ReadWriteLock
适用于读多写少的场景，针对读多写少这种并发场景，Java SDK并发包提供了读写锁——ReadWriteLock，非常容易使用，并且性能很好。
读写锁
读写锁都遵守以下三条基本原则：
- 允许多个线程同时读共享变量；
- 只允许一个线程写共享变量；
- 如果一个写线程正在执行写操作，此时禁止读线程读共享变量；
读写锁与互斥锁的一个重要区别就是读写锁允许多个线程同时读共享变量，而互斥锁是不允许的，但读写锁的写操作是互斥的，当一个线程在写共享变量的时候，是不允许其他线程执行写操作和读操作。
ReadWriteLock快速实现一个通用的缓存工具类
声明了一个Cache<K, V>类，缓存的数据保存在Cache类内部的HashMap里面，HashMap不是线程安全的，这里我们使用读写锁ReadWriteLock 来保证其线程安全。ReadWriteLock 是一个接口，它的实现类是ReentrantReadWriteLock，通过名字你应该就能判断出来，它是支持可重入的。
class Cache<K,V> {
final Map<K, V> m =
new HashMap<>();
final ReadWriteLock rwl =
new ReentrantReadWriteLock();
final Lock r = rwl.readLock();
final Lock w = rwl.writeLock();
V get(K key) {
V v = null;
//读缓存
r.lock(); ①
try {
v = m.get(key); ②
} finally{
r.unlock(); ③
}
//缓存中存在，返回
if(v != null) { ④
return v;
}
//缓存中不存在，查询数据库
w.lock(); ⑤
try {
//再次验证
//其他线程可能已经查询过数据库
v = m.get(key); ⑥
if(v == null){ ⑦
//查询数据库
v=省略代码无数
m.put(key, v);
}
} finally{
w.unlock();
}
return v;
}
}
为什么我们要在代码⑥⑦处再次验证呢？
原因是在高并发的场景下，有可能会有多线程竞争写锁。假设缓存是空的，没有缓存任何东西，如果此时有三个线程T1、T2和T3同时调用get()方法，并且参数key也是相同的。那么它们会同时执行到代码⑤处，但此时只有一个线程能够获得写锁，假设是线程T1，线程T1获取写锁之后查询数据库并更新缓存，最终释放写锁。此时线程T2和T3会再有一个线程能够获取写锁，假设是T2，如果不采用再次验证的方式，此时T2会再次查询数据库。T2释放写锁之后，T3也会再次查询一次数据库。而实际上线程T1已经把缓存的值设置好了，T2、T3完全没有必要再次查询数据库。所以，再次验证的方式，能够避免高并发场景下重复查询数据的问题。
锁的升级
ReadWriteLock并不支持锁的升级。
//读缓存
r.lock(); ①
try {
v = m.get(key); ②
if (v == null) {
w.lock();
try {
//再次验证并更新缓存
//省略详细代码
} finally{
w.unlock();
}
}
} finally{
r.unlock(); ③
}
这样看上去好像是没有问题的，先是获取读锁，然后再升级为写锁，对此还有个专业的名字，叫锁的升级。可惜ReadWriteLock并不支持这种升级。在上面的代码示例中，读锁还没有释放，此时获取写锁，会导致写锁永久等待，最终导致相关线程都被阻塞，永远也没有机会被唤醒。
然锁的升级是不允许的，但是锁的降级却是允许的。
总结:ReentrantLock，也支持公平模式和非公平模式。读锁和写锁都实现了 java.util.concurrent.locks.Lock接口，所以除了支持lock()方法外，tryLock()、lockInterruptibly() 等方法也都是支持的。但是有一点需要注意，那就是只有写锁支持条件变量，读锁是不支持条件变量的，读锁调用newCondition()会抛出UnsupportedOperationException异常。
