得到直播：吴军的谷歌方法论直播

【吴军是谁】

吴军，计算机科学家，硅谷投资人，著名自然语言处理和搜索专家。曾先后供职于谷歌和腾讯，是谷歌中日韩文搜索算法的主要设计者。畅销书《浪潮之巅》《数学之美》《文明之光》《大学之路》《硅谷之谜》《智能时代》的作者。

作为顶尖工程师，吴军对计算机世界，有着深刻的理解。他有一个绝活，能把各种难懂的知识，说得简洁、有趣。想在人工智能时代里，找一个领路人，吴军是绝佳人选。

【直播讲什么】

一、思维方式：智能时代需要什么样的思维方式？

1、AlphaGo和人类思维的区别

2、人类在智能时代中的先天不足

3、陷入困局的根本原因和破解之道

二、工作方法：什么样的工作方法能站上时代的浪潮之巅？

1、传统银行的反面教训

2、Google大脑发明人杰夫·迪恩的成功经验

3、智能时代该采取的工作方法

三、进阶策略：致胜智能时代的3板斧

第一板斧：掌握计算机思维和创新思维

第二板斧：掌握最有效的学习方法

第三板斧：系统吸收前人的经验和智慧

吴军说，未来的时代，将是一个“洋枪洋炮”对“大刀长矛”的时代。

如何面对人工智能带来的全新变局？

今晚8点，得到直播间，吴军为你支招。

【吴军的谷歌方法论介绍】

未来的时代，

又是一个“洋枪洋炮”对“大刀长矛”的时代。

你的竞争对手，

不再是具体的某个人，而是机器智能。

一年时间，

装备起属于你的“洋枪洋炮”，

从容应对机器智能的挑战，

——《吴军的谷歌方法论》帮你做到。

在第一季《硅谷来信》中，有超过9万人跟随吴军一起，增长了见识。第二季，在保留第一季来信风格的基础上，进行了重大升级。

全年内容更加聚焦，围绕四个核心话题展开：

1、Google的计算机思维：这是未来时代的洋枪洋炮；

2、改变人类的发明的逻辑：帮你理解创新和创意的核心本质；

3、世界一流的教育理念和学习方法：帮你掌握事半功倍的学习方法；

4、社会、职场中的人生智慧：和你分享精英们自我提升的诀窍。

吴军说：谷歌方法论，并非只存在于谷歌公司内部，而是谷歌在这方面做到了极致，是这种方法论的代表。

在过去的十多年里，谷歌能够长期稳健地发展，就是受益于比别人更好的方法论。

未来一年，在《吴军的谷歌方法论》中，

吴军会将这种方法论毫无保留地介绍给你。

还会结合你的日常工作和生活，给出一整套具体的行动指南。

订阅专栏你会得到：

1、看清计算机世界里的门道，掌握一套应对人工智能挑战的有效方法；

2、读懂改变人类的发明的逻辑，对创新和文明有深入透彻的思考；

3、看清英美顶级学府的培养之道，掌握事半功倍的学习方法；

4、吸收前人的经验和智慧，掌握自我提升的有效方法；

他在硅谷，在谷歌、苹果去请那些还在硅谷的老同事吃饭，说这个话题我这么讲，你们听一听有没有意思。其中只要是个别人说这个东西深了点，或者这个东西这么讲听得懂吗？吴军老师就觉得这样讲看来是不行，于是，四周的稿子就全部推翻重来。后来一来二去，最终才磨出了吴军《硅谷之谜》第二季，就是《谷歌的方法论》。具体谈什么，一会儿吴军老师会讲，大家看看课表，看看我们对全年课程计划安排。

我在参与的过程中有这样一个感慨，可能第二季比第一季磨的针尖更尖，什么意思呢？第一季的发心特别简单，我们觉得吴军老师是一个生活在硅谷的有着非常超迈的视野的前辈高人，他经历过很多，所以他的大脑，他讲什么我们都应该听一听。所以《硅谷来信》一开始没有任何定位，您说什么对我们都是开眼界。第一季是这么一个定位，非常模糊。第二季既然我们定位叫《谷歌的方法论》，它好像就聚焦了。

那天我就看到一本书，讲得特别对，一下子把点醒了。说这一代人教育孩子，你只需要干一件事，就是你想未来的大企业它会招什么样的顶级员工？你就照这个方法来培养你的孩子。未来社会的精英怎样被最精英的组织认可，这就是我们教育我们孩子的那个标准，那个基线，那个方法论。所以现在回来看吴军老师《硅谷来信》第二季的课表，基本上就是照这个方式给你打造的。

站在谷歌，甚至也不是谷歌，而是世界超一流公司的视野，它需要什么样的员工、什么样的管理层、什么样的合作伙伴、什么样的潜在的协作者。我们的用户可能人人都想成为这样的人，对，所以第二季在方法论上是更为成形的。

