利用sentinel hub Python开发包查询和下载Sentinel-2等卫星遥感数据

1. 描述

sentinelhub Python包支持用户利用两种方式进行卫星遥感数据的下载和处理。第一种方式是使用OGC（WMS和WCS）Web请求，它支持Sentinel-2 L1C和L2A，Sentinel-1，Landsat 8，MODIS和DEM数据源。第二种方式是支持从AWS(Amazon Web Service)上获取数据。从AWS上获取数据时需要提供AWS账号信息，当从欧洲地区获取数据时，免费，当从欧洲以外的地区获取数据时AWS会从当前的AWS账号上收取数据流量费。也就是说数据不出欧洲不收费，但是只要一出欧洲就会收取流量费。配置AWS认证（账号）的原因，其实就是为了扣费。比如，你可以把数据下载到欧洲的AWS主机上，也可以下载到欧洲的S3上，都是免费的。当你想下载到中国或者中国地区的S3上，都要收取流量费。具体收费标准可参考AWS的流量收费标准。

2. 安装

安装要求python 版本 >= 3.5,并且安装有C/C++编译器，可以使用pypi 包管理器进行安装。


$ pip install sentinelhub --upgrade

也可以通过clone 代码仓进行手动安装


$ python setup.py build   

$ python setup.py install

3. 开发包特性

3.1 OGC web 服务

一些主要的功能与一个Sentinel Hub账号相关联：

使用Sentinel Hub帐户支持Web地图服务（WMS）和Web Coverage服务（WCS）请求;
支持标准和自定义多光谱图层，例如未处理的波段，真彩色图像或NDVI;
支持多时间请求;
支持云覆盖过滤;
支持不同的坐标参考系统;
支持以最常见的图像和数据格式读取和写入下载的数据到磁盘;
支持各种数据源：
- Sentinel-2 L1C
- Sentinel-2 L2A
- Sentinel-1，
- Landsat 8，
- MODIS，
- DEM。

3.2 AWS 数据下载

该软件包允许从AWS上的Sentinel-2下载Sentinel-2数据，并将数据重建为ESA .SAFE格式。

实施以下内容：

支持Sentinel-2 L1C和Sentinel-2 L2A数据;
支持新旧（即紧凑）.SAFE格式;
仅支持下载整个产品或.SAFE结构图;
支持命令行条目;
可调整的线程下载，以及现有数据的可选重新下载（非默认）;
需要S-2产品ID或产品的图块名称和日期。
如果是Sentinel-2 L2A数据，则需要AWS访问密钥。

4 从AWS上获取卫星数据示例

该示例说明如何从AWS S3存储桶上获取Sentinel-2影像和其他卫星数据。AWS上提供的数据与ESA提供的S-2数据完全相同。Sentinelhub包支持通过制定产品ID或者指定切片的形式获取数据。它可以将数据下载到与AWS相同的文件结构（S3），也可以将数据下载到ESA的.SAFE文件结构中。

4.1 配置信息

4.1.1 配置

主要配置AWS的凭据信息。开发包安装完后会有一个配置文件config.json。用户可以在终端命令行中输入如下命令查询配置参数：


$ sentinelhub.config --show

4.1.2 Sentinel Hub 功能配置

如果需要使用Sentinel Hub的服务，必须先配置instance_id参数。如果只是查询下载，则不需要配置该参数。instance_id需要在Sentinel hub services上进行注册申请。通过以下命令设置Sentinel Hub instance ID：


$ sentinelhub.config --instance_id <your instance id>

通过这样做，包将使用这个实例ID与Sentinel Hub进行交互，除非您有意在代码中指定一个不同的实例ID。

4.1.3 亚马逊S3功能配置

开发包从亚马逊S3存储桶中下载Sentinel-2 L1C和L2A数据。这些数据存在请求付费的存储桶中，因此在使用S3相关功能时需要AWS认证。通过在命令行中的以下命令进行aws_access_key_id和aws_secret_access_key参数的设置。


$ sentinelhub.config --aws_access_key_id <your access key> --aws_secret_access_key <your secret access key>

如果没有设置认证，则包将自动尝试使用本地存储的AWS认证(如果这些认证是根据AWS配置说明配置的)。任何其他配置参数(例如区域)也将以同样的方式收集。

AWS凭据还必须具有正确的权限才能从S3 bucket下载数据。可以在AWS IAM控制台中配置。配置足够权限的方法有很多，其中之一就是将其设置为AmazonS3ReadOnlyAccess.

