大数据可视化
【情境】
如今和未来，人类已经和必将生活在大数据之中，如果程序可以类比于人类语言，那数据就是人类语言的载体-文字，人工智能时代人-机交流离不开大数据，因为数据最本质的意义在于人与人之间的相互交流、理解、分享、传播，所以数据肯定不能以字母、数字、符号、代码等专业语言形式直接进行，这时，数据可视化成为必然选择，即借助于图形化的手段，直观、清晰、快捷有效的传达与沟通信息，让交流者快速抓住要点信息，让关键的数据点从眼睛通往大脑，让冰冷的、浩如烟海的大数据被人类赋予意义和思考。
【目录】
做为普通人来说，大数据可视化，可以主要了解以下三个方面的内容：第一、大数据可视化的概念来源及本质；第二、大数据可视化的常用表现方式；第三、大数据可视化的价值。
【沙拉】
大数据可视化的概念来源及本质
工作及生活中大数据的处理及应用一般按以下步骤进行：采集→统计→分析→呈现（客户），数据呈现即数据的可视化，在专业界被称为大数据的最后一公里。我们生活中的经验，如果要两个语言、文字不通的陌生人进行沟通，给他们一张纸，一只笔，他们一定是用最简洁的方式把自己的想法画下来或者用手势比画进行交流，这就是视觉对话，而这正是数据可视化的本质，即通过可视化图表用比文字快很多倍的速度将交流进行下去，借助图形化的手段，清晰有效地传达与沟通信息。
【肉类】
大数据可视化的常用表现方式
专业界从最常用和实用的维度总结了如下五种数据可视化方式：一、面积尺寸可视化，即对同一类图形（例如柱状、圆环和蜘蛛图等）的长度、高度或面积加以区别，来清晰的表达不同指标对应的指标值之间的对比。这种方法会让浏览者对数据及其之间的对比一目了然。制作这类数据可视化图形时，要用数学公式计算，来表达准确的尺度和比例。二、颜色可视化，通过颜色的深浅来表达指标值的强弱和大小，是数据可视化设计的常用方法，用户一眼看上去便可整体的看出哪一部分指标的数据值更突出。三、图形形状可视化：在我们设计指标及数据时，使用有对应实际含义的图形形状来结合呈现，会使数据图表更加生动的被展现，更便于用户理解图表要表达的主题。四、地域空间可视化，当指标数据要表达的主题跟地域有关联时，我们一般会选择用地图（例如百度地图）为大背景。这样用户可以直观的了解整体的数据情况，同时也可以根据地理位置快速的定位到某一地区来查看详细数据。五、概念可视化，通过将抽象的指标数据转换成我们熟悉的容易感知的图形时，用户便更容易理解图形要表达的意义。
【面包】大数据可视化的价值
大数据+可视化，数据赋予可视化（图形载体）以价值，可视化增加数据的灵性，两者相辅相成，帮助企业、个人从信息中提取知识、从知识中收获价值。今天我们所生活的移动互联网时代，与传统互联网时代截然不同，根据专业数据，移动互联网用户是传统互联网的3倍，使用频率是传统互联网的5倍，所以我们说当下是“大”数据时代，而这无论对企业还是个人来说意味着两点：一需要新的工具才能做到分析和理解“大”数据，二、目的是通过数据分析能够最直观的理解数据的含义，并能够利用这些数据做出更好、更优的决策。而这一切则离不开数据可视化。
【饮料】
大数据可视化应具备信息准确传达性、文本简洁美观性、描述客观生动性、价值意义创新性。首先应该了解你的数据：为什么收集这些数据？这些数据赋予什么样的价值？用户是谁？如何能让数据作用最大化？这是理解数据至关重要的第一步（价值）。其次明确你要呈现给客户的故事（意义、生动），好的数据可视化不仅仅是一张美丽的图片（美观），它还能讲述一个任何人都能明白（准确传达）的故事，将数据作为一种润色故事的方式（生动）。同时，要让客户都能简单、快速地理解你想要表达的意思，不需要耗费过多的脑筋来思考你要表达什么。越简单，用户才会越明白。
【甜点】
每个人未来怎么样，取决于当下的态度，取决于当下的认知，取决于当下的选择，任何一个传统行业企业未来面临的处境是要么解体，要么积极拥抱互联网、拥抱大数据，使自身进化为大数据形式深度介入人们的生活和内心，而这其中最为关键的一步是，数据如何实现可视化，使其价值最终为终端用户快速的接受、传播、分享、应用，我们每个人都将是这一进程的参与者，别无选择，你准备好了吗？
