在深入理解算法之前，我们先来区分在各个场合经常被提起但却容易混淆的两个概念——模型和算法。
算法是指一系列解决问题的清晰指令，它代表着用系统的方法解决问题的策略机制。模型是一种相对抽象的概念，在机器学习领域特指通过各种算法对数据训练后得到的中间件，当有新的数据后会有相应的结果输出，这个中间件就是模型。模型会因算法和训练数据的不同而产生变化。
算法和模型的关系
1、算法的分类
按照不同角度有多种分类方式，如下图所示：
算法分类
下面就列举一些常见的算法类型及其包含的算法
常用算法分类
算法适用场景