重要提示:因为S3中的卫星数据包含在请求者付费桶中，Amazon将根据Amazon S3的价格向用户收取下载费用。在这种情况下，用户需要根据下载的数据量和请求数付费。sentinelhub包最多会为每个下载的文件发出一个GET请求。文件的元数据。xml, tileInfo。json和productInfo。json将从Sentinel Hub公共存储库免费获得。

4.2 查询可用的数据

AWS的Sentinel-2数据存档包含两个存储桶，一个包含L1C，另一个包含L2A数据。有三种方法可以搜索存档以查找特定的切片和影像产品：

4.2.1 使用aws_cli工具(亚马逊 AWS 命令行接口工具）手动检索

终端中输入以下命令：


aws s3 ls s3://sentinel-s2-l2a/tiles/33/U/WR/ --request-payer

注意，aws_cli工具需要事先安装，并且配置好aws认证信息。具体安装和配置可参考aws_cli安装配置

4.2.2 使用https://roda.sentinel-hub.com//上提供的服务进行手动搜索

直接通过浏览器编辑url并打开，不需要身份验证，例如：下载Sentinel-2 2017年1月14日L1C级产品瓦片1 C CV数据产品。

https://roda.sentinel-hub.com/sentinel-s2-l1c/tiles/1/C/CV/2017/1/14/0/

该方法返回一个包含有数据下载信息的文件

在这里插入图片描述

4.2.3 使用Sentinel Hub Web Feature

Service（WFS）按位置和时间间隔自动检索（注意：对于此功能，必须根据配置段落配置Sentinel Hub实例ID 。该实例ID需要在Sentinel hub上进行注册。）：


from sentinelhub import WebFeatureService, BBox, CRS, DataSource 

INSTANCE_ID = ''  # In case you put instance ID into cofniguration file you can leave this unchanged     

search_bbox = BBox(bbox=[46.16, -16.15, 46.51, -15.58], crs=CRS.WGS84)     

search_time_interval = ('2017-12-01T00:00:00', '2017-12-15T23:59:59')     

wfs_iterator = WebFeatureService(search_bbox, search_time_interval,   

                                data_source=DataSource.SENTINEL2_L1C,   

                                maxcc=1.0, instance_id=INSTANCE_ID) 

for tile_info in wfs_iterator:

    print(tile_info)


{'properties'：{'path'：'s3：// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/15/0'，'time'：'07：12：03'， 'id'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'cloudCoverPercentage'：28.27，'mbr'：'600000,8190220 709800,8300020'，'date'：'2017-12-15'，'crs'：'EPSG：32738' }，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'crs'：{'properties'：{'name'：'urn：ogc：def：crs：EPSG :: 4326 '}，'type'：'name'}，'coordinates'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967， -15.374656929]]]]}}

{'properties'：{'path'：'s3：// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/10/''，'time'：'07：12：10'， 'id'：'S2A_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20171210T103113_A012887_T38LPH_N02.06'，'cloudCoverPercentage'：94.02，'mbr'：'600000,8190220 709800,8300020'，'date'：'2017-12-10'，'crs'：'EPSG：32738' }，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'crs'：{'properties'：{'name'：'urn：ogc：def：crs：EPSG :: 4326 '}，'type'：'name'}，'coordinates'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967， -15.374656929]]]]}}

{'properties'：{'path'：'s3：// sentinel-s2-l1c / tiles / 38 / L / PH / 2017/12/5/0'，'time'：'07：13：30'， 'id'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_SGS__20171205T102636_A003907_T38LPH_N02.06'，'cloudCoverPercentage'：91.74，'mbr'：'600000,8190220 709800,8300020'，'date'：'2017-12-05'，'crs'：'EPSG：32738' }，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'crs'：{'properties'：{'name'：'urn：ogc：def：crs：EPSG :: 4326 '}，'type'：'name'}，'coordinates'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967， -15.374656929]]]]}}

从获得的WFS迭代器中，我们可以提取唯一定义每个tile的信息。


wfs_iterator.get_tiles()

[('38LPH', '2017-12-15', 0),

('38LPH', '2017-12-10', 0),

('38LPH', '2017-12-5', 0)]

