
- 选择Documents里的Windows，进入二级菜单，挑选想要的版本；
- 现在电脑一般都64位，一般下载：Windows x86-64 executable installer的文件
-
安装选择自定义，并且一定勾选设置环境变量：
图1：win下python自定义安装和环境变量添加
（环境变量设置后，任何地方打开cmd输入：python；均可运行）
- 一路Next，安装完毕（本人选择安装到E盘，不默认到C盘）。
第二步：下载PyCharm
- 下载地址：https://www.jetbrains.com/
- 选择Tools里的PyCharm，选择要下载的版本即可（企业版最好）；
- 一路Next，安装完毕（本人选择安装到E盘，不默认到C盘）；
-
设置PyCharm的python编译环境，即选:“第1步”已经安装好的python.exe文件：
图2：PyCharm的python解释器设置
第3步：用pip下载各种包/模块
注意1：下载顺序，先下numpy、后下tensorflow、最后下载keras
注意2：指定包的下载版本，格式：pip install package==version
注意3：tensorflow和keras如不特指gpu版本（如keras-gpu），就是cpu版；
在“第1步”安装好的python文件下的“Scripts文件夹”下打开cmd：
下面的pip命令下载都是在这个文件夹下的cmd进行的，
下载的包存在另一个叫“Lib文件夹下的site-packages文件夹”；
本文python安装地址：E:\Pycharm\python374
对应的Scripts文件夹地址：E:\Pycharm\python374\Scripts
对应的site-packages文件夹地址：E:\Pycharm\python374\Lib\site-packages
- 指定numpy的版本下载：pip install numpy==1.16.0
- 直接下载最新的tensorflow：pip install tensorflow
- 直接下载最新的keras：pip install keras
- 用pip list查看是否安装好，以及对应的版本；
第4步：PyCharm中存在包能否正常使用
import os
import keras
x = [2, 4, 7, 9]
y = 999
print(y)
如果能正常运行，只提示了：Using TensorFlow backend. 已可使用：
注：Using TensorFlow backend.不是错误，
只是提示当前Keras的后端是Tensorflow！
补充：假如想要修改Keras的后端，可以在C:\Users\lenovo.keras找到一个叫：keras.json的文件；修改里面的：
"backend": "tensorflow" 中的参数即可（一般别改）。