这个教现代文学的老师说，你们有什么看不上的，其实他就是那个时代典型的人格，就是要当官。要当官这件事情对于一个知识分子来说，中国几千年的文明传统就是这样。你看看李白写的那些诗，那些献给皇帝、献给杨贵妃，献给封疆大吏的诗也很露骨。有什么了不起？郭沫若无非是把中国传统仕人想当官、想有点梦想，在权贵面前有点低三下四，他继承了这一点。

对于有古代训练的思想传统的人来说，你们有什么不可理解的呢？那么骂人何必呢？我一想确实有道理，这确实是一个同情理解之道理。所以我们看任何事，你也可以到硅谷去参观，你也可以去谷歌参观。为什么一定要有吴军老师这样的人作同情之理解？为什么要他带你去解读谷歌？确实是有必要的，因为你必须置置身那样的环境。

郭沫若是研究甲骨文的，正因为他是诗人，他才能研究甲骨文，为什么？因为甲骨文是需要想象力的。很多事情必须是人对了，事才对。然后我们又聊到一个人——张爱玲，她在中国现代文学当中，其实她在世的时候名声没有那么大，是她死了之后，经过美国一些大学的东亚系，尤其是夏志诗这样的人传颂她才会影响这么大。

为什么张爱玲这么受欢迎？原因很简单，他说是因为中国这一代人正在经历城市化。因为在整个中国的文学传统中，张爱玲是第一个写城市的人，她城市可不只是描述高楼大厦，也不只是描述街道上的车水马龙，不是。她是用一种非常独特的此前没有的表达方式来解说城市人的那种情感方式。怎么玩心眼？怎么互相之间斗嘴？怎么谈恋爱？怎么人和人之间交道？那个情感模式是怎样的。

中国的作家，你想想看鲁迅什么时候写过城市？没有，虽然他生活在上海。此前此后的作家，包括莫言，他自己是城市人，但是他张嘴必然是我的老家山东高密，什么《白鹿原》这样的作品还是在写乡土。我们中国说到底还是乡土文化。所以在一百年的文学历程中，只有张爱玲这样的人，她把大上海，她把那种听着电车的声音睡觉的生活给描述出来了。所以在将近一百年后，和我们这一代中国人城市化的过程相契合，所以张爱玲火是这么一个独特的契合和匹配的现象。

你看，老师就是老师吧，高手就是高手吧。他这么一讲张爱玲，我突然明白了，为什么我年轻的时候读张爱玲觉得那么亲切，觉得好像久别重逢，原来根子是在这儿。

所以，我们给大家推荐吴军老师的课程，其实有点类似张爱玲这个话题。所有人都知道大概率、未来、计算机、电脑、算法、代码，会成为未来世界的主要规则，而不是人和人之间的关系的主要规则。未来的世界可能更多的是由代码的世界、代码的规则来决定的。但是到底是怎么回事？

这样的公司，他们到底在想什么，他们需要什么样的人，虽然也有很多书在讲，有很多的信息铺陈在我们的面前可以让我们接触到这个范畴。但是说实话，就像当年如果没有张爱玲给你一个活色生香的大上海，我们城市化的过程，我们精神世界嵌入这个城市化的过程就有莫大的缺憾。

所以在未来世界即将到来的时候，得到APP的用户是一帮什么人呢？是对自己永远不满意，是要把一点点零碎的时间都要利用起来学上一点什么的这样一群人。我们对未来是有那样的期待，我们当然需要一个这样的人。

他从美国、从硅谷，从他在从事的行业整天思考的问题，面对的人，他的朋友圈，是在那样一个世界的人，给我们以最方便的方式，就是通过得到APP这样每天和你相伴的方式，通过那么清新浅白的文字来和我们做交流。所以《硅谷来信》第二季，它不只是一个专栏订阅的产品，它实际上是来自于一个已经到来的未来的声音。

欢迎来到今天直播。

今天的老师是吴军老师。

吴军，得到订阅《吴军·硅谷来信》《吴军的谷歌方法论》主理人。

硅谷首家华人创投基金掌门人、风险投资人；计算机科学家，曾先后供职于谷歌和腾讯，是谷歌中、日、韩搜索算法的发明人；美国约翰·霍普金斯大学工学院董事会董事、上海交通大学客座教授；畅销书《文明之光》《浪潮之巅》《数学之美》《大学之路》《硅谷之谜》《智能时代》的作者。

吴军老师：

谢谢罗老师！得到的朋友大家好，我是吴军。接着罗老师的话题聊，我发现有一段时间，中国家长有两个忧虑的地方，或者年轻人也有。第一个就是刚才罗老师讲的，对小孩未来教育的一个忧虑，第二个其实就是自身对自己未来前途的忧虑。