4.2.4 使用sentinelhub.opensearch模块中的函数自动搜索

该方法不需要身份验证，直接可以用。


from sentinelhub import get_area_info     

for tile_info in get_area_info(search_bbox, search_time_interval, maxcc=0.5):

    print(tile_info)


{'properties'：{'services'：{'download'：{'mimeType'：'text / html'，'url'：'http：//sentinel-s2-l1c.s3-website.eu-central-1 .amazonaws.com＃tiles / 38 / L / PH / 2017/12/15/0 /'}}，'centroid'：{'type'：'Point'，'coordinates'：[23.482061803，-15.8675924285]}， 'spacecraft'：'S2B'，'license'：{'grantedFlags'：无，'grantedOrganizationCountries'：无，'licenseId'：'未经许可'，'hasToBeSigned'：'never'，'grantedCountries'：无，'描述' ：{'shortName'：'无许可'}，'signatureQuota'： -  1，'viewService'：'public'}，'links'：[{'href'：'http：//opensearch.sentinel-hub。COM /恢复/收藏/ Sentinel2 / 985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392.json＆LANG = EN ' '类型？'： '应用/ JSON'， '标题'：' GeoJSON的链接985b7c0c-5d4a-5105-a37b -ef41f4092392'，'rel'：'self'}]，'productType'：'S2MSI1C'，'published'：'2017-12-15T14：03：04.356331Z'，'sgsId'：3440459，'snowCover'：0 ，'collection'：'Sentinel2'，'processingLevel'：'1C'，'description'：无，'completionDate'：'2017-12-15T07：12：03Z'，'orbitNumber'：4050，'sensorMode'：无，'s3Path'：'tiles / 38 / L / PH / 2017/12/15/0'，'updated'：'2017-12-15T14：03：04.356331Z'，'parentIdentifier'：无，'s3URI'： 'S3：//定点-S2-L1C /瓦/ 38 / L / PH /十二分之二千零十七/ 15/0 /'，'organisationName'：无，'quicklook'：无，'缩略图'：无，'标题'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'仪表'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'： '2017-12-15T07：12：03Z'，'cloudCover'：28.27，'platform'：'Sentinel-2'，'keywords'：[]，'resolution'：10}，'type'：'Feature'， '几何'：{ '类型'： '的MultiPolygon'， '坐标'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967 ，-15.374656929]]]]}，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}organisationName'：无，'quicklook'：无，'缩略图'：无，'标题'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'仪表'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'：' 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-15.374656929]]]]}，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}：无，'缩略图'：无，'标题'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'工具'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'：'2017-12-15T07：12： 03Z'，'cloudCover'：28.27，'platform'：'Sentinel-2'，'keywords'：[]，'resolution'：10}，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'： 'MultiPolygon'，'坐标'：[[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]}， 'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}：无，'缩略图'：无，'标题'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'工具'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'：'2017-12-15T07：12： 03Z'，'cloudCover'：28.27，'platform'：'Sentinel-2'，'keywords'：[]，'resolution'：10}，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'： 'MultiPolygon'，'坐标'：[[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]}， 'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'instrument'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'：'2017-12-15T07：12：03Z'，'cloudCover'：28.27，'platform'：' Sentinel-2'，'keywords'：[]，'resolution'：10}，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'coordinates'：[[[[45.931783967， -15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]]，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392 “}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'instrument'：'MSI'，'productIdentifier'：'S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06'，'startDate'：'2017-12-15T07：12：03Z'，'cloudCover'：28.27，'platform'：' Sentinel-2'，'keywords'：[]，'resolution'：10}，'type'：'Feature'，'geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'coordinates'：[[[[45.931783967， -15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]]，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392 “}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06' ， '的startDate'： '2017-12-15T07：12：03Z'， 'cloudCover'：28.27， '平台'： '哨兵-2'， '关键字'：[]， '分辨率'：10} '类型'： '特征'， '几何'：{ '类型'： '的MultiPolygon'， '坐标'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552] [45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]]，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}S2B_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20171215T085654_A004050_T38LPH_N02.06' ， '的startDate'： '2017-12-15T07：12：03Z'， 'cloudCover'：28.27， '平台'： '哨兵-2'， '关键字'：[]， '分辨率'：10} '类型'： '特征'， '几何'：{ '类型'： '的MultiPolygon'， '坐标'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552] [45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967，-15.374656929]]]]，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'coordinates'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967， -15.374656929]]]]}，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}geometry'：{'type'：'MultiPolygon'，'coordinates'：[[[[45.931783967，-15.374656929]，[46.954538568，-15.368029755]，[46.964123606，-16.360077552]，[45.936356187，-16.367155102]，[45.931783967， -15.374656929]]]]}，'id'：'985b7c0c-5d4a-5105-a37b-ef41f4092392'}

