sql常用语法
SQL 中最重要的 DDL （ 数据定义语言）语句:
CREATE DATABASE - 创建新数据库
ALTER DATABASE - 修改数据库
CREATE TABLE - 创建新表
ALTER TABLE - 变更（改变）数据库表
DROP TABLE - 删除表
CREATE INDEX - 创建索引（搜索键）
DROP INDEX - 删除索引
SQL 的 DML （数据操作语言）部分：
SELECT - 从数据库表中获取数据
UPDATE - 更新数据库表中的数据
DELETE - 从数据库表中删除数据
INSERT INTO - 向数据库表中插入数据
注意：SQL 对大小写不敏感！
SQL 基础教程
SQL select
SELECT 列名称 FROM 表名称
SQL distinct
关键词 DISTINCT 用于返回唯一不同的值。
SELECT DISTINCT 列名称 FROM 表名称
SQL where
SELECT 列名称 FROM 表名称 WHERE 列 运算符 值
SQL AND & OR
SELECT * FROM Persons WHERE FirstName='Thomas'ANDLastName='Carter'
SQL Order By##
SELECT Company, OrderNumber FROM Orders ORDER BY Company DESC
SQL insert
INSERT INTO table_name (列1, 列2,...) VALUES (值1, 值2,....)
SQL update
UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值
SQL delete
DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值
SQL 高级教程
SQL Top
Oracle 语法
SELECTcolumn_name(s)FROM table_nameWHERE ROWNUM <= number
例子
SELECT *
FROM Persons
WHERE ROWNUM <= 5
SQL Like
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name (NOT) LIKE pattern
SQL 通配符
这里写图片描述
从 “Persons” 表中选取居住的城市以 “A” 或 “L” 或 “N” 开头的人：
SELECT * FROM PersonsWHERE City LIKE'[ALN]%'
SQL In
IN 操作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN (value1,value2,...)
SQL Between
BETWEEN 操作符在 WHERE 子句中使用，作用是选取介于两个值之间的数据范围。操作符 BETWEEN … AND 会选取介于两个值之间的数据范围。这些值可以是数值、文本或者日期。
SQL BETWEEN 语法SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name(NOT) BETWEEN value1ANDvalue2
SQL Aliases
表的 SQL Alias 语法
SELECT column_name(s)FROM table_nameASalias_name
列的 SQL Alias 语法
SELECT column_nameASalias_nameFROM table_name
SQL Join
这里写图片描述
这里写图片描述
SQL Inner Join
在表中存在至少一个匹配时，INNER JOIN 关键字返回行。
INNER JOIN 关键字语法
SELECTcolumn_name(s)FROM table_name1INNER JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：INNER JOIN 与 JOIN 是相同的。
SQL Left Join
LEFT JOIN 关键字会从左表 (table_name1) 那里返回所有的行，即使在右表 (table_name2) 中没有匹配的行。
SELECTcolumn_name(s)FROM table_name1LEFT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， LEFT JOIN 称为 LEFT OUTER JOIN。
SQL Right Join
RIGHT JOIN 关键字会右表 (table_name2) 那里返回所有的行，即使在左表 (table_name1) 中没有匹配的行。
SELECTcolumn_name(s)FROM table_name1RIGHT JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， RIGHT JOIN 称为 RIGHT OUTER JOIN。
SQL Full Join
只要其中某个表存在匹配，FULL JOIN 关键字就会返回行。
SELECTcolumn_name(s)FROM table_name1FULL JOIN table_name2 ON table_name1.column_name=table_name2.column_name
注释：在某些数据库中， FULL JOIN 称为 FULL OUTER JOIN。
SQL Union
UNION 操作符用于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。请注意，UNION 内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。列也必须拥有相似的数据类型。同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table_name2
注释：默认地，UNION 操作符选取不同的值。如果允许重复的值，请使用 UNION ALL。
SELECT column_name(s) FROM table_name1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table_name2
另外，UNION 结果集中的列名总是等于 UNION 中第一个 SELECT 语句中的列名。
SQL Select Into
SQL SELECT INTO 语句可用于创建表的备份复件。
SELECT INTO 语句从一个表中选取数据，然后把数据插入另一个表中。
SELECT INTO 语句常用于创建表的备份复件或者用于对记录进行存档。
SQL SELECT INTO 语法
您可以把所有的列插入新表：
SELECT*INTOnew_table_name[IN externaldatabase]FROMold_tablename
或者只把希望的列插入新表：
SELECTcolumn_name(s)INTOnew_table_name[IN externaldatabase]FROMold_tablename
SQL Create DB
CREATE DATABASE 用于创建数据库。
CREATE DATABASE database_name
SQL Create Table
CREATE TABLE 语句用于创建数据库中的表。
CREATE TABLE 表名称
(
列名称1 数据类型,
列名称2 数据类型,
列名称3 数据类型,
....