其实第一个忧虑，当你在解决了第二个忧虑的时候，它就不存在了。你自己的前途假设非常好，其实你不用太担心小孩的上学问题。所以，说一千道一万，解决自己的问题。这忧虑来自于什么呢？很大程度上是去年的一件事，就是AlphaGo下棋赢了李世石，今年更不得了了，赢的柯洁，大家说接下来我还有什么用？

先讲计算机下围棋为什么超过人？简单讲，这两个东西我们叫它人工智能，和人的思维方式不一样。在计算机看来，这个下围棋是一道数学题，虽然大虽然难，还是数学题。人由于先天的因素这事算不清楚，他就发明了能安慰自己的一些比较美好的词，比如叫文化，或者叫棋道。但是谁说对了？显然是计算机对了。

人进化到现在，脑子就这么发达，计算机下围棋的复杂度，我在前几次的直播里有一次讲了，差不多就是你把我们宇宙中所有的例子加起来都没有围棋复杂，所以人是算不清楚的。但是对计算机来讲，再大的东西算得清楚。

所以这就涉及到一个大和小的概念，我们人对数字到底有多少认知，对于未来这样一个大事件从我们本能的感觉能有多少感觉，其实没有多少的。

举两个例子：

第一个，会做PPT的朋友都知道，你给人展示数字曲线的时候，要么画曲线，要么画直方图，你不能写数字。为什么呢？人对大数无感。这是第一个，心理学家已经研究透了的，做PPT的一个方法。

第二个，讲一个故事，美国一个学家叫加莫夫，提出了宇宙大爆炸的概念。两个原始布部的酋长说咱们俩做一个比赛，说一个数字，看谁的数字更大。第一个酋长想了一个3，第二个酋长憋了很长时间说你赢了。今天的人看来，你说一个4不就完了吗？因为在他生活的世界里，说实在的没有多少东西超过3的，超过3就叫许多了，就数不清了。

不要说中国人了，美国人也一样，一个亿人民币对几乎所有人来讲是一个天文数字，因为你财务自由了，钱对你来讲是无限的。今天人数钱，数一个亿还是数不清的。经过了差不多一万年的进化，人的认知水平不过从三到一个亿，你觉得你很了不起，看不起当年的酋长，AlphaGo照样看不起你，因为他觉得围棋就是一道题。

计算机并没有这个认知，而是在AlphaGo背后的这个人，你跟这个人竞争、打仗，你是打不赢的，这就是拿大刀长矛对洋枪洋炮。即使是在计算机行业里，比如说我们的有些程序员被称为码农，收入地位都不高。做AlphaGo基础架构后面的工程师，谷歌内部的一个院士，也是美国工程院院士。他这个收入大概比谷歌一般工程师的高两个数量级，因为他做出了支持AlphaGo的大脑。

他做出了很多东西，毕竟贡献在这儿，他善于利用计算机的思维来解决问题，所以他的贡献比人大很多，收入也很多，所以他就不会有中产阶级的忧虑了。事实上他把他自己的女儿送到普林斯顿大学去读书了。

好了，讲这个数大和小。有些人说，我也不搞IT，我为什么要了解未来大世界的方法？实际上你虽然不搞IT，你在生活中不自觉地会用到这种方法来指导你的生活和工作。也举两个例子，先讲一个生活的例子。

我在商学院有时候讲课，遇到EMBA班的学员，我一般问女同学一个问题，EMBA的学员一般比较有钱。那些女同学的鞋子比较多。我就问她们你们超过一百双鞋的举手，大概80%、90%的鞋子都超过一百双。当然男生是不太在意穿着的，我说你们鞋少于十双的举手，他们就举手了。

我说你们两组人怎么管理这些鞋子？无一例外，这些鞋子少的男生不用管理，出门扫一眼就知道穿什么了。鞋子超过一百双的女生，所有的都要把鞋做分类。一双鞋你盯20秒钟，挑一下，一百双就是2000秒，半个小时，出来约会一定迟到。所以，这就是你生活在不同的世界里，面对同样是鞋子，大和小的处理方法就不一样。

所以我们有些时候人的见识，或者说你做事方法取决于你面对什么样的世界，多大多小以及你本身对它的看法。

再往大了说，比如说一万双鞋子的人没有，刚才罗老师提到这些文学家，郭沫若这些人，他们的藏书很多。如果你家里有一百本书的话，估计你分分类放在书架里就行了。你要是像过去一些老先生藏书，一万本，比如说我们知道国学大师陈寅恪，藏书非常多，那就不是分类了，而是要建索引。不同的大小数字，处理的方法就不一样了。

