1、大数据常见的分析方法
1）基础统计方法：数据的渐进性，区间性及检验性
2）关联规则方法：数据中隐藏的关联网
3）聚类方法：通过分组聚合等形式对多个类进行分析
4）分类方法：
5）回归预测方法：理清数据系列的趋势特征、预测等。
2、商务数据分析内容-宏观大数据、微观大数据
1）宏观大数据：行业趋势分析、行业现状分析、用户行为分析
2）微观数据：企业内部的数据，比如流量来源、营销预测、营销渠道、订单漏斗、精准广告投放；
3、分析方法
1)比较分析：静态比较是同一时间内条件下不同总体指标比较，也叫横向比较；
比较分析
2、交叉分析
交叉分析
3、趋势分析
趋势分析
4、多渠道归因分析
多渠道归因分析
5、综合分析
综合分析
6、漏斗图分析
漏斗图分析
4、大数据分析工具
1）Hadoop：离线的、复杂的大数据分析
2）spark：离线的、快速的
3)storm：在线的、实时的大数据分析
5、商务数据分析常用的工具
1）基础工具：excel（宏）
2）平台工具：生意参谋、京东罗盘
3）专业工具：Qlik、 阿里指数、数据流管道云平台
