图像与数字图像基础

图像与数字图像

重点：模拟图像与数字图像的区别
基本图像分为
模拟图像：眼睛看到的图像都是模拟图像。通过某种物理量（光、电）等来表示图像。
数字图像：把连续的图像离散化，用计算机以数字的方式来记录图像上来存储。
模拟图像与数字图像相互转化：采样-量化 空间坐标的离散化 电磁辐射能量的离散化.

数字图像显然易于计算处理，因此一般计算处理使用数字图像。如果需要可视化图像就需要：
进行数模转换：数字图像显示出来。

数字图像获取时的基本参数

难点：辐射分辨率和光谱分辨率的区别
重点：基本概念的掌握

黑白图像和彩色图像 差异：信息量不同
彩色清晰图像 和 彩色模糊图像 差异：质量不同
图像的差异主要从质量和信息量来体现。
质量特征 信息量特征

体现质量不同：

1.空间分辨率：采样密度 采样能力、物距、焦距
遥感影像的空间分辨率的大小通常用单个像元所代表的大小来表示。
注意：是指原始影像采集时单个像元所代表的地面面积大小，它与图像加密重采样时两个不同的概念。

2.辐射分辨率：量化能力

体现信息量不同：
3.时间分辨率：遥感平台的回归周期
气象卫星 短周期 植物动态 中周期 城市扩展土地利用 长周期

4.光谱分辨率：传感器的设计

数字图像特性

数字图像特性主要有空间分布特性和数值统计特性。
空间分布特性有
点 线 面
相邻 包含 相离

数值统计特性 | 灰度直方图
不同的图像直方图可能相同
相同的直方图对应的图像可能不同
数值统计的作用：

1. 图像质量检测
2. 边缘检测
3. 噪声类型判断

类型：

1. 高斯噪声
2. 瑞利噪声
3. 伽马噪声
4. 指数分布噪声
5. 均匀分布噪声
6. 椒盐噪声

图像的存储方式

1. BIL 按照行来存储
2. BIP 按照像元来存储
3. BIQ 按照波段来存储