讲回到IT这件事。有些时候你用哪种思维方式，决定了你能挣多少钱，以及你办一个公司能走多远走多长。我们就讲互联网时代的故事，如果将来写互联网历史，最重要的公司有两个，一个是雅虎，一个是谷歌。

少东西，只有几个网页。所以在这样一个环境下，用一个什么方法呢？就是把网站分分类，就像我们有一百双鞋子似的，就是用这样一个方法。后来中国的三大门户网站学会了这个，中国做出来的东西和雅虎一样，门户网站就是新闻分类，每天也没有多少新闻，体育新闻就两篇，政治新闻也就这么多。

等到谷歌开始办公司的时候，情况不一样了，互联网的内容多很多，分类的效果就不好，它就用检索的方法来处理这个信息。至少目前来看，在现在的信息规模，谷歌简单的方式很好，所以它挣钱挣了很多。雅虎的分类到后来不灵光，生意就做不下去了。所以你有什么样的思维方式，你生活在什么世界里，这世界局限你，最后决定你这人走多远。

讲回中国的三大门户网站，新浪、搜狐、网易，一开始既然写新闻，做新闻的网站。我刚才讲了，人处理数字，说白了就是处理个位数比较在行，到十几就开始数不清了。过去来讲，每个编辑一天能编的稿子没几篇，能写的稿子也没几篇，所以网站就跟办报纸似的，都是手工做，每天提供这点新闻，你看就完了。人的思维方式受限于时代，你要超越时代就很了不起。

今天到了今日头条办公司怎么办？一开始就是面对海量的数字，他不可能人工分类了，根据人工智能的方法，根据你自己的情况做个性化服务，这一下子不得了了，估值可能比新浪上市公司的市值都大。为什么？因为很简单，它有洋枪洋炮，原来新浪手工的做法是大刀长矛，你用不同的武器处理未来的问题这很重要。

这是接下来一年的《谷歌方法论》这个课程，实际上就是教大家一个武器，使你有了新时代的洋枪洋炮，如果你的那些周围的人用的是大刀长矛你就赢了。

人本身有很多先天不足，比如说数数数不清。还有一个就你跟人交往的带宽不够，甭管你的微信加朋友加了多少，你每周联系的朋友大概也就100—200人之间，就这么一个数字。这又涉及到一个思维方式不一样，我们的行为是一个个体的行为，我们人的智能实际上是每个人独立的智能。

举一个简单的例子，比如说我们过去在美国，抓种毒品的人，这是很难抓的，他自己买一个大房子，在房子里头种上可卡因，用LED灯照明，卖毒品的钱比房钱还贵。有一个越南裔的人通过这种方式买了六七栋豪宅种可卡因，所以查不出来。

后来怎么查出来的呢？就是用人工智能网络效应，因为装上了智能电表，把所有家庭的用电模式学习到了，比如说电冰箱一启动的时候，电流很高，然后就平稳下来了，你也不可能24小时电冰箱启动。然后看出这里有几个很特别的一些模式，最后就把这些人给抓住了。所以，这是什么呢？就是为什么说人工智能有时候比人厉害？它有这个网络效应。

第一部分给大家讲一讲我们说的思维方式为什么更新，计算机有什么样跟我们人类不同的思维方式，我们人类有什么局限，以至于我们可能在未来的时代如果不更新一下我们的思维方式，不把大刀长矛换成洋枪洋炮我们可能会有落后。

刚才讲了一下思维方式的重要以及未来我们应该有什么样的思维方式，具体的内容在一年的课程当中会介绍给大家。有了这个思维方式，我们工作或者生活中应该采用一种什么样的新的方法？我会分为六点讲。

第一点还是讲一个例子，对比一下传统银行和现在的新金融，比如说蚂蚁金服。虽然我的课程叫做《谷歌方法论》，采用这种方法的公司有很多，比如阿里巴巴。传统的银行有一件大家很烦的事，叫电信欺诈。倒不是说传统银行不好，为什么这么难抓呢？因为他们处理每一件事的时候都当做一个孤立的事件处理。这和我们人本身的思维是一致的，刚才我讲，人实际上很多时候是个体行为，机器是一个网络行为。

因为这样，所以你就很难抓，而且抓到的第一个经验对第二个未必有多大的帮助。蚂蚁金服根据他们内部员工几个科学家跟我讲，大概出事的概率是一般传统的金融机构小两个数量级，大概是人家的1%。你很少听到支付宝的欺诈。

它在一开始就像AlphaGo下围棋似的，它面对一个大数据的世界，所以它想问题的方法就不是一个孤立的了，所以整个处理问题有一个不同的思维方式。

第二个，多维度的特点。在未来，我们人也需要多维度的人，不光是把这一次交易的信息联系起来，还要把这个人以前跟看上去与交易无关的购物信息、各种工作情况、收入情况等等都联系起来，看这个人有没有可能是转账、有没有可能是一个欺诈，那些人有没有可能该得到这笔钱还是不应该得到这笔钱，等等，用了很多这样的信息，所以它能够做到好很多。

