1. 集合包含性检测
在一个表中，根据集合的包含性判断查找记录。
【例 1】 在员工表中，统计一线城市各部门的平均工资。部分数据如下：
【解题思路】
从员工表选出数据时，需要判断员工的所在城市是否从属于由北京、上海、广州、深圳组成的常数集合。当集合的成员数小于 10 个时，可以使用函数 A.contain() 进行过滤。
【SPL 脚本】
A4的执行结果如下：
在一个表中，根据较大集合的包含性判断来查找记录。
【例 2】 在销售表中，统计 2014 年大客户的每月销售额。部分数据如下：
【解题思路】
本题与【例 1】类似，从销售表选出数据时，需要判断销售客户是否从属于大客户的常数集合。当集合的成员较多时（超过 10 个），可以先对常数集合排序，再使用函数 A.contain() 的 @b 选项，进行二分法查找。
【SPL 脚本】
A4的执行结果如下：
2. 外键映射的包含性检测
在两个表中，根据外键映射的包含性检测查找记录。
【例 3】 查询各班有多少学生选修了“Matlab”课程。选课表和课程表如下：
【解题思路】
从选课表选出数据时，需要判断课程的名称是否等于“Matlab”。可以先在课程表中筛选出课程名称是“Matlab”的课程集合，再选出选课表的课程 ID 从属于这个集合的记录。
【SPL 脚本】
A6的执行结果如下：
3. 非外键的包含性检测
在两个表中，根据非外键的包含性检测查找记录。
【例 4】 查询各班所有某科成绩超过 80 分的学生数量。成绩表和学生表如下：
【SQL 语句】
从学生表选出数据时，需要判断学生是否有单科成绩超过 80 分的。可以先在成绩表中选出所有大于 80 分的记录，再按学生 ID 去重，得到某科成绩高于 80 分的学生 ID 的集合。接下来只要选出学生的 ID 从属于这个集合的记录。
【SPL 脚本】
A7的执行结果如下：
在两个表中，根据非外键的匹配性检测查找记录，优化提速。
【例 5】查询 2014 年各城市有销售记录的客户数量。销售表和客户表如下：
【解题思路】
从客户表选出数据时，需要判断客户在 2014 年是否有销售记录。可以先在销售表中选出 2014 年的记录，再按客户 ID 去重，得到 2014 年有销售记录的客户 ID 的集合。接下来只要选出客户表的 ID 从属于这个集合的记录。
【SPL 脚本】
A6的执行结果如下：
4. 外键映射的不包含性检测
在两个表中，根据外键映射的不包含性检测查找记录。
【例 6】 查询 2014 年每个新增客户的销售总额。销售表和客户表如下：
【解题思路】
从客户表选出数据时，需要判断该客户在 2014 年没有销售记录。可以先在销售表中筛选出 2014 年有销售记录的集合，再选出客户表的 ID 不从属于这个集合的记录。
【SPL 脚本】
A5的执行结果如下：
《SPL CookBook》中还有更多相关计算示例。
