图像与数字图像基础

图像与数字图像

重点:模拟图像与数字图像的区别
基本图像分为
模拟图像:眼睛看到的图像都是模拟图像。通过某种物理量(光、电)等来表示图像。
数字图像:把连续的图像离散化,用计算机以数字的方式来记录图像上来存储。
模拟图像与数字图像相互转化:采样-量化 空间坐标的离散化 电磁辐射能量的离散化.

数字图像显然易于计算处理,因此一般计算处理使用数字图像。如果需要可视化图像就需要:
进行数模转换:数字图像显示出来。

数字图像获取时的基本参数

难点:辐射分辨率和光谱分辨率的区别
重点:基本概念的掌握

黑白图像和彩色图像 差异:信息量不同
彩色清晰图像 和 彩色模糊图像 差异:质量不同
图像的差异主要从质量和信息量来体现。
质量特征 信息量特征

体现质量不同:

1.空间分辨率:采样密度 采样能力、物距、焦距
遥感影像的空间分辨率的大小通常用单个像元所代表的大小来表示。
注意:是指原始影像采集时单个像元所代表的地面面积大小,它与图像加密重采样时两个不同的概念。

2.辐射分辨率:量化能力

体现信息量不同:
3.时间分辨率:遥感平台的回归周期
气象卫星 短周期 植物动态 中周期 城市扩展土地利用 长周期

4.光谱分辨率:传感器的设计

数字图像特性

数字图像特性主要有空间分布特性和数值统计特性。
空间分布特性有
点 线 面
相邻 包含 相离

数值统计特性 | 灰度直方图
不同的图像直方图可能相同
相同的直方图对应的图像可能不同
数值统计的作用:

  1. 图像质量检测
  2. 边缘检测
  3. 噪声类型判断

类型:

  1. 高斯噪声
  2. 瑞利噪声
  3. 伽马噪声
  4. 指数分布噪声
  5. 均匀分布噪声
  6. 椒盐噪声

图像的存储方式

  1. BIL 按照行来存储
  2. BIP 按照像元来存储
  3. BIQ 按照波段来存储
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