只是这个工作方法不一样，导致的结果不一样，所以这是第一个，未来的一个工作方法。你已经体会到一点，就是数据和智能的作用。

第二个，回到一开始我说的话题，为什么说码农挣钱这么少，杰夫挣钱多，因为贡献少，有差异。有人说我同样每天工作8小时，为什么贡献少？很多人即使做计算机的，贡献是加法叠加的，他没有一个积累的指数爆炸的效应。杰夫看待问题跟别人不一样，比如你存一个照片，面对几十兆存储量的问题，很多时候想用一个什么东西处理它，这是我们的想法。杰夫想这个问题不这样想，如果我做一个大文件，把全世界的照片都存起来，。如果一个文件大到非要在系统上存储，他到谷歌不久都是这么考虑问题的。

现在说云计算，很重要的几篇论文都是他写的，包括存储的、并行处理的等等，就是因为他把所有的照片看作一个整体来处理，就产生了超大文件的处理。一个文件能存在几千台计算机上。因为要处理这些东西，同时还要平衡得很好，就发明了并行处理的很多算法。

他们发明了云计算，所以这些人收获很多，也理所应当，在我们大部分人来讲，你理解文件的大小，一个照片的文件，几兆、几十兆、几百兆，或者一个视频的文件，几个G，可能也就这样了。这是一个思维方式的不同。

为什么说AlphaGo下棋厉害呢？主要是机器学习训练厉害。这样的算法70年代就有了，好多人做，当然也限于条件，能做两三层就挺高兴了，几百个点的机器学习。他们最多的是做到三千条，同时在几万台机器、几百万个节点做处理，所以思维方式是不一样的。他可能看我们一般的工程师，就跟我们看待过去的酋长一样，所以工作方法不一样。

人工智能这个东西，我们说是洋枪洋炮，其实你需要掌握它，任何人都可以掌握它、用它，不要跟它赛跑。那天他们跟我讲，你能不能讲讲在未来的时代，我们应该怎么做？我说很简单，有人发明了一辆汽车，你当司机就好了，开车去。你不要说人家发明了一辆汽车，你不服，说这个汽车还有一百点不如人的地方，我要跟它赛跑，那你肯定跑不赢它。在未来时代，你要知道你角色从原来走路的人变成了司机，这是我们要有的新的工作方法。

我们要掌握新的工具，新的工具和新的方法为什么这么重要呢？再讲一个例子，飞机的发明。飞机我们知道，莱特兄弟发明的。在莱特兄弟以前，有没有人也试图发明飞机呢？

德国人就非常不服气，有一个里林塔尔的人发明过飞机，他们有一个里林塔尔的机场，这个人是最早做出了滑翔机，这个人非常可敬，自己亲身搭了一个高塔，然后在上面做滑翔机试验，很不幸，自己把自己摔死了，他临死前也没能把发动机装在飞机上。所以，世界上大家不认可他是飞机的发明人。

在他以前英国还有一个凯利爵士做过一两次还算成功的试验，当然做得也不好，至少第二次实验，他让他的马夫坐着滑翔机往下滑，结果马夫滑下来以后第二天就辞职了，可想这是很危险的事。

莱特兄弟为什么发明了飞机，首先第一是运气，我在第一季也讲了，人的运气很重要。凯利爵士空气动力学在理论上有一些贡献，有了比较轻一点的发动机，就是内燃机的发动机，而不是过去蒸汽机的发动机。

当然还有莱特兄弟解决了非常的控制的问题，以前人都像鸟似的自己用身体平衡。当然最最重要的一点你们想不到，在他们那个年代，他居然造了一个大风洞，用风洞进行实验，来测试飞机的升力。莱特兄弟有特别好的一优点，我们中国人叫不打无准备之战，他们试了200种飞机的翅膀，后来也发现里林塔尔的计算不对，所以飞机飞不上去，掉下来摔死了。

他们没做好实验，自己人是不上去飞了，所以做了几千次风动实验做风力，然后做操控杆，控制平衡，又做了上千次实验才成功。要知道莱特兄弟做成飞机以后，很多人学他也在自己造飞机，后来又有很多人摔死了，为什么呢？工作方法不对，所以这个是莱特兄弟之所以成为了不得的发明家，他们背后有一套发明逻辑在这儿，才能成功。