4.3 下载数据

4.3.1 下载AWS瓦片

Sentinel-2的瓦片可以通过ESA瓦片ID（比如L1C_T01WCV_A012011_20171010T003615）或瓦片名称（例如T38TML或38TML）、观测时间和AWS索引来唯一地定义。AWS索引是AWS路径中的最后一个数字（例如https://roda.sentinel-hub.com/sentinel-s2-l1c/tiles/1/C/CV/2017/1/14/0/ 索引为0）。该开发包采用第二种瓦片定义方式。按照如下方式将瓦片ID转换成

(tile_name, time, aws_index)：


from sentinelhub import AwsTile

tile_id = 'S2A_OPER_MSI_L1C_TL_MTI__20151219T100121_A002563_T38TML_N02.01'

tile_name, time, aws_index = AwsTile.tile_id_to_tile(tile_id)

tile_name, time, aws_index

('38TML', '2015-12-19', 1)

根据转换后的瓦片名称、观测时间和AWS索引，我们就可以下载所需要的S-2数据了。比如，我们想要下载影像的B8A和B10波段，元数据文件：瓦片信息文件（tileInfo.json）,预览文件（preview.jp2）和云掩膜文件（qi/MSK_CLOUDS_B00)。将这些文件保存至当前路径下的AwsData目录下。


from sentinelhub import AwsTileRequest

bands = ['B8A', 'B10']

metafiles = ['tileInfo', 'preview', 'qi/MSK_CLOUDS_B00']

data_folder = './AwsData'

request = AwsTileRequest(tile=tile_name, time=time, aws_index=aws_index,

                        bands=bands, metafiles=metafiles, data_folder=data_folder,

                        data_source=DataSource.SENTINEL2_L1C)

request.save_data()  # This is where the download is triggered

注意，bands 必须是波段列表中的子集（详见最后备注）。如果不想下载波段数据，则将bands设置成为一个空列表就行，即bands=[]。如果缺省bands，则表示下载所有的波段数据。metafiles 必须是元文件列表中的子集（详见最后备注）。另外，再次调用以上方法时，数据不会重新下载，除非设定参数redownload=True。

获取已经下载的数据，我们可以直接调用get_data()：


data_list = request.get_data()  # This will not redownload anything because data is already stored on disk

b8a, b10, tile_info, preview, cloud_mask = data_list

注意，该方法直接获取的是打开的数据而不是文件路径。比如b8a是波段8a栅格数据的数组，tile_info是字典对象。下载的文件将保存在名称为"tile_name,time,aws_index"的文件夹下，文件名称与提交的参数列表中的名称一致，比如B8A.jp2、tileInfo.json。注意文件夹名称中的time的字符串形式为“YYYY-MM-DD”，跟由AwsTile.tile_id_to_tile函数转换后的time字符串形式稍有差别。

下载和读取也可以通过一次调用request.get_data(save_data=True)直接完成。

4.3.2 下载AWS产品

通过ESA产品ID获取Sentinel-2 整个产品的数据。


from sentinelhub import AwsProductRequest

product_id = 'S2A_MSIL1C_20171010T003621_N0205_R002_T01WCV_20171010T003615'

request = AwsProductRequest(product_id=product_id, data_folder=data_folder)

# Uncomment the the following line to download the data:

# data_list = request.get_data(save_data=True)

如果没有定义bands参数，将下载所有波段。如果没有定义metafiles参数，则不会下载其他元数据文件。

4.3.3 数据下载成.SAFE结构

通过指定参数safe_format=True数据可以下载成.SAFE结构。


tile_request = AwsTileRequest(tile=tile_name, time=time, aws_index=aws_index,

                              bands=bands, metafiles=metafiles, data_folder=data_folder,

                              safe_format=True)

# Uncomment the the following line to download the data:

# tile_request.save_data()


product_id = 'S2A_OPER_PRD_MSIL1C_PDMC_20160121T043931_R069_V20160103T171947_20160103T171947'

product_request = AwsProductRequest(product_id=product_id, bands=['B01'],

                                    data_folder=data_folder, safe_format=True)