)
这里写图片描述
SQL Constraints
NOT NULL
UNIQUE
PRIMARY KEY
FOREIGN KEY
CHECK
DEFAULT
SQL Not Null
NOT NULL 约束强制列不接受 NULL 值。
NOT NULL 约束强制字段始终包含值。这意味着，如果不向字段添加值，就无法插入新记录或者更新记录。
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULL,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
SQL Unique
UNIQUE 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
UNIQUE 和 PRIMARY KEY 约束均为列或列集合提供了唯一性的保证。
PRIMARY KEY 拥有自动定义的 UNIQUE 约束。
请注意，每个表可以有多个 UNIQUE 约束，但是每个表只能有一个 PRIMARY KEY 约束。
SQL UNIQUE Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束：
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULLUNIQUE,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 UNIQUE 约束，以及为多个列定义 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULL,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName))
SQL UNIQUE Constraint on ALTER TABLE
当表已被创建时，如需在 “Id_P” 列创建 UNIQUE 约束，请使用下列 SQL：
ALTER TABLE Persons
ADD UNIQUE (Id_P)
如需命名 UNIQUE 约束，并定义多个列的 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT uc_PersonID UNIQUE (Id_P,LastName)
撤销 UNIQUE 约束
如需撤销 UNIQUE 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT uc_PersonID
SQL Primary Key
PRIMARY KEY 约束唯一标识数据库表中的每条记录。
主键必须包含唯一的值。
主键列不能包含 NULL 值。
每个表都应该有一个主键，并且每个表只能有一个主键。
SQL PRIMARY KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时在 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束：
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULLPRIMARY KEY,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULL,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName))
SQL PRIMARY KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Persons
ADD PRIMARY KEY (Id_P)
如果需要命名 PRIMARY KEY 约束，以及为多个列定义 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Persons
ADD CONSTRAINT pk_PersonID PRIMARY KEY (Id_P,LastName)
注释：如果您使用 ALTER TABLE 语句添加主键，必须把主键列声明为不包含 NULL 值（在表首次创建时）。
撤销 PRIMARY KEY 约束
如需撤销 PRIMARY KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT pk_PersonID
SQL Foreign Key
FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作。
FOREIGN KEY 约束也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
SQL FOREIGN KEY Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 “Orders” 表创建时为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY：
CREATE TABLE Orders(Id_OintNOTNULLPRIMARY KEY,OrderNointNOTNULL,Id_PintFOREIGN KEY REFERENCES Persons(Id_P))
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
CREATE TABLE Orders(Id_OintNOTNULL,OrderNointNOTNULL,Id_Pint,PRIMARY KEY (Id_O),CONSTRAINT fk_PerOrders FOREIGN KEY (Id_P)REFERENCES Persons(Id_P))
SQL FOREIGN KEY Constraint on ALTER TABLE
如果在 “Orders” 表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Orders
ADD FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
如果需要命名 FOREIGN KEY 约束，以及为多个列定义 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE Orders
ADD CONSTRAINT fk_PerOrders
FOREIGN KEY (Id_P)
REFERENCES Persons(Id_P)
撤销 FOREIGN KEY 约束