所以我在一开始的发刊词里讲，这次专门有大概四分之一的单元来讲发明的逻辑。工作为什么有的人做得成，有的人做不成，你要把背后的原因找到，把方法学好。

讲回到工作方法上，刚才讲了这么多计算机的思维，有人说你能不能给我一点大概的提示，到底有什么，你不能让我听了你一年的课才知道你讲什么。我快速地总结出五点。

第一，对大小的概念，刚才已经讲了，你们可能已经有认识了。

第二，对进步速度快慢或者变化快慢的概念，人从会数3到数到一个亿，经过了一万年，这个速度很慢的，计算机的进步速度多快，18个月翻一番。但是我们人为什么进步这么慢呢？没办法，受我们基因的限制，就是这样的。但是你换一个思维方式，你能够有一个超前的想法，然后善于利用新的技术、新的方法解决问题，你就跟上了时代进步的步伐。

第三，多维度，刚才我讲到阿里巴巴的例子，它之所以抓欺诈那么强，很大程度上它善于利用数据多维度，它是一个全面看问题的，而不是一个角度看问题，这个很重要，多维度是我们从各个角度不同的方法看问题。最后，每一个角度看上去可能是二维头像，最后合成一个立体的头像。

第四个是模块化或者可重复性使用的方法。我们的工作里进步也好，很重要的一个原则，去年做的工作对今年的工作有帮助，今年做的工作是为了明年做得到更好，打一个基础。

就是说你做了工作有可重复性，将来可以重复使用，做了一次以后，第二次就省事了，这其实是计算机思维一个很重要的原则，就是模块化。把什么东西做成模块，你做成乐高模块就可以搭出各种各样的形状。

第五，讲一个赚钱的办法。过去讲商业的本质是让大家多花钱，而不是给大家省钱，你让大家省钱，今天挣一百、明年50、后天20，很快公司就关门了。在计算机时代，我们知道有一个摩尔定律，计算机的价格每年18个降一半，你还挣什么钱？但是全世界的IT世界其实没有下降，还在增长，原因是什么呢？

背后有一个安迪比尔定律，安迪是原来英特尔做处理器的头，比尔就是比尔盖茨。不断地创造出新需求，这是一个很重要的原则，这是安迪比尔定律和摩尔定律结合起来，是让整个IT行业快速发展的根本原因。

你理解了这一点以后，商业模式就变化了，比如我们说有几个大的转型，很经典的案例，一个叫IBM。为什么从做机器变成做服务了？原因很简单，因为你要不断地通过提供新的服务，把大家计算机提升的性能吃掉，让它为你的服务挣钱。

计算机的性能是不断提高的，价格在下降，但是你的服务价钱可不是下降的，所以计算机的性能越提升，你做单独裸机的公司越赔钱，而在上面开发新服务的人越来越挣钱，这就是安迪比尔定律。以后还会分析一些商业，怎么做生意是一个好生意，能够越来越多地挣钱，而不是越来越少地挣钱。这是计算机思维，大概先讲五个点，然后还有更多的。

我再快速讲两个点，第一是关于学习的方法，怎么能够快速学习、有效学习。第一点，首先学习的东西不要局限于自己，说我自己学计算机的，我就想再看点计算机的书，我自己学文学的，能不能提供一点休闲的文学内容？实际上我们学的时候，脑子要开阔，我刚才讲人有局限性，我们要非常有意识地突破自己的局限性。

学的时候要开阔，学完以后，自己并不是所有东西都能有用，但是一定要争取把一些东西特别有意识地主动地用上。有些你会发现它确实有用，就用上了，有些发现可能不管用，也许对别人管用，对你不管用，一定要来回使用，形成一个反馈，这是一点非常重要的。

接下来我讲讲这一年的课程安排。大家如果读了发刊词会发现有四个模块，这四个模块有些相关性，也不完全一样。最后其实我用一条学习的主线会把它串起来。

先说四个模块，第一是罗老师刚才介绍的谷歌的方法论、思维方式以及做事的方法。在周末的时候，我会给大家定期不定期的额外补一些新的内容，比如说谷歌内部的管理特色，跟它平时的方法论不太相关的，当然会补充一些内容。这是第一个模块。

第二个模块，介绍一些大学教育。这件事刚才罗老师讲其实是相关的。我们实际上研究这些思维方式、做事方式是一些教育的延伸。但是在中国的教育上有一个缺失，就是我们的通识教育不是那么强。

举个例子，数学可能是很多家长关心的，有些人学数理化的人，他说我为什么要学语文呢？在美国就是叫做外语。我也不当作家，大家想一想，为什么要学语文？对你的职场有什么好处？通识教育。

我前几天跟我二女儿的语文老师做了一个沟通，他是一个文学博士，教中学。一开始，一般每半年家长会跟老师一对一沟通，带上孩子。这是美国私立学校的特点，一般的老师会介绍你的孩子哪好哪不好。他不是这样的，他说你来说说看，如果把语文这件事放在所有学科当中，你觉得它是一个什么样的地位，什么样的作用，以及对你去年前年，你看看你自己在语文本身这个上面的成长，又是一个什么作用。