# Uncomment the the following line to download the data:

# product_request.save_data()

以前的产品包含多个瓦片。如果只想下载一些瓦片，也可以指定要下载的瓦片列表。


product_request = AwsProductRequest(product_id=product_id, tile_list=['T14PNA', 'T13PHT'],

                                    data_folder=data_folder, safe_format=True)

# Uncomment the the following line to download the data:

# product_request.save_data()

备注：

波段名称包括：


['B01', 'B02', 'B03', 'B04', 'B05', 'B06', 'B07', 'B08', 'B8A', 'B09', 'B10', 'B11', 'B12']

元文件数据名称包括:


['productInfo', 'tileInfo', 'metadata', 'inspire', 'manifest', 'datastrip/*/metadata', 'preview', 'preview*', 'TCI', 'preview/B01', 'preview/B02', 'preview/B03', 'preview/B04', 'preview/B05', 'preview/B06', 'preview/B07', 'preview/B08', 'preview/B8A', 'preview/B09', 'preview/B10', 'preview/B11', 'preview/B12', 'qi/MSK_CLOUDS_B00', 'qi/MSK_DEFECT_B01', 'qi/MSK_DEFECT_B02', 'qi/MSK_DEFECT_B03', 'qi/MSK_DEFECT_B04', 'qi/MSK_DEFECT_B05', 'qi/MSK_DEFECT_B06', 'qi/MSK_DEFECT_B07', 'qi/MSK_DEFECT_B08', 'qi/MSK_DEFECT_B8A', 'qi/MSK_DEFECT_B09', 'qi/MSK_DEFECT_B10', 'qi/MSK_DEFECT_B11', 'qi/MSK_DEFECT_B12', 'qi/MSK_DETFOO_B01', 'qi/MSK_DETFOO_B02', 'qi/MSK_DETFOO_B03', 'qi/MSK_DETFOO_B04', 'qi/MSK_DETFOO_B05', 'qi/MSK_DETFOO_B06', 'qi/MSK_DETFOO_B07', 'qi/MSK_DETFOO_B08', 'qi/MSK_DETFOO_B8A', 'qi/MSK_DETFOO_B09', 'qi/MSK_DETFOO_B10', 'qi/MSK_DETFOO_B11', 'qi/MSK_DETFOO_B12', 'qi/MSK_NODATA_B01', 'qi/MSK_NODATA_B02', 'qi/MSK_NODATA_B03', 'qi/MSK_NODATA_B04', 'qi/MSK_NODATA_B05', 'qi/MSK_NODATA_B06', 'qi/MSK_NODATA_B07', 'qi/MSK_NODATA_B08', 'qi/MSK_NODATA_B8A', 'qi/MSK_NODATA_B09', 'qi/MSK_NODATA_B10', 'qi/MSK_NODATA_B11', 'qi/MSK_NODATA_B12', 'qi/MSK_SATURA_B01', 'qi/MSK_SATURA_B02', 'qi/MSK_SATURA_B03', 'qi/MSK_SATURA_B04', 'qi/MSK_SATURA_B05', 'qi/MSK_SATURA_B06', 'qi/MSK_SATURA_B07', 'qi/MSK_SATURA_B08', 'qi/MSK_SATURA_B8A', 'qi/MSK_SATURA_B09', 'qi/MSK_SATURA_B10', 'qi/MSK_SATURA_B11', 'qi/MSK_SATURA_B12', 'qi/MSK_TECQUA_B01', 'qi/MSK_TECQUA_B02', 'qi/MSK_TECQUA_B03', 'qi/MSK_TECQUA_B04', 'qi/MSK_TECQUA_B05', 'qi/MSK_TECQUA_B06', 'qi/MSK_TECQUA_B07', 'qi/MSK_TECQUA_B08', 'qi/MSK_TECQUA_B8A', 'qi/MSK_TECQUA_B09', 'qi/MSK_TECQUA_B10', 'qi/MSK_TECQUA_B11', 'qi/MSK_TECQUA_B12', 'qi/FORMAT_CORRECTNESS', 'qi/GENERAL_QUALITY', 'qi/GEOMETRIC_QUALITY', 'qi/SENSOR_QUALITY', 'auxiliary/ECMWFT']

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