如需撤销 FOREIGN KEY 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Orders
DROP CONSTRAINT fk_PerOrders
SQL Check
CHECK 约束用于限制列中的值的范围。
如果对单个列定义 CHECK 约束，那么该列只允许特定的值。
如果对一个表定义 CHECK 约束，那么此约束会在特定的列中对值进行限制。
SQL CHECK Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束。CHECK 约束规定 “Id_P” 列必须只包含大于 0 的整数。
CREATE TABLE Persons(Id_PintNOTNULLCHECK (Id_P>0),LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255))
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOTNULL,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255),CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0ANDCity='Sandnes'))
SQL CHECK Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 “Id_P” 列创建 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Persons
ADD CHECK (Id_P>0)
如果需要命名 CHECK 约束，以及为多个列定义 CHECK 约束，请使用下面的 SQL 语法：
ALTER TABLE PersonsADD CONSTRAINT chk_Person CHECK (Id_P>0ANDCity='Sandnes')
撤销 CHECK 约束
如需撤销 CHECK 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE Persons
DROP CONSTRAINT chk_Person
SQL Default
DEFAULT 约束用于向列中插入默认值。
如果没有规定其他的值，那么会将默认值添加到所有的新记录。
SQL DEFAULT Constraint on CREATE TABLE
下面的 SQL 在 “Persons” 表创建时为 “City” 列创建 DEFAULT 约束：
CREATE TABLE Persons(Id_P int NOTNULL,LastName varchar(255) NOTNULL,FirstName varchar(255),Address varchar(255),City varchar(255)DEFAULT'Sandnes')
通过使用类似 GETDATE() 这样的函数，DEFAULT 约束也可以用于插入系统值：
CREATE TABLE Orders(Id_OintNOTNULL,OrderNointNOTNULL,Id_Pint,OrderDate date DEFAULT GETDATE())
SQL DEFAULT Constraint on ALTER TABLE
如果在表已存在的情况下为 “City” 列创建 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City SETDEFAULT'SANDNES'
撤销 DEFAULT 约束
如需撤销 DEFAULT 约束，请使用下面的 SQL：
ALTER TABLE PersonsALTER COLUMN City DROPDEFAULT
SQL Create Index
您可以在表中创建索引，以便更加快速高效地查询数据。
用户无法看到索引，它们只能被用来加速搜索/查询。
注释：更新一个包含索引的表需要比更新一个没有索引的表更多的时间，这是由于索引本身也需要更新。因此，理想的做法是仅仅在常常被搜索的列（以及表）上面创建索引。
CREATE INDEX index_name
ON table_name (column_name)
SQL Drop
通过使用 DROP 语句，可以轻松地删除索引、表和数据库。
SQL DROP INDEX 语句
我们可以使用 DROP INDEX 命令删除表格中的索引。
用于 Oracle 语法:DROP INDEX index_name
SQL DROP TABLE 语句
DROP TABLE 语句用于删除表（表的结构、属性以及索引也会被删除）：
DROP TABLE 表名称
SQL DROP DATABASE 语句
DROP DATABASE 语句用于删除数据库：
DROP DATABASE 数据库名称
SQL TRUNCATE TABLE 语句
如果我们仅仅需要除去表内的数据，但并不删除表本身，那么我们该如何做呢？
请使用 TRUNCATE TABLE 命令（仅仅删除表格中的数据）：
TRUNCATE TABLE 表名称
SQL Alter
ALTER TABLE 语句
ALTER TABLE 语句用于在已有的表中添加、修改或删除列。
SQL ALTER TABLE 语法
在表中添加列:
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype
删除表中的列：
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name
注释：某些数据库系统不允许这种在数据库表中删除列的方式 (DROP COLUMN column_name)。
改变表中列的数据类型：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype
SQL Increment
auto-increment 在 Oracle 中，代码稍微复杂一点。您必须通过 sequence 对创建 auto-increment 字段（该对象生成数字序列）。
请使用下面的 CREATE SEQUENCE 语法：
CREATE SEQUENCE seq_personMINVALUE1START WITH1INCREMENT BY1CACHE10
上面的代码创建名为 seq_person 的序列对象，它以 1 起始且以 1 递增。该对象缓存 10 个值以提高性能。CACHE 选项规定了为了提高访问速度要存储多少个序列值。
要在 “Persons” 表中插入新记录，我们必须使用 nextval 函数（该函数从 seq_person 序列中取回下一个值）：
