虽然我们中的绝大多数在大学里都或多或少学过数理统计学，但到了大学毕业却基本都还给了老师。而金融市场却又是一个很需要了解一点概率论的地方。本书作者Nassim Taleb提供了很多有趣的理念。
1. 以史为鉴是不错的，可惜在金融市场“历史”往往无法被你借鉴。
第一由于Survivor Bias你可能看到的都是幸存者，看不到更多的失败者。成功者的历史(成功经验)不见得不能参考，却很有可能没有代表性或者说他们的所谓经验也是偶然成分比较多。
第二你学不到。有些事一定要发生在你身上，你才能"长记性” 。
第三没有发生过的事情不代表不会发生。
2. 小概率事件确实不太可能发生，但是如果发生后果就会及其严重。假设有100个球，只有一个是红球，其他都是蓝球。如果抽到红球你需要支付200元，而只要是篮球，每次支付给你1元，你会不会去做呢？答案还是不要去做。
1/100发生的概率（抽到红球）你抽一次和第一百次是一样的。
即使损失的金额和赢取的金额绝对值相同，损失对你的心理伤害会大于赢钱带来的喜悦感。
很多人都觉得遇上生日相同的人，觉得这个世界好小，其实在作者看来概率还算高的呢。一间房23个人能够找到一个和你生日相同的人的概率大于50% 同样的当他乡遇故知的时候，你也会感慨，这个世界好小，其实他乡遇故知的概率也不算很小，又没有让你在一个特定时间特定地点遇上指定的人。
3. Survivor Bias（最简单的解释就是 一将功成万骨枯）
我们通常都认为，漂亮的人总能在职场中左右逢源。我们会这样想，是因为我们看到了漂亮的成功者，而漂亮的失败者已经被排出在了统计样本之外。
对于作者来说他是不相信有“推背图”“烧饼歌”这种预测的书的。他觉得所谓预测的书，就是知道了结果之后牵强附会给结果在一本书里找原因。著名的还有《达芬奇密码》
Survivor Bias 告诉我们，看问题不要看只看数据，不要只看表面，生活有时是充满coincidence的，正所谓无巧不成书么，你放无限数量只猴子在打字机前，终究会发现一只猴子打出了一首诗，难道这个就可以说，猴子会写诗？！你生活在富人区看到周围都是亿万富翁，你这个千万富翁难道就是一个loser？
要找Trader 一定要找年纪大的，或者说在这个行当已经供职很多年的。因为只有这种人是大浪淘沙留下来的真正Trader 也许他们为了选择的金融产品比不上那些激进派，但是他们不会让你在一些事件发生的时候，血本无归。
遗憾的是我们的人脑有天生有很多缺陷
擅长线性，不擅长非线性
不容易放弃我们投入时间金钱的想法（沉没成本）所谓path indendence
决定被情感左右
4. Attribute Bias
说白了就是找替罪羔羊！LTCM公司https://en.wikipedia.org/wiki/Long-Term_Capital_Management把他们的成功归因于自己技术强大；最后的失败则归咎于发生了10 sigma rare event （也就是说即使他们失败了，他们觉得自己是对的，只是运气太差而已）
不过书中有一点我是有点接受不了，作者过分强调了“怀疑主义”怀疑一切。你以为努力工作、足够聪明就应该能够成功？错。你以为不努力工作、长个猪脑子就注定碌碌终生？也错。虚无主义的意思是，没有什么是确定的，或者说，没有什么会找到确定的原因，一切都是不确定的。这让人觉得人生没有什么意义。