我当时很受启发，罗胖老师老在这儿说你现在要有一个地图，知道在什么位置，知道自己的目标是什么。这个位置无非就是两个，一个是空间上的位置，你把语文放在所有的学科中。还有一个是时间上的位置，你跟过去历史上的那个做对比。最后跟他交流，总结出来他讲了三个很重要的原因，我觉得很颠覆我们中国人学语文的想法。

第一，语文实际上是培养你一个理解能力和表达能力的。后来我就在想，我说对，比如说很多人做数学题做不出来，其实我的数学很好，我让孩子做的时候，做不出来，我让她再读一遍就做出来了。如果像数学竞赛的题做不出来，大概三分之一的人做不出来，原因很简单，就是阅读理解不行，你没读懂，或者读错了，我有一天把学好数学总结了三条，第一条是阅读理解，语文就起了这个作用，当然不光是读问题，还有就是问题要表达清楚。我们有的人会文字表达、会口头表达，这都是语文。

第二个你想想不到，它的作用，就是做事的职业化。比如说美国的一些工程师也好、律师也好，会计师也好，进行沟通的时候，你看他写邮件的文字非常职业化，你看了以后感觉说这个人能够信得过。

我们有一些语文不好的人，写的文字，上面的错别字不用说了，语句也不通，有些人说词不达意，不知道他讲的准确含义是什么。你想，这个公司怎么这么不靠谱，找这么一个人跟我打交道？职业化，每个人都想说自己让人感觉到我是一个做哪行都很职业化的人，这个要从语文做起。

第三个，语文是什么呢？是你在社会进阶必须要掌握的一个技能。你们有时候看一些美剧电影你会发现贫民窟里面出来的黑人，用的词跟华尔街的精英们讲的词是不一样的，确实，用词都是不一样的。为什么呢？他没办法，他没受过这种教育，他没有这样的语文水平，说不出非常准确、非常细腻的词。

你去谈恋爱，你向一个女孩子示爱，语文水平不高，说出来的话就会显得层次不够。所以，实际上学好语文是你将来进入高层社会的很重要一个基础。所以语文在他的口中已经不是什么语法、文学常识、写作技巧、分析一个什么主题思想，完全不是这个，是一个你人生一辈子要掌握的东西，所以我一下子对通识教育有了一个很深入的了解。

第三，发明的逻辑，为什么是莱特兄弟发明了飞机，而不是别人，当然有运气的成分，也有方法的成分。一般我会讲成功的发明案例，为什么呢？因为我老说“成功是成功之母，失败不是成功之母”，你看了一百个失败案例，你也不一定能做成，但是你看一百个成功案例可能会好很多。

我这里举行两个失败案例还恰恰要举谷歌失败的案例，看它是怎么失败的。不是讲故事，而是讲背后的逻辑，就像我们讲发明飞机的，不是说一个励志的故事，莱特兄弟怎么学习成才，而是他超出凡人的工作方法。

第四就是对个人职场的提升，人怎么能够进步，再讲到一个大的学习话题。整个专栏很大程度上都是一个学习，我自己也在不断地学习，也在向大家不断地学习。刚才讲怎么有效的学习，你要有一个开放的心态，先包容，学得东西多。第二，对于有用的你要去试。第三，一个碎片时间学习。

每次很多人问我这个问题，你同时做这么多事是怎么做的？我说碎片时间，他们说碎片时间不好用？后来我了解了一下，我发现99.9%的人用法不对，你要倒过来。

在一般人的想法，碎片的时间做碎片的事情，什么叫碎片的事情？看个手机、看个新闻，回个微信，这是碎片的事情。我不是这么做的，我是反过来。比如说《硅谷来信》写作这个事，我每天身上背着笔记本电脑，今天接小孩早到五分钟，我就写五分钟。飞机上是我经常写作的时间，可能有三分之一的内容是这样写出来的，每天也许有一两个小时的碎片时间写了很多东西。

为什么不要去做碎片的事情呢？我就发现这么一件事，大部分人你在没有计算机的时候，尤其是没有手机的时候，你读报纸、看新闻，一天也就20分钟，你本来做碎片的事情只有20分钟去做。现在倒好，有了手机，读新闻从一天20分钟变成了一天读两小时。

读两小时，说实在的，很多新闻没什么新东西，就是个刷屏的感觉，再读五分钟，无形中把时间全浪费掉了。所以告诉大家一个逆向思维的工作方法，利用碎片时间，你回去试试，把碎片时间做完整的事情，而不是碎片的事情，你可能会有很多收获。