INSERT INTO Persons (P_Id,FirstName,LastName)VALUES (seq_person.nextval,'Lars','Monsen')
SQL View
视图是基于 SQL 语句的结果集的可视化的表。视图包含行和列，就像一个真实的表。视图中的字段就是来自一个或多个数据库中的真实的表中的字段。我们可以向视图添加 SQL 函数、WHERE 以及 JOIN 语句，我们也可以提交数据，就像这些来自于某个单一的表。
注释：数据库的设计和结构不会受到视图中的函数、where 或 join 语句的影响。
SQL CREATE VIEW 语法
CREATE VIEW view_nameASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition
注释：视图总是显示最近的数据。每当用户查询视图时，数据库引擎通过使用 SQL 语句来重建数据。
SQL 更新视图
SQL CREATEORREPLACE VIEW SyntaxCREATEORREPLACE VIEW view_nameASSELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE condition
SQL 撤销视图
SQL DROP VIEW Syntax
DROP VIEW view_name
SQL Date
提示：如果您希望使查询简单且更易维护，那么请不要在日期中使用时间部分！
http://www.cnblogs.com/linximf/archive/2011/11/21/2257036.html
SQL Nulls
SQL IS NULL
我们如何仅仅选取在 “Address” 列中带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address ISNULL
SQL IS NOT NULL
我们如何选取在 “Address” 列中不带有 NULL 值的记录呢？
我们必须使用 IS NOT NULL 操作符：
SELECT LastName,FirstName,Address FROM PersonsWHERE Address IS NOTNULL
SQL isnull()
Oracle 使用 NVL() 函数将数据表中的 NULL 值转化为 0：
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+NVL(UnitsOnOrder,0))
FROM Products
SQL 数据类型
这里写图片描述
SQL 函数
SQL functions
函数的基本类型是：
Aggregate 函数：Aggregate 函数的操作面向一系列的值，并返回一个单一的值
Scalar 函数 ：Scalar 函数的操作面向某个单一的值，并返回基于输入值的一个单一的值。
SQL avg()
AVG 函数返回数值列的平均值。NULL 值不包括在计算中。
SELECTAVG(column_name) FROM table_name
SQL count()
COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）：
SELECT COUNT(column_name) FROM table_name
COUNT(*) 函数返回表中的记录数：
SELECT COUNT(*) FROM table_name
COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目：
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name
SQL first()
FIRST() 函数返回指定的字段中第一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT FIRST(column_name) FROM table_name
SQL last()
LAST() 函数返回指定的字段中最后一个记录的值。
提示：可使用 ORDER BY 语句对记录进行排序。
SELECT LAST(column_name) FROM table_name
SQL max()
MAX 函数返回一列中的最大值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MAX(column_name) FROM table_name
注释：MIN 和 MAX 也可用于文本列，以获得按字母顺序排列的最高或最低值。
SQL min()
MIN 函数返回一列中的最小值。NULL 值不包括在计算中。
SELECT MIN(column_name) FROM table_name
SQL sum()
SUM 函数返回数值列的总数（总额）。
SELECT SUM(column_name) FROM table_name
SQL Group By
合计函数 (比如 SUM) 常常需要添加 GROUP BY 语句。
GROUP BY 语句用于结合合计函数，根据一个或多个列对结果集进行分组。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_nameoperatorvalueGROUP BY column_name
SQL Having
在 SQL 中增加 HAVING 子句原因是，WHERE 关键字无法与合计函数一起使用。
SELECT column_name, aggregate_function(column_name)FROM table_nameWHERE column_nameoperatorvalueGROUP BY column_nameHAVINGaggregate_function(column_name)operatorvalue
SELECT Customer,SUM(OrderPrice) FROM Orders
GROUP BY Customer
HAVING SUM(OrderPrice)<2000
SQL ucase()
UCASE 函数把字段的值转换为大写。
SELECT UCASE(column_name) FROM table_name
SQL lcase()
LCASE 函数把字段的值转换为小写。
SELECT LCASE(column_name) FROM table_name
SQL mid()
MID 函数用于从文本字段中提取字符。
