今天是R的进一步应用，也是对我这种没有基础的小白来说比较困难的一天

向量

向量是用于存储数值型、字符型或逻辑型数据的一维数组。执行组合功能的函数c()可用来创建向量。
单个向量中的数据必须拥有相同的类型或模式

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矩阵

矩阵是一个二维数组，只是每个元素都拥有相同的模式（数值型、字符型或逻辑型），可通
过函数matrix创建矩阵

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数组

数组（array）与矩阵类似，但是维度可以大于2。数组可通过array函数创建

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因子

变量可以归结为以下几种：
名义型
名义型变量是没有顺序之分的类别 变量。糖尿病类型Diabetes（Type1、Type2）是名义型变量的一例。即使在数据中Type1编码为1而Type2编码为2，这也并不意味着二者是有序的。
有序型
有序型变量表示一种顺序关系，而非数量关系。病情Status（poor, improved, excellent）是顺序型变量的一个上佳示例。我们明白， 病情为poor（较差）病人的状态不如improved（病情好转）的病人，但并不知道相差多少。
连续型
连续 型变量可以呈现为某个范围内的任意值，并同时表示了顺序和数量。年龄Age就是一个连续型变
量，它能够表示像14.5或22.8这样的值以及其间的其他任意值。

数据框

数据框（data.frame）可以理解为二维数据表，每一行代表一条记录，每一列代表一个属性。不同于矩阵，数据框中每一列的数据类型可以不同，更加灵活多变、应用广泛，比如Excel数据导入R中处理一般就采用该种数据类型。数据框的操作稍微更复杂，以下主要例举基本的数据框构建、行列名操作、子集操作、数据类型转换、查询合并等方面。

文件的导出、更改行名等
卡了巨久啊！没想到有一天会败于一个破英文之手......

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