再有一个，还有很多人问我跨界怎么做，跨界的前提，地你要先在自己原来的行业上做出点人样来。为什么？成功是成功之母，老失败是不可能有下一次成功。你不可能说第一件事不成功，我可能不适合跨界做第二件事，所谓现在的斜边原则，一口气斜下去，最后就到沟里了。

当你做完一个事以后，你需要系统的学习。为什么呢？因为你要职业化，你做一个新的事的时候，虽然不是你原来的专业，但是你要职业化。每次做事职业化的时候，跨界就能成功。

系统学习、碎片时间这两个加在一起你会发现得到为什么效果好？我不知道当时罗胖和脱不花安排的时候是不是特意的，他把一堂挺完整的课正好变成一个你能碎片化利用的事情，所以如果你让我本身来学的话，我也许花50个小时来学，放在一起我也挺头疼的，但是每天变成碎片的时间还OK。

比如我自己写书，涉及到生物内容的时候，我会系统的上一些课程，每次做什么事都按照职业化的要求对待自己。这个进步一定会很快，你在职场上也一定进步很快，有了新的思维方式，有了洋枪洋炮，一定能够成功的。

总结一下今天整个直播的内容，有几个。第一个，首先我们现在换了一个时代，这个时代发展得很快，属于18个月翻一番的时代。可是我们人进化的速度没有这么快，所以你自己要有意识地换自己的脑袋，换一种思维方式。

有了思维方式以后，接下来我们要有一系列操作方法，能够使得我们的做事效率更高，更成功。第三，我们要有很好的学习方法，使得不断学新东西，不断地进步。

之后给大家一个彩蛋，讲到整个大学教育、孩子教育的事。不同阶层的人，你在教育上需要做什么事情最有效？对于相对底层一点的人，比如说无论你是过去的教育基础差一点的还是一开始刚进公司层级差一点的人，最有效的办法，第一步，就是把本职工作做好，也就是说有一技之长，这一点很重要。

第二，在一开始的不要怕做脏活累活，为什么呢？保不齐将来哪个技能就能成功。我记得我小时候受钱三强老师的一段话的启发，他说什么呢？他当年在法国居里夫人的实验室里，实际上后来是居里夫人的女儿女婿在管理那个实验室，当时实验室里所有人都不愿意做的乱七八糟看上去跟他的工作没关系的事，他都去做了。

他当时也想不到有一天他要回中国主持中国的原子能工程，当然约里奥居里非常好，偷偷给他一些原子能放射元素。我们中国老一辈科学家有三钱，钱三强先生就是其中一个，对中国的两弹一星做出了巨大的贡献。他很重要的一条，就是他真是一个万能手，用他的话，就是从脏活累活做起。

我曾经做过销售，做过产品上的开发，很一线的这些。所以，很多时候一个产品好不好，大家喜欢不喜欢，我还是有亲身感受的。人在年轻的时候，应该不惜命，多做一些这样的事情

第二，我们要做到触类旁通，这样才能做更多的事情。第三个，想跟大家分享的做事原则，我自己做过学术，做过产品，做过工程，也做过投资。这几类人做法是不一样的，尤其我想说做具体的事情，因为大家大部分人做学术，可能机会不是很多。做具体事情的时候，对于各种意外要有预案，中国有句话“预则利不预则废”。

比如说人工智能例子，热门的领域是语音识别，一般科学家做语音识别系统是怎么做，我现在假设他把它变成文字就好了，这是科学家的思维方式。工程师会面对什么问题？我在AT&T工作了一个暑假，他们过去都是触键，可能改语音了，听他们录音，录的都是乱七八糟的东西，触键选菜单，这种废话进去以后，要根据他来做一些控制。比如说不知道该怎么处理这个，整个系统就崩溃掉了。

所以这是一个工程师要考虑的问题，我们工作中有很多这样的问题。比如我老说为什么你去机场要多预留时间？哪条路堵了，走旁边哪条路绕过去，准备充分以后成功的概率会提高很多。不信看看你旁边的人，做十件，成七件，损失三件可能会挨骂，你要是成九件，一下子就能脱颖而出了。对于可能出现的问题，要事先想好。

第三，对人要有一个信任，尤其是慢慢当了领导以后，对人要有信任，才能使得你往上走。每一个人一定不要跟下属于抢功劳，为什么呢？下属每一个功劳都是你的功劳，所以帮助下属成功也是帮助你成功，同样的道理，你帮助上级成功，也是帮助你自己成功。

所以当每个人的下属的都能成长起来的时候，你原来当经理的就当了总监了，你底下培养了一大堆总监，你就是副总裁了，所以这个人就会一步步往上走。大家如果在职场和生活上做得到比较好，我们的焦虑就可以减少，你也不用太为你的子女担心。