SELECTMID(column_name,start[,length])FROMtable_name-column_name必需。要提取字符的字段。-start必需。规定开始位置（起始值是 1）。-length可选。要返回的字符数。如果省略，则MID() 函数返回剩余文本。
SELECT MID(City,1,3)asSmallCity FROM Persons
SQL len()
LEN 函数返回文本字段中值的长度。
SELECT LEN(column_name) FROM table_name
SQL round()
ROUND 函数用于把数值字段舍入为指定的小数位数。
SELECT ROUND(column_name,decimals) FROM table_name参数 描述
- column_name 必需。要舍入的字段。
- decimals 必需。规定要返回的小数位数。
SQL now()
NOW 函数返回当前的日期和时间。
SELECT NOW() FROM table_name
SQL format()
FORMAT 函数用于对字段的显示进行格式化。
SELECT FORMAT(column_name,format) FROM table_name参数 描述
- column_name 必需。要格式化的字段。
- format 必需。规定格式。
SELECT ProductName, UnitPrice, FORMAT(Now(),'YYYY-MM-DD')asPerDateFROM Products
create table MY_DATE(
title varchar(20) not null,
name varchar(20) not null,
)
select * from MY_DATE
insert into MY_DATE select 'firstfirst','wanj' union
select 'second','wanl'
--使用UPDATE和REPLACE函数，把TITLE=’ FIRSTFIRST’的值改为’FIRST’。
update MY_DATE set title='first' where name='wanj'
select replace('firstfirst','firstfirst','first') as 替换结果
--update MY_DATE set title=replace()
--将上面的表格的第一列的数据进行倒序输出：
select reverse ('firstfirst')
select reverse ('second')
--完成下面的SQL输出
--STR1 STR2 STR3
--1.234 1.2 1.23
select str('1.234',5,3) str1,
str('1.234',5,1) str2,
str('1.234',5,2) str3
select * from MY_DATE
--编写代码完成下面的输出：
--TITLE NAME
--IRST WAN
--ECON WAN
select name,SUBSTRING(name,1,3)as name from MY_DATE
select title,SUBSTRING(title,2,4) as title from MY_DATE where name='wanj'
select title,SUBSTRING(title,2,4) as title from MY_DATE where name='wanl'
--编写SQL代码，获取当前系统时间的年、月、日，如下图：
--YEAR MONTH DAY
--2019 4 11
select year(getdate()) year,month(getdate()) month,day(getdate()) day
--使用DATEDIFF，获得1990年1月1日和2017年5月1日之间的年、月、日的天数。如下图：
--YEAR MONTH DAY
--18 220 6695
select datediff(year,'1990-01-01','2017-05-01')as year,
datediff(month,'1990-01-01','2017-05-01')as month,
datediff(day,'1990-01-01','2017-05-01')as day
--（3）给当前系统时间增加1年6个月32天
--YEAR MONTH DAY
--2020年4月11日 2019年10月11日 2019年5月13日
select DATEADD(year,1,getdate())as year,
DATEADD(month,6,getdate())as month,
DATEADD(DAY,32,getdate())as day
--使用POWER函数，将CARS中汽车的价格的平方求出来：
--汽车品牌 汽车系列 汽车价格（万） 汽车排量 备注
--探界者 SUV 278.89 2.0L NULL
--野马 轿车 1024 3.0L 这是野马跑车
--卡罗拉 轿车 144 1.8L 丰田卡罗拉
create table car(
汽车品牌 varchar(20) not null,
汽车系列 varchar(20) not null,
[汽车价格（万）] decimal(8,4) not null,
汽车排量 varchar(20) not null,
备注 varchar(50) null
)
select *from car
insert car select '探界者','SUV','278.89','2.0L','null' union
select '野马','轿车','1024','3.0L','这是野马跑车 ' union
select '卡罗拉','轿车','144','1.8L','丰田卡罗拉 '
select power([汽车价格（万）],2)as 平方 from car
--（2）使用ROUND函数，对表（Products），输出下面的答案：
--ProductName UnitPrice
--copper 7
--gold 32
--silver 12
--（1）CAST
--Original int decimal
--9.5 9 9.5000
select original=9.5,
cast(9.5 as int) as [int],
cast(9.5 as decimal(8,4)) as [decimal]
--（2）CONVERT
--Original int decimal
--9.5 9 9.5000
select convert (varchar(20),9.5)as original,
convert (int,9.5)as [int],
convert (decimal(8,4),9.5)as [decimal]
