单表优化
createtablebook
(
bidint(4)primarykey,
namevarchar(20)notnull,
authoridint(4)notnull,
publicidint(4)notnull,
typeidint(4)notnull
);
insertintobookvalues(1,'tjava',1,1,2);
insertintobookvalues(2,'tc',2,1,2);
insertintobookvalues(3,'wx',3,2,1);
insertintobookvalues(4,'math',4,2,3);
commit;
查询authorid=1且typeid为2或3的bid
explainselectbidfrombookwheretypeidin(2,3)andauthorid=1orderbytypeiddesc;
(a,b,c)
(a,b)
优化：加索引
altertablebookaddindexidx_bta(bid,typeid,authorid);
索引一旦进行升级优化，需要将之前废弃的索引删掉，防止干扰。
dropindexidx_btaonbook;
根据SQL实际解析的顺序，调整索引的顺序：
altertablebookaddindexidx_tab(typeid,authorid,bid);--虽然可以回表查询bid，但是将bid放到索引中可以提升使用usingindex;
再次优化（之前是index级别）：思路。因为范围查询in有时会实现，因此交换索引的顺序，将typeidin(2,3)放到最后。
dropindexidx_tabonbook;
altertablebookaddindexidx_atb(authorid,typeid,bid);
explainselectbidfrombookwhereauthorid=1andtypeidin(2,3)orderbytypeiddesc;
--小结：a.最佳做前缀，保持索引的定义和使用的顺序一致性b.索引需要逐步优化c.将含In的范围查询放到where条件的最后，防止失效。
本例中同时出现了Usingwhere（需要回原表）;Usingindex（不需要回原表）：原因，whereauthorid=1andtypeidin(2,3)中authorid在索引(authorid,typeid,bid)中，因此不需要回原表（直接在索引表中能查到）；而typeid虽然也在索引(authorid,typeid,bid)中，但是含in的范围查询已经使该typeid索引失效，因此相当于没有typeid这个索引，所以需要回原表（usingwhere）；
例如以下没有了In，则不会出现usingwhere
explainselectbidfrombookwhereauthorid=1andtypeid=3orderbytypeiddesc;
还可以通过key_len证明In可以使索引失效。
两表优化
createtableteacher2
(
tidint(4)primarykey,
cidint(4)notnull
);
insertintoteacher2values(1,2);
insertintoteacher2values(2,1);
insertintoteacher2values(3,3);
createtablecourse2
(
cidint(4),
cnamevarchar(20)
);
insertintocourse2values(1,'java');
insertintocourse2values(2,'python');
insertintocourse2values(3,'kotlin');
commit;
左连接：
explainselect*fromteacher2tleftouterjoincourse2c
ont.cid=c.cidwherec.cname='java';
索引往哪张表加？-小表驱动大表
-索引建立经常使用的字段上（本题t.cid=c.cid可知，t.cid字段使用频繁，因此给该字段加索引）[一般情况对于左外连接，给左表加索引；右外连接，给右表加索引]
小表：10
大表：300
where小表.x10=大表.y300;--循环了几次？10
大表.y300=小表.x10--循环了300次
小表:10
大表:300
select...where小表.x10=大表.x300;
for(inti=0;i<小表.length10;i++)
{
for(intj=0;j<大表.length300;j++)
{
...
}
}
select...where大表.x300=小表.x10;
for(inti=0;i<大表.length300;i++)
{
for(intj=0;j<小表.length10;j++)
{
...
}
}
--以上2个FOR循环，最终都会循环3000次；但是对于双层循环来说：一般建议将数据小的循环放外层；数据大的循环放内存。
--当编写..ont.cid=c.cid时，将数据量小的表放左边（假设此时t表数据量小）
altertableteacher2addindexindex_teacher2_cid(cid);
altertablecourse2addindexindex_course2_cname(cname);
Usingjoinbuffer:extra中的一个选项，作用：Mysql引擎使用了连接缓存。
三张表优化
ABC
a.小表驱动大表b.索引建立在经常查询的字段上
示例：
createtabletest03
(
a1int(4)notnull,
a2int(4)notnull,
a3int(4)notnull,
a4int(4)notnull
);
altertabletest03addindexidx_a1_a2_a3_4(a1,a2,a3,a4);
explainselecta1,a2,a3,a4fromtest03wherea1=1anda2=2anda3=3anda4=4;--推荐写法，因为索引的使用顺序（where后面的顺序）和复合索引的顺序一致
explainselecta1,a2,a3,a4fromtest03wherea4=1anda3=2anda2=3anda1=4;--虽然编写的顺序和索引顺序不一致，但是sql在真正执行前经过了SQL优化器的调整，结果与上条SQL是一致的。
--以上2个SQL，使用了全部的复合索引
explainselecta1,a2,a3,a4fromtest03wherea1=1anda2=2anda4=4orderbya3;
--以上SQL用到了a1a2两个索引，该两个字段不需要回表查询usingindex;而a4因为跨列使用，造成了该索引失效，需要回表查询因此是usingwhere；以上可以通过key_len进行验证
explainselecta1,a2,a3,a4fromtest03wherea1=1anda4=4orderbya3;
--以上SQL出现了usingfilesort(文件内排序，“多了一次额外的查找/排序”)：不要跨列使用(where和orderby拼起来，不要跨列使用)
explainselecta1,a2,a3,a4fromtest03wherea1=1anda4=4orderbya2,a3;--不会usingfilesort
--总结：i.如果(a,b,c,d)复合索引和使用的顺序全部一致(且不跨列使用)，则复合索引全部使用。如果部分一致(且不跨列使用)，则使用部分索引。
selecta,cwherea=andb=andd=
ii.where和orderby拼起来，不要跨列使用
usingtemporary:需要额外再多使用一张表.一般出现在groupby语句中；已经有表了，但不适用，必须再来一张表。
解析过程：
from..on..join..where..groupby....having...selectdinstinct..orderbylimit...
a.
explainselectfromtest03wherea2=2anda4=4groupbya2,a4;--没有usingtemporary
b.
explainselectfromtest03wherea2=2anda4=4groupbya3;
避免索引失效的一些原则
（1）复合索引
a.复合索引，不要跨列或无序使用（最佳左前缀）
(a,b,c)
b.复合索引，尽量使用全索引匹配
(a,b,c)
（2）不要在索引上进行任何操作（计算、函数、类型转换），否则索引失效
select..whereA.x=..;--假设A.x是索引
不要：select..whereA.x3=..;
explainselectfrombookwhereauthorid=1andtypeid=2;--用到了at2个索引
explainselectfrombookwhereauthorid=1andtypeid2=2;--用到了a1个索引
explainselectfrombookwhereauthorid2=1andtypeid2=2;----用到了0个索引
explainselectfrombookwhereauthorid*2=1andtypeid=2;----用到了0个索引,原因：对于复合索引，如果左边失效，右侧全部失效。(a,b,c)，例如如果b失效，则bc同时失效。
dropindexidx_atbonbook;
altertablebookaddindexidx_authroid(authorid);
altertablebookaddindexidx_typeid(typeid);
explainselectfrombookwhereauthorid2=1andtypeid=2;
（3）复合索引不能使用不等于（!=<>）或isnull(isnotnull)，否则自身以及右侧所有全部失效。
复合索引中如果有>，则自身和右侧索引全部失效。
explainselect*frombookwhereauthorid=1andtypeid=2;
--SQL优化，是一种概率层面的优化。至于是否实际使用了我们的优化，需要通过explain进行推测。
explainselectfrombookwhereauthorid!=1andtypeid=2;
explainselectfrombookwhereauthorid!=1andtypeid!=2;
体验概率情况(<>=)：原因是服务层中有SQL优化器，可能会影响我们的优化。
dropindexidx_typeidonbook;
dropindexidx_authroidonbook;
altertablebookaddindexidx_book_at(authorid,typeid);
explainselectfrombookwhereauthorid=1andtypeid=2;--复合索引at全部使用
explainselectfrombookwhereauthorid>1andtypeid=2;--复合索引中如果有>，则自身和右侧索引全部失效。
explainselectfrombookwhereauthorid=1andtypeid>2;--复合索引at全部使用
----明显的概率问题---
explainselectfrombookwhereauthorid<1andtypeid=2;--复合索引at只用到了1个索引
explainselect*frombookwhereauthorid<4andtypeid=2;--复合索引全部失效
--我们学习索引优化，是一个大部分情况适用的结论，但由于SQL优化器等原因该结论不是100%正确。
--一般而言，范围查询（><in），之后的索引失效。
（4）补救。尽量使用索引覆盖（usingindex）
（a,b,c）
selecta,b,cfromxx..wherea=..andb=..;
(5)like尽量以“常量”开头，不要以'%'开头，否则索引失效
select*fromxxwherenamelike'%x%';--name索引失效
explainselect*fromteacherwheretnamelike'%x%';--tname索引失效
explainselect*fromteacherwheretnamelike'x%';
explainselecttnamefromteacherwheretnamelike'%x%';--如果必须使用like'%x%'进行模糊查询，可以使用索引覆盖挽救一部分。
（6）尽量不要使用类型转换（显示、隐式），否则索引失效
explainselectfromteacherwheretname='abc';
explainselectfromteacherwheretname=123;//程序底层将123->'123'，即进行了类型转换，因此索引失效
（7）尽量不要使用or，否则索引失效
explainselect*fromteacherwheretname=''ortcid>1;--将or左侧的tname失效。
一些其他的优化方法
（1）
exist和in
select..fromtablewhereexist(子查询);
select..fromtablewhere字段in(子查询);
如果主查询的数据集大，则使用In,效率高。
如果子查询的数据集大，则使用exist,效率高。
exist语法：将主查询的结果，放到子查需结果中进行条件校验（看子查询是否有数据，如果有数据则校验成功），
如果复合校验，则保留数据；
selecttnamefromteacherwhereexists(select*fromteacher);
--等价于selecttnamefromteacher
selecttnamefromteacherwhereexists(select*fromteacherwheretid=9999);
in:
select..fromtablewheretidin(1,3,5);
（2）orderby优化
usingfilesort有两种算法：双路排序、单路排序（根据IO的次数）
MySQL4.1之前默认使用双路排序；双路：扫描2次磁盘（1：从磁盘读取排序字段,对排序字段进行排序（在buffer中进行的排序）2：扫描其他字段）
--IO较消耗性能
MySQL4.1之后默认使用单路排序：只读取一次（全部字段），在buffer中进行排序。但种单路排序会有一定的隐患（不一定真的是“单路|1次IO”，有可能多次IO）。原因：如果数据量特别大，则无法将所有字段的数据一次性读取完毕，因此会进行“分片读取、多次读取”。
注意：单路排序比双路排序会占用更多的buffer。
单路排序在使用时，如果数据大，可以考虑调大buffer的容量大小：setmax_length_for_sort_data=1024单位byte
如果max_length_for_sort_data值太低，则mysql会自动从单路->双路（太低：需要排序的列的总大小超过了max_length_for_sort_data定义的字节数）
提高orderby查询的策略：
a.选择使用单路、双路；调整buffer的容量大小；
b.避免select*...
c.复合索引不要跨列使用，避免usingfilesort
d.保证全部的排序字段排序的一致性（都是升序或降序）
